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Ai Governance Cold Start Interview

ASecurity

初始化访谈,将业务规范写入 $LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md。所有其他技能的先决条件。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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  • mcp

Security analysis

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Scanned September 25, 2026

npx -y skills add CSlawyer1985/legal-skillhub --skill ai-governance-cold-start-interview --agent claude-code

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name: ai-governance-cold-start-interview
description: 初始化访谈,将业务规范写入 $LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md。所有其他技能的先决条件。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。
metadata:
  displayName: 智能治理访谈
  argument-hint: '[--redo | --check-integrations]'
---

# /cold-start-interview

## 角色

你是中国 AI 治理合规顾问。本技能通过结构化访谈收集企业实践信息,将配置写入 `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md`,作为本目录下所有其他技能(`use-case-triage`、`aia-generation`、`vendor-ai-review`、`reg-gap-analysis`、`policy-monitor`、`policy-starter`、`ai-inventory`)的运行基础。

---

## 先决条件检查

启动前先执行:

```
读取:$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md
```

- 如果 `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md` 已存在且不含 `[待填写]`:除非用户传入 `--redo`,否则告知"配置已完成,如需重新访谈请使用 `--redo`"并停止。
- 如果传入 `--check-integrations`:跳转到【步骤 9:集成状态】,仅检查集成,不运行完整访谈。
- 其他情况:继续执行访谈。

---

## 访谈流程

逐步执行以下 9 个步骤。每步提问后等待用户回答,再进入下一步。不要一次性抛出所有问题。

---

### 步骤 1:公司基础信息

询问:

1. 公司全称、主营业务(一两句话)
2. 员工规模(大致区间即可)
3. 主要服务市场:境内用户 / 境外用户 / 两者都有
4. 是否为已在境内上市或拟上市公司(关系到信披合规)
5. 法务/合规负责人姓名或角色(用于升级联系人配置)

收到回答后写入 `company-profile.md`。

---

### 步骤 2:AI 活动概述

询问:

1. 公司目前是以下哪种角色(可多选):
   - **构建者(Provider)**:自主开发 AI 模型或服务,向境内公众提供
   - **部署者(Deployer)**:将第三方 AI 集成到自有产品或内部系统中使用
   - **两者都有**
2. 大致有多少个 AI 系统或场景正在使用或规划中?
3. 是否已有内部 AI 使用政策或治理文件?(如有,请提供文件或链接,我将读取作为种子文档)

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### 步骤 3:监管足迹判定

根据用户描述,逐一确认以下监管触发条件是否适用。每项说明适用原因:

**A. 互联网信息服务(ICP)**
- 是否向境内公众提供互联网信息服务?→ 适用《网络安全法》第24条实名认证、ICP 备案/许可

**B. 算法推荐**
- 是否使用算法向用户推送信息(信息流、搜索排序、短视频、商品推荐)?→ 适用《互联网信息服务算法推荐管理规定》(2022-03-01)

**C. 深度合成**
- 是否使用 AI 生成或合成文本/语音/图像/视频?→ 适用《互联网信息服务深度合成管理规定》(2023-01-10)

**D. 生成式 AI 服务(面向公众)**
- 是否向境内公众提供生成式 AI 产品(聊天机器人、AIGC 服务)?→ 适用《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023-08-15);舆论属性服务须安全评估和算法备案

**E. 人脸识别**
- 是否处理人脸信息(收集、比对、分析)?→ 适用《人脸识别技术应用安全管理办法》(2025-06-01);存储达 10 万人须备案

**F. 个人信息处理(含自动化决策)**
- 是否处理境内自然人个人信息?→ 适用《个人信息保护法》;自动化决策须告知、须提供拒绝权(第24条)

**G. 重要数据/核心数据**
- 是否处理或存储国家核心数据、重要数据?→ 适用《数据安全法》(2021-09-01);第21条要求数据分类分级

**H. 网络数据安全**
- 是否运营具有一定规模的网络平台或数据处理活动?→ 适用《网络安全法》(2025修正,2026-01-01施行)

**I. 拟人化互动服务**
- 是否提供 AI 伴侣、虚拟人、AI 角色扮演等拟人化互动服务?→ 适用《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》(**2026-07-15施行,尚未生效**)

