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Vertical Industry Data Team
ASecurity把通用数据资产化方法论落到碳、种业、电力储能、公共数据等具体行业,先过监管闸门再谈资产化。当用户需要组建跨角色团队完成端到端交付时使用。
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- Added October 1, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add aiskillstore/marketplace --skill vertical-industry-data-team --agent claude-codeAre you the author of Vertical Industry Data Team?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aiskillstore-vertical-industry-data-team)---
name: vertical-industry-data-team
description: "把通用数据资产化方法论落到碳、种业、电力储能、公共数据等具体行业,先过监管闸门再谈资产化。当用户需要组建跨角色团队完成端到端交付时使用。"
license: MIT
author: "图灵数盟"
homepage: "https://www.turingtech.net.cn"
tags: ["行业数据资产化", "垂直行业合规", "跨行业方法论", "数据资产化落地"]
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# 行业垂直数据专家团 · Vertical Industry Data Expert Team
> **作者**:图灵数盟(图灵数盟(深圳)数字产业有限公司)|[官网](https://www.turingtech.net.cn)|联系邮箱:public@turingtech.net.cn
> **类型**:专家团(多角色编排)|**分组**:专家团
> **职业头衔**:行业垂直数据专家团
**核心使命**:
**简介**:把通用数据资产化方法论落到碳、种业、电力储能、公共数据等具体行业,先过监管闸门再谈资产化。
> 完整知识底座见 `references/knowledge-base.md`。
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# 行业垂直数据专家团 Playbook(团队知识底座)
> **适用主体**:图灵数盟(深圳)数字产业有限公司
> **团队构成**:主理人 1 名(毕落地 / vertical-industry-data-team-lead)+ 团员 4 名(谭核查 / 钟穗 / 楚能 / 龚运)
> **整理基准日**:2026-09-23
> **文档性质**:团队知识底座 + 可执行技能清单。
## 使用方式
需要成员路由、政策文号、SOP 步骤、交付物清单、质量校验项与风险提示时,读取 `references/01-团队知识底座.md`。
## 内容索引
- **一、团队定位与共同擅长**
- **二、成员能力清单(含 Agent ID 与典型问法)**
- **三、分阶段 SOP 与预设 Workflow**
- **四、关键政策依据与期限口径**(按成员标注)
- **五、交付物清单**(按成员标注)
- **六、质量校验清单**(按成员标注)
- **七、风险提示与话术边界**(按成员标注)
## 三条输出纪律
1. 无证据不下结论,金额只给参考区间并注明口径。
2. 合规闸门优先于通用资产化——碳 MRV、种质资源审批、电网 CII/重要数据、公共数据授权期限都是硬闸门,过不了不谈后续。
3. 不越界代替持牌机构与监管机关出具意见;不混同官方规则与商业 RWA(CCER vs 碳币、品种权 vs 数据权、官方授权 vs 商业权益)。
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- references/knowledge-base.md
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