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Multiwfn Skill
ASecurity使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。
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- Added September 11, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill multiwfn_skill --agent claude-codeAre you the author of Multiwfn Skill?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-multiwfn-skill)---
name: multiwfn_skill
description: "使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。"
name_zh: 波函数分析算子
version: "1.0.0"
tag: "科学计算"
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: "输入文件路径(.fchk, .wfn, .wfx 等)"
- name: other_param
type: string
required: false
description: "Multiwfn 命令序列(多行字符串)"
- name: threads
type: int
required: false
description: "计算线程数(默认 32)"
- name: multiwfn_path
type: string
required: false
description: "Multiwfn 安装路径"
- name: output_dir
type: string
required: true
description: "输出工作目录(输出文件都生成在此路径下)"
- name: mout_output_path
type: string
required: true
description: "Multiwfn 主输出日志路径"
- name: compressed_output_path
type: string
required: true
description: "其他输出文件压缩包路径"
output_params:
- name: output_dir
type: string
description: "输出工作目录(输出文件都生成在此路径下)"
- name: mout_output_path
type: string
description: "Multiwfn 主输出日志路径"
- name: compressed_output_path
type: string
description: "其他输出文件压缩包路径"
disciplinary_field: 化工
---
# Multiwfn Wavefunction Analysis
## 功能说明
使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取或计算以下信息:
- **HOMO / LUMO / HOMO-LUMO gap** - 轨道能级信息
- **原子电荷、布居分析** - Mulliken、Hirshfeld、ADCH 等电荷模型
- **分子表面分析** - 体积、表面积、极值、平均值、方差
- **表面映射性质** - 静电势、局域电离能、电子附着能等
## 触发条件
当需要对 Gaussian 生成的波函数文件进行详细分析时触发。
## 使用方法
```bash
python scripts/run_multiwfn_skill.py \
--input_path molecule.fchk \
--other_param "0\n7\n11\n1\nn\n0\n12\n2\n1\n0\n11\nn\n-1\n2\n2\n0\n11\nn\n-1\n2\n4\n0\n11\nn\n-1\n2\n-4\n0\n11\nn\n-1\n2\n12\n0\n11\nn\n-1\n2\n11\n0\n11\nn\n-1\n-1\n22\n0\nq" \
--threads 32 \
--output_dir outputs \
--mout_output_path outputs/molecule.mout \
--compressed_output_path outputs/output.zip
```
## 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| input_path | string | 是 | 输入文件路径(.fchk, .wfn, .wfx 等) |
| other_param | string | 否 | Multiwfn 命令序列(多行字符串) |
| threads | int | 否 | 计算线程数(默认 32) |
| multiwfn_path | string | 否 | Multiwfn 安装路径 |
| output_dir | string | 是 | 输出工作目录 |
| mout_output_path | string | 是 | Multiwfn 主输出日志路径 |
| compressed_output_path | string | 是 | 其他输出文件压缩包路径 |
## 输出参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| mout_output_path | string | Multiwfn 主输出日志路径 |
| compressed_output_path | string | 其他输出文件压缩包路径 |
## 输出结构
输出目录包含:
- `*.mout` - Multiwfn 主输出日志
- `summary.json` - 提取的结构化摘要
- `stderr.log` - 错误日志(如有)
- `output.zip` - 包含 summary.json 和 stderr.log 的压缩包
## summary.json 结构
```json
{
"tool": "Multiwfn",
"inputPath": "/path/input.fchk",
"moutPath": "/path/output.mout",
"normalExit": true,
"formula": "H4 C2 O2",
"atomCount": 8,
"molecularMass": 60.05204,
"electronCount": 32.0,
"numThreads": 32,
"wavefunctionType": "restricted single-determinant",
"orbitals": {
"homo": { "orbitalIndex": 16, "energyAu": -0.271829, "energyEv": -7.396854 },
"lumo": { "orbitalIndex": 17, "energyAu": 0.009501, "energyEv": 0.258535 },
"gap": { "energyAu": 0.281330, "energyEv": 7.655389, "energyKjMol": 738.632875 }
},
"surfaceAnalyses": [...],
"populationAnalysis": { "chargeModels": [...] },
"atomSurfaceContributions": [...]
}
```
## 依赖
- Python 3.x
- Multiwfn 3.8+
## 注意事项
1. 确保已正确安装 Multiwfn 并配置 `MULTIWFN_ROOT` 环境变量
2. `other_param` 参数支持多行字符串,每行一个 Multiwfn 命令
3. 当前仅支持 Linux 环境Files in this skill
- SKILL.md
- scripts/run_multiwfn_skill.py
- skill.json
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