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Bank Financial Analyzer
ASecurity商业银行财务深度分析。分析个股银行(如招商银行、工商银行等)的财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。
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- Added September 7, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill bank-financial-analyzer --agent claude-codeAre you the author of Bank Financial Analyzer?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-bank-financial-analyzer)---
name: bank-financial-analyzer
description: 商业银行财务深度分析。分析个股银行(如招商银行、工商银行等)的财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。
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# 商业银行财务分析器
## 功能
深度分析上市银行的财务状况:
- 资产负债表分析(总资产、存贷款规模、资本结构)
- 利润表分析(营收、净利润、收入结构)
- 现金流量分析(经营/投资/筹资现金流)
- 核心财务指标(ROE、ROA、NIM、成本收入比)
- 季度/年度对比分析
- 同业对比分析
## 数据源
- **同花顺iFinD API**: 实时行情、财务指标
- **Tushare Pro**: 详细财报数据(三大表)
- **AkShare**: 银行列表、基础数据
## 支持的银行
A股上市银行(42家):
- 国有大行:工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行
- 股份制银行:招商银行、兴业银行、浦发银行、中信银行、民生银行、光大银行、平安银行、华夏银行、浙商银行
- 城商行:北京银行、上海银行、江苏银行、南京银行、宁波银行等
- 农商行:渝农商行、沪农商行等
## 使用方法
### Python API
```python
from scripts.main import BankFinancialAnalyzer
analyzer = BankFinancialAnalyzer()
# 分析单家银行
result = analyzer.analyze_bank("招商银行")
# 对比多家银行
comparison = analyzer.compare_banks(["招商银行", "工商银行", "宁波银行"])
# 获取财务指标历史趋势
trend = analyzer.get_financial_trend("600036", metric="ROE", periods=8)
```
### CLI命令
```bash
# 分析单家银行
python scripts/main.py --bank "招商银行" --action analyze
# 对比多家银行
python scripts/main.py --banks "招商银行,工商银行,宁波银行" --action compare
# 查看ROE趋势
python scripts/main.py --code 600036 --action trend --metric ROE
```
## 核心指标
| 指标 | 计算公式 | 优秀标准 |
|------|----------|----------|
| ROE | 净利润/平均净资产 | >15% |
| ROA | 净利润/平均总资产 | >1% |
| 净息差(NIM) | 净利息收入/平均生息资产 | >2% |
| 成本收入比 | 业务及管理费/营业收入 | <35% |
| 非息收入占比 | 非利息收入/营业收入 | >30% |
| 每股净资产 | 净资产/总股本 | - |
## 依赖
- tushare >= 1.2.90
- akshare >= 1.10.0
- pandas >= 1.3.0
- numpy >= 1.21.0
Files in this skill
- LICENSE
- SKILL.md
- requirements.txt
- scripts/main.py
Attribution
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