Compliance Scan

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name: compliance-scan
description: >
  代码与数据合规扫描技能。扫描代码仓库或数据处理流程，
  自动检测 GDPR、CCPA、SOC 2、HIPAA、PCI-DSS 合规风险，
  输出结构化合规报告和修复建议。
  适用于工程团队、合规官、CTO 进行合规自检和审计准备。
version: 1.0.0
author: AgentSkills Factory
tags:
  - compliance
  - security
  - gdpr
  - soc2
  - audit
  - risk-assessment
platforms:
  - claude-code
  - cursor
  - codex-cli
  - openclaw
license: commercial
price: 99
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# 合规扫描报告

## 这个技能做什么

扫描代码仓库或数据处理流程，自动检测合规风险并输出修复建议：

1. **数据隐私合规**：GDPR（欧盟）、CCPA（加州）、PIPL（中国）
2. **安全合规**：SOC 2 Type II、ISO 27001
3. **行业合规**：HIPAA（医疗）、PCI-DSS（支付）
4. **风险评级**：每个发现按严重程度分级
5. **修复建议**：具体到代码级别的修复方案
6. **审计准备**：生成审计员可用的合规证据清单

## 触发条件

- 提到"合规""compliance""GDPR""SOC 2""HIPAA""PCI""审计""audit"
- 使用 `/compliance-scan` 或 `/compliance` 命令
- 要求检查代码的安全或隐私风险

**示例**：
- "扫描这个仓库的 GDPR 合规风险"
- "/compliance-scan --framework=soc2"
- "检查我们的数据处理流程是否符合 HIPAA"

## 工作流

### 步骤 1：确认扫描范围

必需信息：
- 代码仓库路径（本地路径或 GitHub URL）
- 或直接粘贴的代码片段

可选信息：
- 目标合规框架（默认全量扫描）
- 业务类型（B2B/B2C/医疗/金融/电商）
- 数据涉及地区（欧盟/美国/中国/全球）

### 步骤 2：代码扫描

读取代码文件，检测以下风险模式：

#### 2.1 数据收集与存储风险

**扫描项**：
- 硬编码的 API 密钥、数据库密码、JWT secret
- 敏感数据（邮箱、电话、身份证号）明文存储
- 日志中输出敏感信息
- 数据库未加密的字段

**检测方法**：
```
搜索模式:
- sk_live_, sk_test_ (Stripe密钥)
- AKIA (AWS密钥)
- ghp_, gho_ (GitHub token)
- jwt_secret, JWT_SECRET, secret_key
- password =, passwd =, pwd =
- BEGIN PRIVATE KEY
- 社会安全号格式 \d{3}-\d{2}-\d{4}
- 邮箱格式在数据库schema中明文存储
```

#### 2.2 数据传输风险

**扫描项**：
- API 端点未使用 HTTPS
- 敏感数据通过 query parameter 传输
- CORS 配置过于宽松（`*`）
- 缺少 CSRF 保护
- API 响应中泄露敏感字段

#### 2.3 访问控制风险

**扫描项**：
- 缺少身份验证的 API 端点
- 权限检查缺失（IDOR 风险）
- JWT 验证不完整（未验证 exp、未验证算法）
- Session 管理问题（固定 session、未设置 httpOnly）
- 管理接口暴露

#### 2.4 数据处理合规（框架特定）

**GDPR 扫描项**：
- 用户数据导出功能是否存在
- 用户数据删除功能是否存在（被遗忘权）
- 数据处理同意记录机制
- 数据跨境传输标识
- 隐私政策引用

**CCPA 扫描项**：
- "Do Not Sell My Info" 机制
- 用户数据查询接口
- 数据分类标签

**HIPAA 扫描项**（医疗业务）：
- PHI（受保护健康信息）加密
- 访问日志记录
- 最小必要原则实施
- BAA（业务伙伴协议）提示

**PCI-DSS 扫描项**（支付业务）：
- 信用卡号处理（是否有PCI合规风险）
- 是否使用 tokenization
- 是否存储 CVV
- 支付数据隔离

### 步骤 3：风险评级

每个发现按以下标准评级：

| 级别 | 定义 | 示例 | 修复时限 |
|------|------|------|---------|
| 🔴 严重 | 直接违反合规要求，可能导致罚款 | 硬编码生产密钥 | 立即 |
| 🟠 高危 | 合规要求未满足，审计不通过 | 缺少数据删除功能 | 1周内 |
| 🟡 中危 | 合规最佳实践未遵循 | 日志泄露部分敏感信息 | 2周内 |
| 🟢 低危 | 改进建议 | 缺少隐私政策引用 | 1月内 |
| ℹ️ 提示 | 信息性建议 | 建议增加访问日志 | 规划中 |

