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Claude Skills by infometa
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- Legal Hallucination Check法律幻觉校验 —— 调用 chineselaw.com 开放API，检测法律文本中的虚构/错误法条引用和案例引用。 ## 核心定位 法律AI输出的"事实核查层"——在所有涉及法条引用和案例引用的输出节点， 自动调用API进行真实性校验，将幻觉风险分级（P0/P1/P2）， 阻止虚构法条和虚构案例进入正式文书。 ## 核心方法论 提取引用 → API批量校验 → 语义比对 → 风险分级 → 修正回写 ## 触发词（任一触发） "幻觉校验"、"法条核实"、"引用校验"、"查一下法条对不对"、 "检查这个分析的引用"、"核实案例"、"法条验证"、"引用有没有问题" ## 与其他 Skill 的分工 - **本技能**：运行时校验——调用API对具体引用进行真实性核查 - **法律认识论底线**：规则层——定义认识论底线和"不知道时的标准动作"Votes: 0GitHub stars: 279
- Litigation Timeline诉讼时间轴可视化 v3.0 —— 将分散的日期/事件/截止日汇聚成清晰时间轴，支持 A4 打印。案件叙事构建器 + 可视化渲染引擎。触发词：时间轴、时间线、案件时间轴、诉讼时间线、案件进程图、案件大事记、程序时间轴、证据时间轴、案件脉络、litigation timeline 等。Votes: 0GitHub stars: 279
- Yunzhi QaTencent Yunzhi (Lexiang) knowledge base Q&A capability. Wraps the lexiang MCP `search_kb_embedding_search` tool with query rewriting, parallel retrieval, dedup, citation-grounded answer generation. When the knowledge base has no relevant hits, explicitly refuses to answer (no web search fallback). Activates whenever the user asks a question that should be answered from the bound Lexiang knowledge base. 触发词：云知问答、乐享检索、知识库问答、kb_embedding_search、search_kb_embedding_search、查知识库、问知识库、检索增强、RAG、citationVotes: 0GitHub stars: 279
- Bubble Detection用于反身性与预期泡沫识别，聚焦市场行为、预期管理、风险识别、高阶交易研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断一个热门板块或热门个股是否已经进入"预期自我强化"的泡沫阶段，什么时候从基本面交易转向预期交易，再转向兑现与反噬。Votes: 0GitHub stars: 279
- Company Quality用于公司质地打分，聚焦基本面研究/公司质量评估/长线选股。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望对公司"质地"有一个结构化判断：是不是好公司，壁垒强不强，成长质量怎么样，治理怎么样，值不值得长期跟踪。Votes: 0GitHub stars: 279
- Dividend Returns用于分红与股东回报分析，聚焦股东回报、价值投资、资本配置、长线研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司分红高不高、是否稳定、是不是"真红利"，以及公司整体资本配置是否尊重股东回报。Votes: 0GitHub stars: 279
- Financial Report用于公告影响力与财报质量分析，聚焦公告解读/财报分析/基本面验证。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户上传或粘贴公告、年报、季报、业绩预告，想快速知道：到底有没有用，对股价意味着什么。Votes: 0GitHub stars: 279
- Fund Crowding用于基金重仓股拥挤度分析，聚焦机构行为、拥挤交易、风险管理、组合研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断某只基金重仓股到底是"机构共识优质资产"，还是"已经过度拥挤、稍有不及预期就容易踩踏"的标的。Votes: 0GitHub stars: 279
- Going Global用于出海链投资分析，聚焦全球化投资、制造业研究、行业比较优势、中长期成长。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户关注中国企业出海、海外扩张、全球份额提升时，希望知道公司出海是真成长还是概念故事，哪些环节最容易兑现，哪些有地缘、汇率、渠道、认证等风险。Votes: 0GitHub stars: 279
- Industry Chain用于产业链映射，聚焦产业研究/主题投资/行业挖掘。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户输入一个行业趋势、技术方向、政策方向或事件，希望快速得到完整产业链结构、核心环节、最受益公司和映射逻辑。Votes: 0GitHub stars: 279
- Institutional Holdings用于机构持仓与十大股东分析，聚焦股东结构、机构行为、个股深度研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望通过十大股东、机构持仓、持股集中度变化，判断谁在买、谁在卖、筹码是否稳定、机构是否认可公司中长期逻辑。Votes: 0GitHub stars: 279
- Macro Research擅长全球宏观经济与政策分析。能够对"全球宏观综述、宏观经济综述、国际关系解读、财政政策解读、货币政策简报、区域经济分析"这6个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：个股分析、A股大盘行情、行业选股、基金配置。Votes: 0GitHub stars: 279
- Macro To Stock用于宏观—行业—个股传导分析，聚焦宏观研究/资产配置/行业传导/自上而下研究。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户关注利率、汇率、财政、地产、出口、通胀、全球景气等变化时，想知道这些变化会通过什么路径传导到哪些行业，再传导到哪些公司。Votes: 0GitHub stars: 279
- Market Mainline用于A股市场主线识别，聚焦市场结构/题材周期/资金行为。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。每天开盘后、午盘、收盘后，用户都需要快速知道：今天市场到底在交易什么，真正的主线是什么，情绪在什么位置，明天应该盯哪里。Votes: 0GitHub stars: 279
