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Ai Competitor Profiling

ASecurity

竞品画像助手适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在用户提出“对手强在哪里”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单。

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  • Added May 27, 2026
data-aipythongobashgitapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned May 27, 2026

npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill ai-competitor-profiling --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Ai Competitor Profiling?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Ai Competitor Profiling
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/allinherog-star-ai-competitor-profiling/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-ai-competitor-profiling)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: ai-competitor-profiling
description: "竞品画像助手适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在用户提出“对手强在哪里”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单。"
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---

# ai-competitor-profiling 竞品画像助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

竞品画像助手用于回答「对手强在哪里」、内容生产、文案优化、发布准备,适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合业务材料或问题说明、粘贴业务背景、问题说明、参考资料、目标、限制或待整理内容。等输入,整理关键上下文,并输出转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单,便于继续执行、复盘或交付。
能力定位补充:skills.sh all-time/trending 信号显示 competitor-profiling 有用户需求;平台展示为 growth_cro_sales 业务助手目录,输出可复核诊断、建议或生产准备包。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“对手强在哪里”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 内容创作者、市场营销、运营、内容媒体需要围绕竞品画像助手生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单
- 用户已经准备了处理目标(说明本次希望解决的问题、判断目标、输出形式或交付用途。)、使用对象(说明输出要服务的人群、角色、团队或业务场景。)、参考链接(填写公开可访问的页面、资料、参考案例或背景链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把竞品画像助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明本次希望解决的问题、判断目标、输出形式或交付用途 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明输出要服务的人群、角色、团队或业务场景 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的页面、资料、参考案例或背景链接;需要传可访问的完整 URL |
| `materialFile` | string | 否 | - | 上传业务文档、资料表、参考材料、截图或说明文件 |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴业务背景、问题说明、参考资料、目标、限制或待整理内容 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充格式要求、不可改动事实、限制条件、风险点或人工复核重点 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'
```

等价的 `--params` JSON:

```json
{
  "goal": "处理目标"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合处理目标(说明本次希望解决的问题、判断目标、输出形式或交付用途。)、使用对象(说明输出要服务的人群、角色、团队或业务场景。)、参考链接(填写公开可访问的页面、资料、参考案例或背景链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「竞品画像助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`

Files in this skill

  • SKILL.md5.1 KB
  • agents/openai.yaml214 B
  • references/form-schema.json2.5 KB
  • references/skill.json6.1 KB
  • scripts/run.py4.9 KB

Attribution

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