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Privacy Token Remover

ASecurity

'隐私标识移除工具。读取结构化文本数据,按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。

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  • Added September 11, 2026
datapythonbash

Security analysis

A100/100

Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding

Scanned September 11, 2026

npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill privacy_token_remover --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Privacy Token Remover?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Privacy Token Remover
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/cas-bigdatalab-privacy-token-remover/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-privacy-token-remover)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: privacy_token_remover
name_zh: 隐私标识清理算子
description: '隐私标识移除工具。读取结构化文本数据,按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。

  当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。

  它只处理文本中的 token 清理,不做字段级遮蔽,也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。

  '
tag: 数据清洗
input_params:
- name: input_path
  type: string
  required: true
  description: 输入文件路径
- name: output_path
  type: string
  required: true
  description: 输出文件路径
- name: text_columns
  type: string
  required: false
  description: 处理的文本列,逗号分隔;默认全部字符串列
- name: remove_email
  type: string
  required: false
  description: 是否移除邮箱,默认关闭
- name: remove_ip
  type: string
  required: false
  description: 是否移除 IPv4 地址,默认关闭
- name: remove_phone
  type: string
  required: false
  description: 是否移除电话号码,默认关闭
- name: replace_token
  type: string
  required: false
  description: 替换占位符;默认空字符串表示直接删除
output_params:
- name: output_path
  type: string
  description: 清理后的结构化数据文件
publisher: COMMUNITY
---

# Privacy Token Remover 隐私标识清理 Skill

## 功能概述

按用户指定类别移除或替换文本中的隐私标识:
- 邮箱地址
- IPv4 地址
- 电话号码

所有类别默认关闭,需要用户显式用开关开启。

## 触发条件

- 需要在结构化文本字段中删除邮箱、IP、电话等隐私标识。
- 需要在发布、共享或训练前对文本 token 做轻量清理。

## 核心参数说明

### 必需参数

- `--input_path`:输入文件路径
- `--output_path`:输出文件路径

### 可选参数

- `--remove_email`:开启邮箱移除
- `--remove_ip`:开启 IPv4 地址移除
- `--remove_phone`:开启电话号码移除
- `--text_columns`:处理的文本列,逗号分隔;默认全部字符串列
- `--replace_token`:替换占位符;默认空字符串表示直接删除

## 输入文件格式

支持 CSV、TSV、XLS、XLSX、SAV 格式的结构化数据。

不支持的文件格式会直接报错拒绝,不会自动猜测格式;如需处理其他格式,请先转换为以上支持格式后再使用本 skill。

## 使用方法

```bash
# 只移除邮箱
python scripts/run_privacy_token_remover.py \
  --input_path data.csv \
  --remove_email \
  --output_path cleaned.csv \
  --replace_token "[REMOVED]"

# 同时移除邮箱和IP
python scripts/run_privacy_token_remover.py \
  --input_path data.csv \
  --remove_email --remove_ip \
  --output_path cleaned.csv
```

## 输出示例

输入 `Contact alice@example.com from 192.168.1.10`

使用 `--remove_email --remove_ip --replace_token "[HIDDEN]"` 后输出:

```text
Contact [HIDDEN] from [HIDDEN]
```

## 环境要求

使用项目 Python 环境运行,依赖 pandas 和共享 `data_io` 读写工具。

## 注意事项

- 所有类别默认关闭,用户必须用 `--remove_email/--remove_ip/--remove_phone` 显式开启。
- IP 规则只覆盖 IPv4,不覆盖 IPv6。
- 电话规则覆盖常见连续数字和 3-3/4-4 位分段格式。
- 只处理选中的文本列,其他列保持原样。

Files in this skill

  • SKILL.md3.4 KB
  • scripts/data_io.py3.5 KB
  • scripts/run_privacy_token_remover.py4.4 KB
  • skill.json2.7 KB

Attribution

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