- Market Overview擅长股票市场整体行情分析。能够对"全球股市联动综述、全球金融市场综述、盘前市场综述、盘中市场简评、盘后市场简报、新股情报、再融资情报、每日大宗交易解读、每日龙虎榜解读、南向沪港通解读、市场情绪解读"这11个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：个股深度分析、宏观政策解读、基金产品选择。Votes: 0GitHub stars: 279
- Northbound Flow用于北向资金行为分析，聚焦资金行为、市场风格、机构偏好。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道北向资金到底在买什么、卖什么，这种买卖是趋势性信号还是短期扰动，对市场风格意味着什么。Votes: 0GitHub stars: 279
- Position Management用于仓位决策，聚焦仓位管理、风险控制、交易决策。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户最常见的真实问题不是"买什么"，而是"现在到底该上仓位还是降仓位"。本技能解决的是总仓位、进攻节奏、试错强度的问题。Votes: 0GitHub stars: 279
- Risk Checkup用于持仓体检与组合风险管理，聚焦组合管理、风险控制、投资顾问。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户把当前持仓发给你，希望知道组合有没有问题、风险暴露在哪里、仓位是否合理。Votes: 0GitHub stars: 279
- Sector Comparison用于板块比较，聚焦行业比较/板块轮动/投资选择。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户在两个或多个板块之间犹豫时，想知道哪个更强、哪个更有性价比、哪个更适合当前阶段。Votes: 0GitHub stars: 279
- Stock Deep Dive擅长单只股票的精准分析。能够对单只股票的"投资逻辑梳理、基本面分析、财务分析、技术分析、资金面解读、公司速览(一页纸)、战略分析、财报解读、同业比较与竞争力、机构研究汇总、优劣机会分析、重大事件点评、近期事件动态、近日异动原因、投资者问答精粹"这15个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：大盘分析、行业整体研究、宏观解读、多资产配置、基金筛选、债券点评等。Votes: 0GitHub stars: 279
- Stock Logic Research用于个股核心投资逻辑深度研究，聚焦个股研究/基本面分析/机构研究。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户输入一个股票名称后，希望快速得到一份接近券商研究员风格的高质量个股分析。Votes: 0GitHub stars: 279
- Style Rotation用于风格轮动分析，聚焦风格配置/市场结构/资金偏好。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断当前市场更偏大盘还是小盘、成长还是价值、题材还是趋势、防御还是进攻。Votes: 0GitHub stars: 279
- Valuation Framework用于估值与定价框架分析，聚焦估值分析/定价逻辑/投资决策。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司应该怎么估值、当前估值处于什么水平、市场为什么愿意给这个估值、还有没有重估空间。Votes: 0GitHub stars: 279
- Ardot Design AssistantThis skill should be used for any design-related tasks involving creating, editing, or modifying visual designs, UI screens, pages, layouts, or components, as well as converting designs to frontend code. Trigger phrases include: generate/create/design a page, design a screen, create a landing page, make a dashboard, design a login screen, modify the design, update the layout, change colors, add a component, edit design file, create wireframe, design a form, build a UI, generate homepage, crea...Votes: 0GitHub stars: 279
- Image To Ui图生 UI（截图/设计稿 → 画布设计稿）。将参考图片转化为可编辑的 ardot 设计稿。四阶段流水线：设计风格提取 → 结构化精细描述 → 反思校验 → Agent Teams 画布绘制。触发场景：上传截图/线框图/草图要求生成设计稿、还原界面、复刻页面、参照图片设计。Votes: 0GitHub stars: 279
- Image Understanding Native图片结构化语义分析。Agent 直接看图输出结构化 JSON，零外部依赖。四种分析任务：全页面结构分析、设计风格提取、区域语义描述、对比差异分析。Votes: 0GitHub stars: 279
- Init Cbc Sdk WebInitialize a complete web-based chat application powered by CodeBuddy Agent SDK with React frontend and Express backendVotes: 0GitHub stars: 279
- DocxUse this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comment...Votes: 0GitHub stars: 279
- Pdfkit PyPure-Python PDF toolkit with 50 commands covering reading, editing, conversion, forms, encryption, OCR, and IR. Trigger on: PDF 阅读, 编辑, 转换, 合并, 拆分, 加密, 签名, OCR, 表单, 水印, 书签, 压缩, 裁剪, 旋转, pdfkit.Votes: 0GitHub stars: 279
- Earnings PreviewBuild pre-earnings analysis with estimate models, scenario frameworks, and key metrics to watch. Use before a company reports quarterly earnings to prepare positioning notes, set up bull/bear scenarios, and identify what will move the stock. Triggers on "earnings preview", "what to watch for [company] earnings", "pre-earnings", "earnings setup", or "preview Q[X] for [company]".Votes: 0GitHub stars: 279
