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Fund Market Research
ASecurity基金市场研究 - 基金市场全景分析与趋势研究工具。 当用户需要了解基金市场整体情况、查看市场规模、分析资金流向、追踪热门板块、查看基金发行日历时使用此技能。 支持市场规模统计、新发基金追踪、资金流向分析、热门板块追踪、收益分布分析、市场情绪监测。 触发关键词:基金市场、市场规模、资金流向、热门板块、基金发行、基金趋势、市场研究。
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- Added September 7, 2026
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Security analysis
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name: fund-market-research
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基金市场研究 - 基金市场全景分析与趋势研究工具。
当用户需要了解基金市场整体情况、查看市场规模、分析资金流向、追踪热门板块、查看基金发行日历时使用此技能。
支持市场规模统计、新发基金追踪、资金流向分析、热门板块追踪、收益分布分析、市场情绪监测。
触发关键词:基金市场、市场规模、资金流向、热门板块、基金发行、基金趋势、市场研究。
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# 基金市场研究 (Fund Market Research)
基金市场全景分析与趋势研究工具,提供全面的基金市场数据和趋势洞察。
## 功能概述
- **市场规模统计**: 基金数量、总规模、各类别分布
- **新发基金追踪**: 新发行基金统计、募集情况、发行趋势
- **资金流向分析**: 申购/赎回数据、资金净流入/流出
- **热门板块追踪**: 行业主题基金热度、板块轮动
- **收益分布分析**: 基金收益率分布、业绩排名
- **市场情绪指标**: 基金发行热度、投资者情绪指数
- **基金发行日历**: upcoming新发基金、募集期提醒
## 使用方法
### 命令行调用
```bash
# 市场概览
fund-market --overview
# 查看资金流向
fund-market --flow --period 30d
# 热门板块
fund-market --hot-sectors
# 发行日历
fund-market --calendar --days 30
# 收益分布
fund-market --returns-dist --type 股票型
```
### Python API
```python
from fund_market_research import FundMarketResearch
research = FundMarketResearch()
# 市场概览
overview = research.get_overview()
# 资金流向
flow = research.get_fund_flow(days=30)
# 热门板块
sectors = research.get_hot_sectors()
```
## 输出格式
### 市场概览报告
```json
{
"report_date": "2026-03-21",
"market_overview": {
"total_funds": 11580,
"total_scale": 28.5,
"scale_unit": "万亿",
"categories": {
"equity": {"count": 3200, "scale": 8.2, "avg_return_ytd": 5.2},
"hybrid": {"count": 4100, "scale": 6.8, "avg_return_ytd": 3.8},
"bond": {"count": 2800, "scale": 9.5, "avg_return_ytd": 1.5},
"money": {"count": 800, "scale": 3.2, "avg_return_ytd": 0.8},
"qdii": {"count": 400, "scale": 0.6, "avg_return_ytd": 8.5},
"index": {"count": 280, "scale": 0.2, "avg_return_ytd": 4.2}
}
},
"market_trends": {
"new_funds_30d": 45,
"total_raising": 1200.5,
"net_inflow": -85.3,
"sentiment_index": 52.5
}
}
```
## 市场指标说明
### 市场规模指标
| 指标 | 说明 | 数据来源 |
|:---|:---|:---|
| **基金总数** | 全市场公募基金数量 | 中基协 |
| **管理规模** | 公募基金总规模(万亿) | 中基协 |
| **类别分布** | 股票/混合/债券/货币/QDII/指数 | 分类统计 |
