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QC12 ConstantFieldCheck
ASecurity特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表,当某些字段(恒定字段)的值相同时, 检查其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值,如果存在则标记为异常数据,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段",只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致,就应该使用此skill。
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- Added September 11, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill QC12_ConstantFieldCheck --agent claude-codeAre you the author of QC12 ConstantFieldCheck?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-qc12-constantfieldcheck)---
name: QC12_ConstantFieldCheck
description: |
特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表,当某些字段(恒定字段)的值相同时,
检查其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值,如果存在则标记为异常数据,最后输出为相同格式的文件。
当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。
即使用户没有说出"恒定字段",只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致,就应该使用此skill。
name_zh: QC12_特定字段恒定下的其他字段不一致检查算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入文件路径
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出文件路径
- name: constantFieldsNames
type: string
required: true
description: 恒定字段,逗号分隔(如:field1,field2)
- name: diffFieldsNames
type: string
required: true
description: 差异字段,逗号分隔(如:field3,field4)
- name: QcMark
type: string
required: true
description: 质控标识
- name: markFieldName
type: string
required: false
default: QC0000
description: 质控标识字段名
- name: idFieldName
type: string
required: false
default: ID0000
description: 唯一ID字段名
output_params:
- name: output_path
type: csv_file
description: 恒定字段一致性检查后的结构化数据文件,带质控标识
tag: 数据校验
publisher: COMMUNITY
---
# QC12_ConstantFieldCheck 恒定字段一致性检查Skill
## 功能概述
本skill用于检查当特定字段(恒定字段)的值相同时,其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值。如果存在不一致,则标记为异常数据。
## 触发条件
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
- 恒定字段检查
- 字段一致性检查
- 分组内差异检查
- 检查分组内字段是否一致
- 检查相同条件下的字段是否相同
## 处理逻辑
1. 读取输入的被检验数据
2. 解析恒定字段列表和差异字段列表
3. 按恒定字段进行分组
4. 检查每个分组内差异字段的唯一值数量
5. 如果差异字段存在多个不同值,标记该分组的所有数据为异常
6. 为异常数据添加质控标识
7. 输出处理后的数据文件
## 支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
## 使用方法
### 步骤1:获取用户输入输出路径及参数
向用户确认:
1. 输入文件路径
2. 输出文件路径
3. 恒定字段名(逗号分隔,按这些字段进行分组)
4. 差异字段名(逗号分隔,检查这些字段是否存在不一致)
5. 质控标识
6. 质控标识字段名(默认:QC0000)
7. 唯一ID字段名(默认:ID0000)
### 步骤2:执行恒定字段一致性检查脚本
在 `scripts/` 目录下找到 `QC12_ConstantFieldCheck.py`,使用Python执行:
```bash
python scripts/QC12_ConstantFieldCheck.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--constantFieldsNames "<恒定字段>" \
--diffFieldsNames "<差异字段>" \
--QcMark "<质控标识>" \
--markFieldName <质控字段名> \
--idFieldName <ID字段名>
```
### 步骤3:返回结果
告知用户处理完成。
## 参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--input_path` | 是 | 输入文件路径 |
| `--output_path` | 是 | 输出文件路径 |
| `--constantFieldsNames` | 是 | 恒定字段,逗号分隔(如:field1,field2) |
| `--diffFieldsNames` | 是 | 差异字段,逗号分隔(如:field3,field4) |
| `--QcMark` | 是 | 质控标识 |
| `--markFieldName` | 否 | 质控标识字段名,默认QC0000 |
| `--idFieldName` | 否 | 唯一ID字段名,默认ID0000 |
## 使用示例
假设有以下数据:
| ID | region | type | value |
|----|-------|------|-------|
| 1 | A | 1 | 100 |
| 2 | A | 1 | 200 |
| 3 | B | 2 | 150 |
如果设置:
- 恒定字段:region
- 差异字段:value
则检查结果:region=A的分组中,value有100和200两个不同值,存在不一致,标记为异常。
## 输出示例
```
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Processing completed! Output saved to: /path/to/output.csv
```
## 注意事项
1. 恒定字段用于数据分组,相同值的记录被分为一组
2. 检查差异字段在同一分组内是否存在多个不同的值
3. 如果分组内差异字段存在多个不同值,该分组的所有记录都会被标记为异常
4. 质控标识会追加到原有的质控标识字段中,用分号分隔
Files in this skill
- SKILL.md
- assets/icon.png
- scripts/QC12_ConstantFieldCheck.py
- scripts/data_io.py
- skill.json
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