- Initiating CoverageCreate institutional-quality equity research initiation reports through a 5-task workflow. Tasks must be executed individually with verified prerequisites - (1) company research, (2) financial modeling, (3) valuation analysis, (4) chart generation, (5) final report assembly. Each task produces specific deliverables (markdown docs, Excel models, charts, or DOCX reports). Tasks 3-5 have dependencies on earlier tasks.Votes: 0GitHub stars: 279
- Journal EntryPrepare journal entries with proper debits, credits, and supporting detail. Use when booking month-end accruals (AP, payroll, prepaid), recording depreciation or amortization, posting revenue recognition or deferred revenue adjustments, or documenting an entry for audit review.Votes: 0GitHub stars: 279
- Sox TestingGenerate SOX sample selections, testing workpapers, and control assessments. Use when planning quarterly or annual SOX 404 testing, pulling a sample for a control (revenue, P2P, ITGC, close), building a testing workpaper template, or evaluating and classifying a control deficiency.Votes: 0GitHub stars: 279
- Gaokao Search高考知识库可信检索能力。仅用于检索高考真题、高考作文、全国高校信息、 全国专业信息。分数线、一分一段和位次换算应交给专门分数技能；其他当前未覆盖查询 不由本技能兜底。Votes: 0GitHub stars: 279
- Gaokao Zhiyuan Assistant高考志愿填报的逐步引导助手，帮用户梳理出最适合自己的志愿填报名单。通过对话分阶段进行：收集个人信息与选科，解读感兴趣的专业，探讨城市与院校，产出带“冲稳保”的候选志愿草表，最终生成可直接对照官方系统填报的志愿表与报告；全程产物沉淀为腾讯文档。只要用户提到高考、报志愿、填志愿、选专业、选大学、冲稳保、平行志愿、选科能报什么专业、想去哪个城市或哪所大学等相关话题，就应当使用本技能。本技能只提供分析与建议，绝不替用户做决定；所有数据必须标注来源与时效，并提示以官方招生系统为准。Votes: 0GitHub stars: 279
- Bond Futures BasisAnalyze the bond futures basis by pricing futures, identifying the cheapest-to-deliver, and comparing with yield curves to assess delivery option value and basis trading opportunities. Use when analyzing bond futures, computing the basis, identifying CTD bonds, calculating implied repo rates, or evaluating basis trades.Votes: 0GitHub stars: 279
- Bond Relative ValuePerform relative value analysis on bonds by combining pricing, yield curve context, credit spreads, and scenario stress testing. Use when analyzing bond richness/cheapness, computing spread decomposition, comparing bonds, assessing bond value vs curves, or running rate shock scenarios.Votes: 0GitHub stars: 279
- Equity ResearchGenerate comprehensive equity research snapshots combining analyst consensus estimates, company fundamentals, historical prices, and macroeconomic context. Use when researching stocks, comparing estimates to actuals, analyzing company financials, assessing equity valuations, or building investment cases.Votes: 0GitHub stars: 279
- Fixed Income PortfolioReview fixed income portfolios by pricing multiple bonds, retrieving reference data, analyzing cashflows, and running scenario analysis. Use when reviewing bond portfolios, computing portfolio duration and DV01, analyzing cashflow waterfalls, stress testing rate scenarios, or assessing portfolio composition.Votes: 0GitHub stars: 279
- Fx Carry TradeEvaluate FX carry trade opportunities by combining spot rates, forward points, interest rate differentials, volatility surface analysis, and historical price trends. Use when analyzing carry trades, comparing FX forward curves, assessing carry-to-vol ratios, or evaluating currency pair opportunities.Votes: 0GitHub stars: 279
