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Bdbe Scnorm

ASecurity

用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。

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  • Added September 11, 2026
datapythonbashapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding

Scanned September 11, 2026

npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill bdbe_scnorm --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Bdbe Scnorm?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Bdbe Scnorm
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/cas-bigdatalab-bdbe-scnorm/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-bdbe-scnorm)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: bdbe_scnorm
description: 用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
compatibility:
  - python
  - requests

name_zh: 单细胞测序数据预处理算子
input_params:
  - name: input_file
    type: string
    required: true
    description: 输入单细胞测序数据文件路径(支持h5ad、csv等格式)

  - name: species
    type: string
    required: true
    description: 物种类型,如 mouse、human 等

  - name: output_dir
    type: string
    required: false
    description: 输出目录,默认在上传文件所在目录

output_params:
  - name: output_dir
    type: h5ad_file
    description: 标准化后的单细胞数据集文件(h5ad格式)

  - name: auxiliary_files
    type: json_file
    description: 辅助文件,包含state.json、dataset_info.json等
tag: 科学计算
publisher: COMMUNITY
---

# bdbe_scnorm Skill

## 功能描述
本skill是用于单细胞测序数据预处理的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。

## 核心功能
- 支持上传单细胞测序数据文件
- 触发标准化分析任务
- 获取并展示分析结果
- 支持下载标准化后的数据集

## 参数说明
- `input_file`:输入单细胞测序数据文件路径(必要参数)
- `species`:物种类型(必要参数),如 mouse、human 等

## 依赖
- requests
- json

## 使用示例

### 基本使用
```bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
```

## 输入输出示例

#### 输入
```bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
```

#### 输出
```
正在上传文件: mouse_ERX2557277.csv
上传成功,文件ID: 36885

正在启动标准化分析...
分析任务启动成功,任务ID: 1063

正在获取分析结果...
分析完成,结果文件:

核心文件:
- d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
  下载链接: https://www.bdbe.cn/kun/api/result/download?link=-1/python3/mnt/run.py/2026-03-10T10_40_10.091473/output/mouse/d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad

辅助文件:
- state.json
- dataset_info.json
- sorted_length.pickle
- data-00000-of-00001.arrow
- logs.txt

分析完成!
```

## 注意事项
- 支持的文件格式:h5ad、csv 等常见单细胞数据格式
- 文件大小限制:建议不超过100MB
- 分析时间:根据数据大小,可能需要几分钟到几十分钟
- 物种参数:必须指定正确的物种类型,如 mouse、human 等

Files in this skill

  • SKILL.md2.7 KB
  • assets/icon.png12.4 KB
  • evals/evals.json656 B
  • evals/test_data.csv130 B
  • scripts/bdbe_scnorm.py8.5 KB
  • skill.json1.6 KB

Attribution

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