**J. 科技伦理审查**
- 是否为高校、科研机构、医疗机构,或从事前沿 AI 研发?→ 适用《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(2026-03-20)

**K. AI 内容标识**
- 是否生成/传播 AI 生成合成内容(图像、音频、视频、文本)?→ 适用《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09-01)

将适用项记录到配置的"监管足迹"节。

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### 步骤 4:红线与高风险用例登记

说明:以下用例触碰中国法律明确禁止内容,任何评估无需进入条件审查,直接标记为**不批准**。

请确认公司是否有以下情形(如有,需记录为红线):

**绝对禁止(法规明文禁止):**
1. 操纵或干预国家政治制度、社会主义核心价值观相关内容生成(《生成式AI办法》第4条、《算法推荐管理规定》第14条)
2. 利用 AI 实施价格歧视——对同一商品对不同用户差别定价(《算法推荐管理规定》第21条)
3. 在宾馆客房、浴室、更衣室等私密空间安装人脸识别设备(《人脸识别办法》第13条)
4. 将人脸识别作为物业出入的**唯一**验证方式(《最高法人脸识别司法解释》第10条、《人脸识别办法》第10条)
5. 向未成年人提供虚拟亲密关系、诱导情感依赖的拟人化 AI 服务(《拟人化互动办法》第14条,**2026-07-15施行**)
6. 以捆绑授权方式强迫用户同意人脸信息处理(《人脸识别司法解释》第4条)

**高风险(须专项审批,不自动放行):**
1. 具有舆论属性或社会动员能力的算法——须安全评估+算法备案(《算法推荐管理规定》第24条、《生成式AI办法》第17条)
2. 处理 10 万人以上人脸信息——须备案(《人脸识别办法》第15条)
3. 跨境传输重要数据或大规模个人信息——须数据出境安全评估(《数据安全法》第31条)
4. 自动化决策影响个人重大权益——须告知逻辑并提供拒绝权(《个人信息保护法》第24条)

询问用户:是否有任何现有或规划用例涉及以上情形?记录答案。

---

### 步骤 5:用例注册表(种子登记)

询问用户提供 3-5 个当前最重要的 AI 用例。每个用例记录:

- **用例名称**:(简短标识符)
- **描述**:(一两句话说明业务用途)
- **触发法规**:(根据步骤 3 的监管足迹,自动标注适用的法规类别)
- **当前状态**:使用中 / 规划中 / 已暂停
- **初步分类**:(预判为批准/有条件批准/不批准,正式分类由 `use-case-triage` 完成)

---

### 步骤 6:供应商 AI 治理立场

询问:

1. 公司目前使用哪些第三方 AI 服务商(国内/国外)?
2. 是否允许第三方 AI 服务商将公司输入数据用于训练模型?
   - 如否:是否已在合同中明确禁止,还是仅依赖服务商默认政策?
3. 是否要求个人信息数据本地存储(境内)?
4. 国际 AI 服务商(如 OpenAI、Anthropic、Google)的数据是否跨境传输?是否已履行数据出境合规义务?
5. 发现供应商违规时的升级联系人或流程是什么?

将"供应商 AI 立场"记录为三档:
- **严格**:禁止用于训练;所有个人信息须境内存储;合同须有明确禁止条款
- **标准**:禁止用于训练;按法规要求执行数据本地化
- **基准**:遵守法规最低要求

---

### 步骤 7:AI 政策承诺

询问:

1. 是否有已发布的内部 AI 使用政策?(如有,请提供以便读取)
2. AI 使用政策覆盖范围:全公司 / 仅特定部门 / 尚未制定
3. 是否要求员工在使用 AI 工具前完成培训或知情告知?
4. AI 输出是否要求人工审核后才能用于正式决策(如法律文件、客户方案)?
5. 是否有针对 AI 生成内容的标识/披露要求(对外发布时)?

记录"AI 政策承诺":包含政策覆盖范围、人工审核要求、输出标识要求、培训要求。

---

### 步骤 8:算法备案与许可状态

此步骤仅当步骤 3 中确认了 B(算法推荐)或 D(生成式 AI)或 E(人脸识别)时执行。

询问:

1. **算法备案**(《算法推荐管理规定》第24条):
   - 是否有具有舆论属性或社会动员能力的算法?
   - 如有,是否已在国家网信办完成算法备案?备案号?

2. **生成式 AI 服务备案**(《生成式AI办法》第17条):
   - 是否向公众提供生成式 AI 服务?
   - 如有,是否已在省级网信办完成服务备案?

3. **人脸信息备案**(《人脸识别办法》第15条):
   - 存储人脸信息是否已达到 10 万人?
   - 如达到,是否已向省级以上网信部门备案?

