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Csv Formatter

ASecurity

CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。

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  • Added September 11, 2026
toolspythonbash

Security analysis

A92/100
  • mediumInstalls packages at runtime which could introduce malicious dependencies

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned September 11, 2026

npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill csv_formatter --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Csv Formatter?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Csv Formatter
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/cas-bigdatalab-csv-formatter/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-csv-formatter)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: csv_formatter
description: |
  CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。
  本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
  pip install py-data-juicer
  
  当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。

name_zh: CSV格式化器算子
input_params:
  - name: input_path
    type: string
    required: true
    description: 输入CSV文件路径或目录

  - name: output_path
    type: string
    required: true
    description: 输出JSONL文件路径

  - name: text_keys
    type: list
    required: false
    default: "['text']"
    description: 文本字段名列表

  - name: add_suffix
    type: bool
    required: false
    default: false
    description: 是否添加文件后缀信息

  - name: num_proc
    type: int
    required: false
    default: 1
    description: 并行处理的进程数

  - name: encoding
    type: string
    required: false
    default: utf-8
    description: CSV文件编码格式

output_params:
  - name: output_path
    type: jsonl_file
    description: 格式化后的JSONL文件
tag: 格式转换

---

## 功能概述

该算子用于加载 CSV 格式的文件并格式化为统一的数据集格式,输出为 JSONL 格式。

## 核心参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入CSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | ['text'] | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| encoding | string | 否 | utf-8 | CSV文件编码格式 |

## 输入数据格式

输入可以是:
1. 单个 CSV 文件:`/path/to/data.csv`
2. CSV 文件目录:`/path/to/csv_directory/`

## 输出数据格式

输出为 JSONL 格式,每行一个样本。

## 使用示例

### 命令行调用

```bash
# 加载单个CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl

# 指定文本字段
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --text_keys text \
  --text_keys title

# 加载目录中的所有CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/csv_directory \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --add_suffix

# 指定编码格式(如GBK)
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --encoding gbk
```

### 参数说明

- `--input_path`: 输入CSV文件或目录路径
- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--text_keys`: 文本字段名,可重复指定多个(默认 ['text'])
- `--add_suffix`: 是否添加文件后缀信息
- `--num_proc`: 并行进程数,默认1
- `--encoding`: CSV文件编码格式,默认utf-8,如GBK文件可指定 --encoding gbk

## 注意事项

1. 输入文件必须是有效的 CSV 格式
2. text_keys 用于标识哪些字段是文本字段
3. 空值或None的文本样本会被自动过滤

Files in this skill

  • SKILL.md3.2 KB
  • assets/icon.png23.7 KB
  • scripts/example_input.csv598 B
  • scripts/run_csv_formatter.py2.5 KB
  • skill.json2.1 KB

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