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Bdbe Scnorm
ASecurity用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
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- Added September 11, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill bdbe_scnorm --agent claude-codeAre you the author of Bdbe Scnorm?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-bdbe-scnorm)---
name: bdbe_scnorm
description: 用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
compatibility:
- python
- requests
name_zh: 单细胞测序数据预处理算子
input_params:
- name: input_file
type: string
required: true
description: 输入单细胞测序数据文件路径(支持h5ad、csv等格式)
- name: species
type: string
required: true
description: 物种类型,如 mouse、human 等
- name: output_dir
type: string
required: false
description: 输出目录,默认在上传文件所在目录
output_params:
- name: output_dir
type: h5ad_file
description: 标准化后的单细胞数据集文件(h5ad格式)
- name: auxiliary_files
type: json_file
description: 辅助文件,包含state.json、dataset_info.json等
tag: 科学计算
publisher: COMMUNITY
---
# bdbe_scnorm Skill
## 功能描述
本skill是用于单细胞测序数据预处理的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
## 核心功能
- 支持上传单细胞测序数据文件
- 触发标准化分析任务
- 获取并展示分析结果
- 支持下载标准化后的数据集
## 参数说明
- `input_file`:输入单细胞测序数据文件路径(必要参数)
- `species`:物种类型(必要参数),如 mouse、human 等
## 依赖
- requests
- json
## 使用示例
### 基本使用
```bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
```
## 输入输出示例
#### 输入
```bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
```
#### 输出
```
正在上传文件: mouse_ERX2557277.csv
上传成功,文件ID: 36885
正在启动标准化分析...
分析任务启动成功,任务ID: 1063
正在获取分析结果...
分析完成,结果文件:
核心文件:
- d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
下载链接: https://www.bdbe.cn/kun/api/result/download?link=-1/python3/mnt/run.py/2026-03-10T10_40_10.091473/output/mouse/d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
辅助文件:
- state.json
- dataset_info.json
- sorted_length.pickle
- data-00000-of-00001.arrow
- logs.txt
分析完成!
```
## 注意事项
- 支持的文件格式:h5ad、csv 等常见单细胞数据格式
- 文件大小限制:建议不超过100MB
- 分析时间:根据数据大小,可能需要几分钟到几十分钟
- 物种参数:必须指定正确的物种类型,如 mouse、human 等Files in this skill
- SKILL.md
- assets/icon.png
- evals/evals.json
- evals/test_data.csv
- scripts/bdbe_scnorm.py
- skill.json
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