- Macro Rates MonitorBuild macroeconomic and rates dashboards combining macro indicators, yield curves, inflation breakevens, and swap rates. Use when monitoring macro conditions, analyzing yield curve shape, decomposing real vs nominal rates, assessing policy rate expectations, or evaluating financial conditions.Votes: 0GitHub stars: 279
- Option Vol AnalysisAnalyze option volatility by combining vol surface data, option pricing with Greeks, and historical price data to assess implied vs realized volatility. Use when pricing options, analyzing volatility surfaces, computing Greeks, assessing vol premiums, or evaluating vol trading strategies.Votes: 0GitHub stars: 279
- Swap Curve StrategyAnalyze the interest rate swap curve by pricing swaps at multiple tenors, overlaying government and inflation curves, and identifying curve trade opportunities. Use when analyzing swap curves, computing swap spreads, decomposing real rates, identifying steepener/flattener/butterfly trades, or comparing swap rates across currencies.Votes: 0GitHub stars: 279
- Sprint PlanningPlan a sprint — scope work, estimate capacity, set goals, and draft a sprint plan. Use when kicking off a new sprint, sizing a backlog against team availability (accounting for PTO and meetings), deciding what's P0 vs. stretch, or handling carryover from the last sprint.Votes: 0GitHub stars: 279
- Lucide IconsSearch, download, and customize Lucide icons (1000+ beautiful SVG icons). Supports SVG and TypeScript React component generation with full customization options.Votes: 0GitHub stars: 279
- Excel Generation从零生成 Excel/xlsx 工作簿。当用户请求"创建/生成/新建/做一份/from scratch" 一个 XLSX 文件、且**没有源 .xlsx/.csv 文件**时使用。支持纯文字需求，也支持 以 pdf/docx/pptx 附件作为内容参考（由 `extract.py` 抽取为 markdown）。 本 skill 在主代理侧准备 schema 与骨架文件，然后委派 sheet-agent 子代理完成单元格填充。Votes: 0GitHub stars: 279
- Excel Handler处理 Excel/xlsx/xls/csv 表格文件的读写、查询、数据分析、公式构造、 图表生成、透视表、行列增删、合并/排序/筛选、格式设置、清洗整理等一切表格操作。 当用户上传、引用或需要创建/编辑/分析任何 .xlsx/.xls/.csv 表格文件时使用。 提供比 openpyxl 更强大的表格处理能力，支持复杂数据分析和可视化。Votes: 0GitHub stars: 279
- Earnings Preview BetaGenerate a concise 4-5 page equity research earnings preview for a single company. Analyzes the most recent earnings transcript, competitor landscape, valuation, and recent news to produce a professional HTML report.Votes: 0GitHub stars: 279
- Funding DigestGenerate a polished one-page PowerPoint slide summarizing key takeaways from recent funding rounds and notable capital markets activity across a user's watched sectors or companies. Use this skill when the user asks for a deal flow summary, weekly recap, funding digest, transaction roundup, or capital markets briefing. Triggers on: 'deal flow digest', 'weekly funding recap', 'deal roundup', 'transaction summary this week', 'what happened in [sector] this week', 'capital markets update', or an...Votes: 0GitHub stars: 279
- Tear SheetGenerate professional company tear sheets using S&P Capital IQ data via the Kensho LLM-ready API MCP server. Use this skill whenever the user asks for a tear sheet, company one-pager, company profile, fact sheet, company snapshot, or company overview document — especially when they mention a specific company name or ticker. Also trigger when users ask for equity research summaries, M&A company profiles, corporate development target profiles, sales/BD meeting prep documents, or any concise sin...Votes: 0GitHub stars: 279