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A Share Index Analysis

ASecurity

A股大盘/指数分析。当用户说"大盘分析"、"大盘怎么看"、"指数分析"、"上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"中证500"、"中证1000"、"今天大盘"、"大盘走势"、"指数估值"时触发。基于 cn-stock-data 获取指数行情、成交额、资金流向,结合技术面和资金面进行大盘综合研判。支持策略报告风格(formal)和快速判断风格(brief)。与 a-share-technical 的区别:本 skill 聚焦指数层面综合分析,technical 聚焦个股技术形态。

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toolspythonbash

Security analysis

A100/100

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned September 7, 2026

npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill a-share-index-analysis --agent claude-code

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name: a-share-index-analysis
description: A股大盘/指数分析。当用户说"大盘分析"、"大盘怎么看"、"指数分析"、"上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"中证500"、"中证1000"、"今天大盘"、"大盘走势"、"指数估值"时触发。基于 cn-stock-data 获取指数行情、成交额、资金流向,结合技术面和资金面进行大盘综合研判。支持策略报告风格(formal)和快速判断风格(brief)。与 a-share-technical 的区别:本 skill 聚焦指数层面综合分析,technical 聚焦个股技术形态。
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### 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 主要指数实时行情
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH000001,SZ399001,SZ399006,SH000300,SH000905,SH000852

# 指数K线(近60个交易日)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code SH000001 --freq daily --start [60日前日期]

# 大盘资金流向
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code SH000001
```

**web 搜索补充**(数据源无法覆盖的关键信息):
- 两市成交额(沪市+深市合计)
- 涨跌家数、涨停/跌停数
- 板块涨跌排名(申万一级行业)
- 北向资金当日净流入
- 融资余额变化

### Workflow (5 steps):

**Step 1: 指数概览**
获取 6 大指数实时行情,构建概览表:
| 指数 | 最新点位 | 涨跌幅(%) | 成交额(亿) | 特征说明 |
|------|---------|----------|-----------|---------|
| 上证指数 | | | | 大盘蓝筹主导 |
| 深证成指 | | | | 中小盘+成长 |
| 创业板指 | | | | 成长/科技风向标 |
| 沪深300 | | | | 核心资产代表 |
| 中证500 | | | | 中盘股代表 |
| 中证1000 | | | | 小盘股代表 |

**Step 2: 趋势分析**
获取上证指数日线 K 线,计算均线系统:
- MA5 / MA10 / MA20 / MA60 位置关系和排列状态
- 股价与均线的关系(站上/跌破哪条均线)
- 近期支撑位(前低、关键均线、整数关口)和压力位(前高、密集成交区)
- K 线形态:近期是否出现反转/持续信号

**Step 3: 量能分析**
- 两市合计成交额(web搜索获取)
- 与 5 日/20 日均量对比,判断放量/缩量
- 量价配合:量价齐升(健康)、缩量上涨(动力不足)、放量下跌(恐慌)、缩量下跌(衰竭)
- 成交额绝对水平:>1.2万亿(火热)、1-1.2万亿(活跃)、8000亿-1万亿(正常)、<8000亿(低迷)

**Step 4: 资金分析**
- 主力资金:通过 fund_flow 获取指数层面资金净流向
- 北向资金:web 搜索当日及近期净流入趋势
- 融资余额:web 搜索,判断杠杆资金态度
- 综合判断:增量资金入场 / 存量博弈 / 资金离场

**Step 5: 综合研判 & 输出**
汇总四维分析,给出大盘状态判断:
- 趋势状态:上升/震荡/下降
- 强弱程度:强势/偏强/中性/偏弱/弱势
- 关键位置:上方压力区间、下方支撑区间
- 风格特征:大盘vs小盘、价值vs成长(通过指数比值判断)

### 风格说明
| 维度 | formal(策略报告) | brief(快速判断) |
|------|------------------|-----------------|
| 指数覆盖 | 6 个主要指数全分析 | 仅上证+创业板 |
| 技术分析 | 多周期(日/周线) | 仅日线关键位置 |
| 量能 | 详细量价关系分析 | 放量/缩量一句话 |
| 资金面 | 主力+北向+融资全覆盖 | 北向资金方向 |
| 风格判断 | 大小盘+价值成长+行业轮动 | 无 |
| 结论 | 客观多空分析+风险提示 | 可加方向判断 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |

### 关键规则
1. **自上而下**:指数分析是投研起点,先判断大盘环境再看个股,大盘弱势时个股操作难度加大
2. **指数特征差异**:上证受银行/石化权重影响大,创业板更反映成长风格,分析时需说明差异
3. **成交额是核心**:两市成交额是市场活跃度最直接指标(>1万亿活跃,<8000亿低迷)
4. **不做点位预测**:不说"明天大盘涨到XX点",只做趋势方向和支撑压力区间判断
5. **整数关口效应**:3000/3100/3200 等整数关口有心理支撑压力效应,年线(MA250)是牛熊分界参考
6. **与其他 skill 联动**:个股深入用 a-share-technical / a-share-earnings-analysis,北向资金用 a-share-northbound,行业层面用 a-share-sector

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```

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