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Bracket Normalizer
ASecurity括号类型统一工具。读取结构化数据文件,执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射,输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer",只要任务涉及括号类符号统一,就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。
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- Added September 11, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill bracket_normalizer --agent claude-codeAre you the author of Bracket Normalizer?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-bracket-normalizer)---
name: bracket_normalizer
description: |
括号类型统一工具。读取结构化数据文件,执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射,输出括号已统一的结构化数据文件。
当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"bracket_normalizer",只要任务涉及括号类符号统一,就应该使用此skill。
不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。
name_zh: bracket_normalizer_括号类型统一算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入文件路径
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出文件路径
- name: text_columns
type: string
required: false
description: 处理的文本列,逗号分隔
output_params:
- name: output_path
type: csv_file
description: 规范化后的结构化数据文件
tag: 数据清洗
publisher: COMMUNITY
---
# bracket_normalizer 括号类型统一Skill
## 功能概述
将中文/全角括号统一为 ASCII 半角括号:`【】〔〕[]→[]`,`「」『』→""`,`《》〈〉→<>`,`()⦅⦆→()`,`{}→{}`。
## 触发条件
- 括号统一 / 全角括号转半角
- 中文括号转换
- 括号规范化
- 括号类符号统一
## 核心参数说明
### 必需参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--input_path` | 输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径 |
| `--output_path` | 输出清洗后文件路径 |
### 可选参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--text_columns` | 需要处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列 | 全部字符串列 |
## 输入文件格式
输入为结构化表格,文本列可包含中文/全角括号:
```csv
id,text
1,"【标题】「引用」《书名》(说明)"
```
## 支持的文件格式
- CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)
## 使用方法
```bash
python scripts/bracket_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
[--text_columns col1,col2]
```
## 参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--input_path` | 是 | 输入文件路径 |
| `--output_path` | 是 | 输出文件路径 |
| `--text_columns` | 否 | 处理的文本列 |
## 输出示例
```
[OK] 括号类型统一完成 -> output.csv
列: ['text'], 映射: 20 对
```
输入 `【重要】「日本語」《タイトル》` → 输出 `[重要]"日本語"<タイトル>`
## 环境要求
使用仓库内 Python 环境运行,无额外第三方依赖;读取/写入复用共享 `data_io`。
## 注意事项
1. 使用 translate 高速 1:1 映射
2. 左右括号独立映射,保持配对逻辑
3. 中文语境下 `「」→""` 可能改变语义,请确认业务场景
Files in this skill
- SKILL.md
- scripts/bracket_normalizer.py
- scripts/data_io.py
- skill.json
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