| **规模变化** | 环比/同比规模变化 | 月度数据 |
### 资金流向指标
| 指标 | 说明 | 计算方式 |
|:---|:---|:---|
| **净流入** | 申购-赎回的净额 | 正=流入,负=流出 |
| **流入占比** | 流入金额/总规模 | 反映市场热度 |
| **分类流向** | 各类型基金资金流向 | 权益/固收分别统计 |
| **渠道分布** | 直销/银行/券商/第三方 | 销售渠道分析 |
### 热门板块追踪
| 板块 | 追踪指标 | 热度计算 |
|:---|:---|:---|
| **行业主题** | 科技/医药/消费/新能源 | 相关基金数量和规模 |
| **风格主题** | 价值/成长/红利 | 风格基金表现 |
| **区域主题** | 港股/美股/新兴市场 | QDII资金流向 |
| **策略主题** | 量化/ESG/FOF | 策略基金热度 |
## 基金发行日历
### 日历信息
```json
{
"upcoming_funds": [
{
"fund_code": "待公布",
"fund_name": "XX科技创新混合",
"fund_type": "混合型",
"manager": "张三",
"company": "XX基金",
"start_date": "2026-03-25",
"end_date": "2026-04-15",
"target_scale": "50亿",
"investment_theme": "科技创新"
}
]
}
```
### 发行趋势
- **月度发行数量**: 统计每月新发基金数量
- **募集规模分布**: 百亿基金、清盘基金统计
- **发行成功率**: 成立基金/申报基金比例
## 示例
### 示例1: 市场概览
**输入**:
```
查看基金市场概览
```
**输出**:
```
📊 2026年3月21日 基金市场概览
市场规模:
基金总数: 11,580只
管理规模: 28.50万亿
较上月: +0.35万亿 (+1.2%)
类别分布:
股票型: 3,200只 | 8.20万亿 | 年内收益 +5.2%
混合型: 4,100只 | 6.80万亿 | 年内收益 +3.8%
债券型: 2,800只 | 9.50万亿 | 年内收益 +1.5%
货币型: 800只 | 3.20万亿 | 年内收益 +0.8%
QDII : 400只 | 0.60万亿 | 年内收益 +8.5%
指数型: 280只 | 0.20万亿 | 年内收益 +4.2%
市场趋势:
近30天新发基金: 45只
募集资金: 1,200.5亿
资金净流入: -85.3亿
市场情绪指数: 52.5 (中性)
```
### 示例2: 资金流向分析
**输入**:
```
查看近30天资金流向
```
**输出**:
```
💰 近30天资金流向分析
总体流向:
资金净流入: -85.3亿
流入基金: 3,200只
流出基金: 4,500只
分类流向:
股票型: -120.5亿 (权益市场调整)
混合型: -45.2亿
债券型: +65.8亿 (避险需求)
货币型: +15.3亿
QDII : -0.7亿
热门流入:
1. 招商中证白酒: +12.5亿
2. 易方达蓝筹精选: +8.3亿
3. 天弘余额宝: +5.2亿
热门流出:
1. 华夏成长混合: -15.2亿
2. 富国天惠成长: -12.8亿
3. 嘉实沪深300: -10.5亿
```
### 示例3: 热门板块追踪
**输入**:
```
查看热门板块
```
**输出**:
```
🔥 热门板块追踪 (2026-03-21)
行业主题热度:
排名 板块 相关基金 规模(亿) 近30天收益 热度
1 白酒 45只 1,250 +8.5% 🔥🔥🔥
2 新能源 68只 2,180 +6.2% 🔥🔥🔥
3 医药生物 52只 1,680 +4.8% 🔥🔥
4 科技(TMT) 78只 1,920 +3.5% 🔥🔥
5 消费 35只 980 +2.8% 🔥
风格主题热度:
成长风格: 🔥🔥🔥 热度指数 78.5
价值风格: 🔥 热度指数 42.3
红利策略: 🔥🔥 热度指数 58.6
区域主题热度:
港股: 🔥🔥 近30天流入 +25.3亿
美股: 🔥 近30天流出 -8.5亿
新兴市场: 🔥 近30天流入 +3.2亿
```
## 注意事项
1. 市场数据基于公开信息,存在一定滞后性
2. 资金流向为估算数据,仅供参考
3. 市场情绪指数基于多因子综合计算
4. 基金发行日历信息以基金公司公告为准
5. 热门板块追踪基于基金持仓和申赎数据估算
## 依赖
```
pandas>=1.3.0
numpy>=1.20.0
requests>=2.25.0
```
## 作者
FinClaw - 上海财经大学金融研究工具
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- LICENSE
- SKILL.md
- demo.py
- requirements.txt
- scripts/fund_market_research.py
- scripts/fund_market_research_v2.py
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