Back to skills
SKILL.md
Batch Collector
ASecurity批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
- 539 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 2 views
- Added September 11, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill batch_collector --agent claude-codeAre you the author of Batch Collector?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-batch-collector)---
name: batch_collector
description: |
批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径,
按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。
当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
name_zh: 批量文件清单采集器
input_params:
- name: input
type: string
required: false
description: 输入文件或目录路径列表,与 task_list 二选一
- name: task_list
type: string
required: false
description: 任务列表文件路径,支持 json 或 txt,与 input 二选一
- name: output
type: string
required: true
description: 输出文件路径
- name: recursive
type: string
required: false
default: "False"
- name: file_types
type: string
required: false
description: 指定允许采集的扩展名,如 txt csv pdf;不填时使用脚本默认支持类型
- name: batch_size
type: string
required: false
default: "0"
description: 进度报告间隔,0 表示不按批次报告
- name: output_format
type: string
required: false
default: jsonl
description: 输出格式:jsonl、json、csv 或 auto
output_params:
- name: output
type: jsonl_file
description: 文件元信息清单,每条记录包含 file_path、filename、extension、file_size、collected_at、task_index、total_tasks
- name: total_files
type: integer
description: 采集到的文件总数
- name: type_counts
type: object
description: 按扩展名统计的文件数量分布
tag: 数据筛选
publisher: COMMUNITY
---
# Batch Collector 批量文件清单采集器
## 功能概述
本 skill 用于批量扫描本地文件或目录,生成“待采集文件清单”。它不会读取、清洗或解析文件正文,只记录文件路径、文件名、扩展名、大小、采集时间和任务序号等基础元信息。
它适合放在采集流程入口,用来把一批本地资源整理成统一 manifest,再交给 text_collector、table_collector、image_collector 等后续算子继续处理。
## 触发条件
当用户提出以下需求时,应使用本 skill:
- 批量盘点本地待采集文件
- 扫描一个或多个输入目录并生成文件清单
- 统计输入文件的扩展名分布
- 为后续采集/解析/校验流程准备 manifest
- 从任务列表批量加载待处理路径
## 不处理什么
- 不读取文件正文
- 不清洗文本内容
- 不解析 CSV、JSON、PDF、DOCX 等内部结构
- 不判断文件内容质量
- 不执行真实下载、爬取或远程采集
## 核心参数说明
### 必需参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--output` | 输出文件路径 |
### 输入参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--input` | 一个或多个文件/目录路径,与 `--task_list` 二选一 |
| `--task_list` | 任务列表文件,支持 json 或 txt,与 `--input` 二选一 |
### 可选参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `--recursive` | `false` | 是否递归扫描子目录 |
| `--file_types` | 脚本默认支持类型 | 指定允许采集的扩展名,如 `txt csv pdf` |
| `--batch_size` | `0` | 进度报告间隔,0 表示不按批次报告 |
| `--output_format` | `jsonl` | 输出格式:`jsonl`、`json`、`csv` 或 `auto` |
## 输入文件格式
### 目录输入
```text
input_dir/
alpha.txt
beta.csv
config.json
nested/
deep.md
skip.exe
```
### 文本任务列表
```text
workspace/data/a.txt
workspace/data/b.csv
workspace/data/docs
```
### JSON任务列表
```json
[
"workspace/data/a.txt",
"workspace/data/b.csv",
"workspace/data/docs"
]
```
## 输出格式
默认输出 JSONL,每行代表一个被采集到的文件:
```json
{"file_path": "workspace/data/a.txt", "filename": "a.txt", "extension": ".txt", "file_size": 123, "collected_at": "2026-06-10 10:00:00", "task_index": 1, "total_tasks": 2}
```
字段含义:
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| `file_path` | 相对输入根目录的文件路径 |
| `filename` | 文件名 |
| `extension` | 扩展名 |
| `file_size` | 文件字节数 |
| `collected_at` | 清单生成时间 |
| `task_index` | 当前文件序号 |
| `total_tasks` | 本次输出文件总数 |
## 使用方法
### 扫描单个目录
```bash
python scripts/run_batch_collector.py \
--input ./data \
--output ./batch_result.jsonl \
--recursive true
```
### 扫描多个路径
```bash
python scripts/run_batch_collector.py \
--input ./papers ./tables ./images \
--output ./batch_result.jsonl \
--recursive true
```
### 只采集指定扩展名
```bash
python scripts/run_batch_collector.py \
--input ./data \
--output ./result.jsonl \
--file_types txt csv pdf
```
### 从任务列表加载路径
```bash
python scripts/run_batch_collector.py \
--task_list ./tasks.txt \
--output ./batch_result.jsonl
```
## 输出示例
**命令行输出:**
```text
[OK] Batch collection completed!
Input paths: 1
Total files collected: 5
File type distribution:
- .csv: 1
- .json: 1
- .md: 1
- .txt: 2
Output: ./batch_result.jsonl
```
**JSONL输出:**
```jsonl
{"file_path": ".../alpha.txt", "filename": "alpha.txt", "extension": ".txt", "file_size": 20, "collected_at": "2026-06-10 10:00:00", "task_index": 1, "total_tasks": 5}
{"file_path": ".../beta.csv", "filename": "beta.csv", "extension": ".csv", "file_size": 24, "collected_at": "2026-06-10 10:00:00", "task_index": 2, "total_tasks": 5}
```
## 环境要求
本 skill 使用 Python 标准库实现,无需额外安装第三方依赖。请使用项目虚拟环境运行:
```bash
.\.venv\Scripts\python.exe scripts/run_batch_collector.py --help
```
## 注意事项
1. `--input` 和 `--task_list` 至少提供一个。
2. `--recursive true` 才会扫描子目录。
3. `--file_types` 只控制扩展名筛选,不检查文件内容是否真实符合该格式。
4. 输出清单中的 `file_path` 是后续算子可继续读取的文件路径。
5. 如果需要正文抽取、表格解析、图像检查或内容校验,应交给后续专用 skill。
Files in this skill
- SKILL.md
- scripts/example_input.json
- scripts/run_batch_collector.py
- skill.json
Attribution
Comments
Loading comments…