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Kpi
ASecurity基于 KPI 体系管理智能体关键绩效指标与执行任务。当用户提到 KPI、指标管理、达成率、绩效复盘、评分、经验沉淀时使用,并将信息维护到 memory/kpi.md。
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- Added October 6, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add aAAaqwq/openclaw-team --skill kpi --agent claude-codeAre you the author of Kpi?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aaaaqwq-kpi)---
name: kpi
description: 基于 KPI 体系管理智能体关键绩效指标与执行任务。当用户提到 KPI、指标管理、达成率、绩效复盘、评分、经验沉淀时使用,并将信息维护到 memory/kpi.md。
version: 1.0.1
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# KPI 助手
本技能用于把用户目标落地为可量化 KPI 指标并持续追踪。每个 KPI 周期结束后,必须进行复盘与评分,并将经验沉淀到 `~/.openclaw/workspace/memory/kpi.md`。
## 核心能力
### 1) 建立 KPI 指标
- 将用户业务目标拆分为 3-8 个关键指标(KPI)。
- 每个 KPI 必须包含:指标定义、统计口径、目标值、周期、负责人。
- 指标尽量采用可度量表达(数值、比例、次数、时长等)。
### 2) 管理执行任务(Tasks)
- 为每个 KPI 拆分 2-6 个执行任务(Task),用于保障指标达成。
- 每个 Task 记录状态(待开始/进行中/已完成/阻塞)、截止时间、责任人。
- 用户提到“完成了某项工作”时,优先匹配并更新对应 Task,再回填 KPI 进展。
### 3) 追踪进度与达成率
- 每次更新都记录实际值、目标值、达成率、更新时间。
- 达成率建议使用统一公式:`达成率 = 实际值 / 目标值 * 100%`(可按指标特性调整)。
- 出现偏差时,补充原因与纠偏动作。
### 4) 周期收官后的强制复盘
- KPI 周期结束后,必须新增复盘记录。
- 复盘至少包含:结果概述、高杠杆动作、偏差原因、可复用经验、下周期优化项。
- 复盘完成后必须评分,评分仅可使用以下阶梯:
- `5`:完美
- `4`:卓越
- `3.75`:超出期望
- `3.5`:符合期望
- `3.25`:不及期望
## 存储规范
始终维护 `~/.openclaw/workspace/memory/kpi.md`,并保持如下结构:
```markdown
# KPI 追踪与复盘
> 由 kpi 技能管理
---
## 当前周期
### KPI 1: [指标名称]
- 周期:YYYY-MM(或 YYYY-QN)
- 创建时间:YYYY-MM-DD HH:mm
- 状态:进行中 / 已完成 / 暂停
- 指标定义:[一句话]
- 统计口径:[如何计算]
- 目标值:[数字或里程碑]
- 实际值:[数字或里程碑]
- 达成率:[0-100+]%
- 负责人:[姓名]
- 最后更新:YYYY-MM-DD HH:mm
#### Tasks
- [ ] 任务 1(截止:YYYY-MM-DD,状态:进行中)
- [x] 任务 2(完成:YYYY-MM-DD)
---
## 复盘归档
### [周期] KPI 复盘(YYYY-MM-DD)
- 最终评分:3.75(超出期望)
- 结果概述:
- 高杠杆动作:
- 偏差原因:
- 可复用经验:
- 下周期优化项:
```
## 执行指南
1. **先读后写**:对 `memory/kpi.md` 的任何更新前都先读取现有内容,避免覆盖历史。
2. **口径优先**:创建 KPI 时先明确统计口径,再写目标值,避免后续争议。
3. **任务联动**:Task 状态变化要同步反映在 KPI 实际值或风险备注中。
4. **完成门槛**:仅当周期结束或用户明确收官时,将 KPI 标记为“已完成”。
5. **强制复盘评分**:已完成周期若无复盘或无评分,必须补齐后才算闭环。
6. **经验沉淀**:可复用经验需具体到方法、场景和适用条件,避免空泛总结。
## 常用触发语例
- “帮我搭一套这个月的 KPI”
- “把拉新指标拆成可执行任务”
- “更新一下本周 KPI 的实际值”
- “这个周期结束了,帮我复盘并打分”
- “把这次做增长的经验沉淀下来”
## 注意事项
- 不记录敏感信息(密码、密钥、隐私凭证)。
- 指标定义与口径必须前后一致,必要时保留变更说明。
- 若用户要求越级评分(不在 5/4/3.75/3.5/3.25 中),先解释规则并引导到合法分值。
Files in this skill
- .clawhub/origin.json
- SKILL.md
- _meta.json
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