Back to skills
SKILL.md
Csv Formatter
ASecurityCSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。
- 539 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 1 view
- Added September 11, 2026
Security analysis
92/100- Installs packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill csv_formatter --agent claude-codeAre you the author of Csv Formatter?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-csv-formatter-piflow)---
name: csv_formatter
description: |
CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。
name_zh: CSV格式化器算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入CSV文件路径或目录
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出JSONL文件路径
- name: text_keys
type: list
required: false
description: 文本字段名列表
- name: add_suffix
type: bool
required: false
default: false
description: 是否添加文件后缀信息
- name: num_proc
type: int
required: false
default: 1
description: 并行处理的进程数
- name: encoding
type: string
required: false
default: utf-8
description: CSV文件编码格式
output_params:
- name: output_path
type: jsonl_file
description: 格式化后的JSONL文件
tag: 数据转换
publisher: COMMUNITY
---
## 功能概述
该算子用于加载 CSV 格式的文件并格式化为统一的数据集格式,输出为 JSONL 格式。
## 核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|-------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入CSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | 无默认值 | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| encoding | string | 否 | utf-8 | CSV文件编码格式 |
## 输入数据格式
输入可以是:
1. 单个 CSV 文件:`/path/to/data.csv`
2. CSV 文件目录:`/path/to/csv_directory/`
## 输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个样本。
## 使用示例
### 命令行调用
```bash
# 加载单个CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl
# 指定文本字段
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--text_keys text \
--text_keys title
# 加载目录中的所有CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/csv_directory \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--add_suffix
# 指定编码格式(如GBK)
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--encoding gbk
```
### 参数说明
- `--input_path`: 输入CSV文件或目录路径
- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--text_keys`: 文本字段名,可重复指定多个
- `--add_suffix`: 是否添加文件后缀信息
- `--num_proc`: 并行进程数,默认1
- `--encoding`: CSV文件编码格式,默认utf-8,如GBK文件可指定 --encoding gbk
## 注意事项
1. 输入文件必须是有效的 CSV 格式
2. text_keys 用于标识哪些字段是文本字段
3. 空值或None的文本样本会被自动过滤Files in this skill
- SKILL.md
- assets/icon.png
- scripts/example_input.csv
- scripts/run_csv_formatter.py
- skill.json
Attribution
Comments
Loading comments…