Back to skills
SKILL.md
Securities Rating Analyzer
ASecurity券商研报评级分析工具。接入东方财富研报数据,实现研报获取、解析、评分功能。支持个股研报分析、机构研报搜索、头部券商对比。使用 AkShare 实时数据源。适用于投资决策辅助、券商研究能力评估、研报情绪分析。
- 232 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 4 views
- Added September 7, 2026
Works with
Security analysis
96/100- Installs packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill securities-rating-analyzer --agent claude-codeAre you the author of Securities Rating Analyzer?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-securities-rating-analyzer)---
name: securities-rating-analyzer
description: 券商研报评级分析工具。接入东方财富研报数据,实现研报获取、解析、评分功能。支持个股研报分析、机构研报搜索、头部券商对比。使用 AkShare 实时数据源。适用于投资决策辅助、券商研究能力评估、研报情绪分析。
requirements:
- akshare
---
# 券商研报评级分析器
## 功能
- **研报数据获取**: 接入东方财富研报数据 (AkShare: stock_research_report_em)
- **研报解析**: 自动解析评级、盈利预测、机构信息等
- **智能评分**: 基于研报覆盖度、评级分布、一致性计算综合评分
- **个股分析**: 支持任意A股代码的研报分析
- **机构搜索**: 按券商机构名称搜索研报
- **头部券商分析**: 内置头部券商列表,一键对比分析
## 数据源
- **东方财富网** (data.eastmoney.com)
- **AkShare** 金融数据接口库
## 安装依赖
```bash
pip install akshare
```
## 使用方法
### 命令行
```bash
# 分析单只股票研报
python main.py --symbol 000001
# 分析头部券商
python main.py --all
# 按机构搜索研报
python main.py --institution "中信证券"
```
### Python API
```python
from scripts.main import SecuritiesRatingAnalyzer
analyzer = SecuritiesRatingAnalyzer()
# 获取个股研报
reports = analyzer.get_stock_reports('000001')
# 分析评级数据
analysis = analyzer.analyze_ratings(reports)
# 获取完整分析结果
result = analyzer.get_brokerage_research_analysis(symbol='000001')
```
## 输出字段说明
### 分析结果 (Analysis)
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| total_reports | 研报总数 |
| rating_distribution | 评级分布统计 |
| latest_report | 最新研报信息 |
| buy_ratio | 买入/推荐评级比例 |
| neutral_ratio | 中性评级比例 |
| sell_ratio | 减持/卖出评级比例 |
| predictions | 盈利预测平均值 (EPS/PE) |
| composite_score | 综合评分 (0-100) |
| recommendation | 投资建议 |
### 综合评分算法
综合评分基于以下维度计算:
1. **评级分布权重** (基础分): 买入评级越多,得分越高
2. **研报覆盖度** (加分项): 研报数量越多,覆盖度越高
3. **观点一致性** (加分项): 买入比例高且无卖出评级,一致性得分高
4. **数据新鲜度** (加分项): 最近1个月内有研报额外加分
### 评级映射
| 东财评级 | 权重 |
|----------|------|
| 买入/强烈推荐 | 5 |
| 增持/推荐 | 4 |
| 中性/谨慎推荐 | 3 |
| 减持 | 2 |
| 卖出/回避 | 1 |
## 内置头部券商列表
| 代码 | 名称 |
|------|------|
| 600030 | 中信证券 |
| 601688 | 华泰证券 |
| 600837 | 海通证券 |
| 601211 | 国泰君安 |
| 600999 | 招商证券 |
| 000776 | 广发证券 |
| 601995 | 中金公司 |
| 601066 | 中信建投 |
| 600958 | 东方证券 |
| 601377 | 兴业证券 |
| ... | ... |
## 示例输出
```json
{
"query_time": "2026-03-25 09:00:36",
"symbol": "000001",
"data_source": "东方财富研报数据 (AkShare)",
"analysis": {
"total_reports": 225,
"rating_distribution": {
"买入": 136,
"增持": 66,
"中性": 8
},
"latest_report": {
"rating": "中性",
"institution": "国信证券",
"date": "2026-03-22"
},
"ratios": {
"buy_ratio": "60.44%",
"neutral_ratio": "3.56%",
"sell_ratio": "0.0%"
},
"predictions": {
"avg_eps_2025": 3.08,
"avg_pe_2025": 3.96,
"avg_eps_2026": 2.47,
"avg_pe_2026": 4.55
},
"composite_score": 100,
"recommendation": "强烈看好 - 机构一致看多,研报覆盖充分"
}
}
```
## 注意事项
1. 数据来源于东方财富公开研报,可能存在延迟
2. 研报评级仅供参考,不构成投资建议
3. 需要网络连接才能获取实时数据
4. 首次运行可能需要下载 AkShare 依赖
Files in this skill
- LICENSE
- SKILL.md
- requirements.txt
- scripts/main.py
Attribution
Comments
Loading comments…