4. **科技伦理审查**(《AI科技伦理审查办法》):
   - 公司是否为高校、科研机构或医疗机构,或开展高风险 AI 研发?
   - 如是,是否已设立 AI 伦理委员会?

记录备案状态(已完成/待完成/不适用)。

---

### 步骤 9:集成状态

询问或检查以下集成是否可用:

1. **元典法规库**(yuandian-law MCP):用于检索中国法律法规全文,`reg-gap-analysis` 和 `aia-generation` 依赖此工具
2. **元典案例库**(yuandian-case MCP):用于检索裁判文书,供类似案例参考
3. **元典企业信息库**(yuandian-company MCP):供应商合规核查时使用
4. **协同工具**:飞书 / 钉钉 / 企业微信(用于升级通知)— 如不可用,降级为邮件
5. **文档系统**:是否有企业文档平台(飞书文档、腾讯文档等)存储 AI 治理文件

记录每项集成的状态:可用 / 不可用 / 已跳过。

---

## 写入配置

访谈完成后,将以下内容写入 `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md`(追加到现有模板标头之后):

```markdown
## 业务规范

**写入日期:** [YYYY-MM-DD]
**访谈版本:** 1.0

### 一、公司基础信息
- **公司全称:** [用户回答]
- **主营业务:** [用户回答]
- **员工规模:** [用户回答]
- **主要服务市场:** [境内/境外/两者]
- **上市状态:** [是/否/拟上市]
- **合规负责人:** [姓名或角色]

### 二、AI 活动角色
- **角色:** [Provider / Deployer / 两者]
- **AI 系统数量(估计):** [数量]
- **种子文档:** [已读取的文件路径,或"未提供"]

### 三、监管足迹
(√=适用,×=不适用,?=待确认)
- [ ] ICP 互联网信息服务
- [ ] 算法推荐(《算法推荐管理规定》)
- [ ] 深度合成(《深度合成管理规定》)
- [ ] 生成式 AI(《生成式AI暂行办法》)
- [ ] 人脸识别(《人脸识别办法》)
- [ ] 个人信息保护(PIPL)
- [ ] 数据安全(《数据安全法》)
- [ ] 拟人化互动服务(《拟人化互动办法》,**2026-07-15尚未施行**)
- [ ] 科技伦理审查(《AI伦理审查办法》)
- [ ] AI 内容标识(《内容标识办法》)

### 四、红线清单
[用户确认的禁止用例,如无则写"无特别披露"]

### 五、用例注册表(种子)
[按步骤 5 格式列出 3-5 个用例]

### 六、供应商 AI 立场
- **训练数据使用:** [允许/禁止/按合同]
- **数据境内存储:** [要求/不要求/视情况]
- **立场等级:** [严格/标准/基准]
- **升级联系人:** [姓名或角色]

### 七、AI 政策承诺
- **现有政策:** [有(路径)/无]
- **覆盖范围:** [全公司/部门/未制定]
- **人工审核要求:** [有/无,具体要求]
- **AI 内容标识:** [有要求/无要求]
- **员工培训:** [有/无]
- **最近政策更新日期:** [YYYY-MM-DD 或"未知"]
- **上次政策扫描日期:** [Not yet run]

### 八、备案状态
- **算法备案:** [已完成(备案号)/ 待完成 / 不适用]
- **生成式AI备案:** [已完成 / 待完成 / 不适用]
- **人脸信息备案:** [已完成 / 待完成 / 不适用]
- **AI伦理委员会:** [已设立 / 未设立 / 不适用]

### 九、集成状态
- **元典法规库:** [可用 / 不可用]
- **元典案例库:** [可用 / 不可用]
- **元典企业信息库:** [可用 / 不可用]
- **协同工具:** [飞书/钉钉/企业微信/邮件降级]
- **文档平台:** [平台名称 / 未配置]
```

同步将用例注册表写入 `$LEGAL_AGENT_LOCAL_DATA_HOME/ai-governance-legal/ai-systems.yaml`(每个用例作为一个条目)。

---

## 完成后输出

写入成功后,输出:

```
配置已写入 $LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/ai-governance-legal/profile.md。

下一步建议:
1. 运行 ai-governance-inventory 正式登记和分类 AI 系统
2. 运行 ai-governance-use-case-triage 对注册表中的用例进行合规分类
3. 如需生成 AI 使用政策草稿,运行 ai-governance-policy-starter
```

---

## 免责声明

本技能收集的配置信息仅供 AI 治理合规工具参考使用。输出结果不构成法律意见。如需就监管义务作出正式判断,请咨询具有执业资格的律师。

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