Back to skills
SKILL.md
Personal Development Contribution Framework
ASecurity当思考个人成长的意义,或想将个人发展与社会价值连接时
- 12 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 1 view
- Added September 9, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add DracoUnion/dankoe-skills --skill personal-development-contribution-framework --agent claude-codeAre you the author of Personal Development Contribution Framework?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/dracounion-personal-development-contribution-framework)---
name: personal-development-contribution-framework
description: 当思考个人成长的意义,或想将个人发展与社会价值连接时
---
# personal-development-contribution-framework
## When to Use
当思考个人成长的意义,或想将个人发展与社会价值连接时description
## Core Logic
# 执行步骤
1. **定位个人发展现状**:简要总结自己在个人发展(如技能、心智、健康、关系)上的一个核心进展或正在努力的方向。
* **输入**:关于个人成长的模糊感受或经历。
* **输出**:一个简洁的“我目前在XX方面取得了XX进展/正在学习XX”的陈述。
* **判断标准**:陈述是否具体、真实。
* **常见误区**:夸大或贬低自己的实际进展。
2. **四层价值映射**:将个人发展现状,依次映射到四个价值层面,并思考对应的“贡献形式”。
* **个人层**:该发展如何优化了我的生活体验和效能?(贡献形式:**成为范例**)
* **集体层**:我如何能将此发展过程中的经验、方法或成果,分享或帮助到身边的人或小团体?(贡献形式:**教学与赋能**)
* **进化层**:我的这种发展,在更广的人类潜能图谱上,探索了哪一种可能性?(贡献形式:**探索边界**)
* **文明层**:这种个人发展所代表的品质(如主权、整合力),如何能应对更宏观的社会或文明级挑战?(贡献形式:**提供微观基础**)
* **输出**:一份包含四个层面贡献形式的简短列表或思考笔记。
* **判断标准**:是否至少能在1-2个层面产生有意义的连接。
* **常见误区**:认为必须直接做出宏大贡献才有价值,忽略“成为范例”和“教学赋能”的基础性价值。
3. **选择一项贡献行动**:从四个层面中,选择一个当前最感兴趣、也最可行的层面,设计一个微小的“贡献行动”。
* **输入**:四层价值映射列表。
* **输出**:一个具体的、近期的贡献行动(如:写一篇心得分享给朋友、在社区中演示一项技能、围绕自己的发展过程做一个记录项目)。
* **判断标准**:行动是否具体、可执行,且与所选层面相符。
* **常见误区**:试图同时从四个层面行动,导致负担过重。
# 输出格式要求
向用户呈现以下结构:
1. **您的个人发展焦点**:[用户陈述]
2. **潜在贡献维度**:
* **对个人**:成为 [XX特质] 的范例。
* **对集体**:通过 [分享/教学] 赋能他人。
* **对进化**:探索 [XX可能性] 的边界。
* **对文明**:为应对 [XX挑战] 提供微观基础。
3. **建议的贡献起点**:您可以先从 **[选定的层面]** 开始,尝试:[具体的贡献行动]。
## Metadata
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 领域 | 个人发展 |
| 类型 | procedural (procedural) |
| 置信度 | 75% |
| 前置条件 | 对个人发展有初步的实践和体会 |
| 来源 | HUMAN 3.0:20:元原则与最终目标 - 最终目标 |
Files in this skill
- SKILL.md
- references/source.md
- scripts/run.py
Attribution
Comments
Loading comments…