Back to skills
SKILL.md
Immersive Information Diversification
ASecurity在识别出限制性潜意识目标后,需要输入新信息以生成新目标和可能性时
- 12 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 0 views
- Added September 9, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add DracoUnion/dankoe-skills --skill immersive-information-diversification --agent claude-codeAre you the author of Immersive Information Diversification?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/dracounion-immersive-information-diversification)---
name: immersive-information-diversification
description: 在识别出限制性潜意识目标后,需要输入新信息以生成新目标和可能性时
---
# immersive-information-diversification
## When to Use
在识别出限制性潜意识目标后,需要输入新信息以生成新目标和可能性时description
## Core Logic
# 执行步骤
1. **设定信息输入意图**:明确本次信息探索的核心意图是“发现新的可能性”,而非单纯获取知识。将心态调整为“主动寻找能激发变革的拼图”。
* **判断标准**:能够清晰说出“我接触这些信息,是为了帮助我看到不同于当前轨迹的生活选项”。
* **常见误区**:无目的消费信息,或仅为了娱乐/消遣。
2. **规划多元化输入渠道**:从以下至少三个不同类别中,各选择一项具体行动,并安排在未来1-2周内执行:
* **类别A(知识拓展)**:阅读非本专业/惯常兴趣的书籍、报告、长文。
* **类别B(人际拓展)**:与拥有不同职业背景、生活经历或价值观的人进行深度交谈。
* **类别C(体验拓展)**:前往一个新地点(如博物馆、社区、自然景观)、旅行或学习一门新技能(即使是入门体验课)。
* **类别D(媒体换血)**:关注并深度阅读/观看能带来启发的社交媒体账号、博客、播客或纪录片,替代部分旧有信息源。
* **输出**:一份包含具体行动、时间点的“新信息输入计划表”。
* **判断标准**:计划覆盖了多个维度,且行动具体可执行。
* **常见误区**:只选择自己舒适区内的“新”信息;计划过于宏大无法落实。
3. **执行与感知记录**:执行计划,并特别关注在执行过程中,哪些信息、观点或场景触发了你的兴趣、兴奋感(多巴胺信号)或“原来还可以这样”的顿悟。
* **判断标准**:完成了计划中大部分项目,并记录了至少3-5个“激发点”。
* **常见误区**:被动接收信息,不加以思考和关联;忽略或贬低微小的兴趣信号。
4. **整合新可能性**:回顾记录的“激发点”,尝试将它们组合或延伸,形成关于未来生活、工作或自我成长的1-3个具体、新颖的想法或愿景(即“地图”)。
* **IF** 能形成至少一个让你感到兴奋和向往的具体想法 -> **THEN** 进入“游戏化行动设计”阶段。
* **ELSE** (想法模糊或无法产生兴奋感) -> **THEN** 返回步骤2,增加信息输入的广度或深度,或调整输入类别。
* **判断标准**:产生的想法是具体的、基于新信息的,并能引发积极的情感动力。
* **常见误区**:追求一个完美、完整的终极答案;忽视那些微小但真切的兴趣点。
# 输出格式要求
以阶段性报告形式输出:
1. 信息输入计划:[列出具体行动]
2. 执行记录与激发点:[在哪些地方获得了什么新启发]
3. 生成的新想法/愿景:[描述1-3个具体的新可能性]
## Metadata
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 领域 | 个人成长 |
| 类型 | procedural (procedural) |
| 置信度 | 85% |
| 前置条件 | 已完成“潜意识目标识别”,并有意愿改变现状 |
| 来源 | 生活重启指南:3:如何改变你的思维 🧠 |
Files in this skill
- SKILL.md
- references/source.md
- scripts/run.py
Attribution
Comments
Loading comments…