### 步骤 4：输出报告

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## 📋 合规扫描报告

**扫描目标**：{仓库路径/代码描述}
**扫描日期**：{日期}
**目标框架**：{GDPR / CCPA / SOC 2 / HIPAA / PCI-DSS / 全量}
**业务类型**：{B2B / B2C / 医疗 / 金融 / 电商}

### 扫描摘要

| 指标 | 数量 |
|------|------|
| 🔴 严重 | {n} |
| 🟠 高危 | {n} |
| 🟡 中危 | {n} |
| 🟢 低危 | {n} |
| ℹ️ 提示 | {n} |
| **总扫描文件数** | {n} |
| **合规度评分** | {x}/100 |

**合规度评分规则**：
```
100 - (严重×15 + 高危×8 + 中危×3 + 低危×1) = 合规度评分
最低0分
```

### 详细发现

#### 🔴 严重风险

**发现 #1：{风险标题}**
- **位置**：{文件路径}:{行号}
- **框架**：{GDPR/SOC2/HIPAA等}
- **描述**：{风险详情}
- **代码片段**：
```{语言}
{相关代码}
```
- **影响**：{可能的合规后果}
- **修复建议**：
```
{具体修复方案，包括代码示例}
```
- **参考**：{合规条款引用}

（每个发现都按此格式）

#### 🟠 高危风险
{同上格式}

#### 🟡 中危风险
{同上格式}

#### 🟢 低危风险
{同上格式，可简化}

### 合规框架对照

| 框架要求 | 状态 | 备注 |
|---------|:----:|------|
| 数据加密存储 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |
| 数据传输加密 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |
| 访问控制 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |
| 审计日志 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |
| 数据主体权利 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |
| 事件响应计划 | ✅/❌/⚠️ | {说明} |

### 审计准备清单

以下文件/证据需要准备以应对审计：

- [ ] {证据1}
- [ ] {证据2}
- [ ] {证据3}

### 修复优先级路线图

**第一优先（立即修复）**：
1. {修复项}
2. {修复项}

**第二优先（1周内）**：
1. {修复项}

**第三优先（2周内）**：
1. {修复项}

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### 步骤 5：质量自检

- [ ] 所有发现都有具体文件位置和行号
- [ ] 每个发现都有修复建议（不是只说问题不说方案）
- [ ] 风险评级与严重程度匹配
- [ ] 合规框架对照表完整
- [ ] 没有漏报明显风险（如硬编码密钥必报）
- [ ] 修复建议包含代码示例

## 使用示例

**用户输入**：
> 扫描 ./src 目录的 GDPR 和 SOC 2 合规风险，我们是 B2C 电商

**AI 行为**：
1. 读取 ./src 目录下的代码文件
2. 按扫描项逐一检测
3. 重点检查 GDPR（B2C电商涉及用户数据）和 SOC 2
4. 输出完整报告

**用户输入**：
> 检查这段代码的 PCI-DSS 合规性：{代码}

**AI 行为**：
1. 分析代码中的支付数据处理
2. 检测信用卡号处理、存储、传输
3. 输出PCI-DSS专项报告

## 注意事项

1. **准确性**：只报告确实存在的风险，不夸大
2. **上下文**：考虑业务场景（如内网工具的CORS风险等级低于公网API）
3. **可修复**：每个发现必须有可执行的修复方案
4. **框架引用**：引用具体的合规条款，方便用户查证
5. **不替代专业审计**：本工具是自检工具，不替代正式的合规审计

## 技能边界

这个技能**不做**：
- 不执行渗透测试
- 不访问外部系统
- 不做法律建议
- 不替代正式合规审计
- 不评估组织层面的合规（只评估代码层面）

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*AgentSkills Factory 出品 | 版本 1.0.0 | 适用于 Claude Code / Cursor / Codex CLI / OpenClaw*