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Caveman Compressed Mode
ASecurity当用户要省 token、要简洁或显式触发「穴居人模式」时使用;做删冗压缩输出(去冠词/客套/填充/含糊词,保留技术实质与代码),产出 token 约降 75% 的高密度回复;不适用于安全警告、不可逆操作确认、多步有序流程、首轮无上下文及非技术干系人沟通。触发词:caveman、穴居人模式、少用 token、简洁点、/caveman
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- Added September 19, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill caveman-compressed-mode --agent claude-codeAre you the author of Caveman Compressed Mode?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-caveman-compressed-mode)---
name: caveman-compressed-mode
title: 极简压缩沟通模式(Caveman Mode)
description: 当用户要省 token、要简洁或显式触发「穴居人模式」时使用;做删冗压缩输出(去冠词/客套/填充/含糊词,保留技术实质与代码),产出 token 约降 75% 的高密度回复;不适用于安全警告、不可逆操作确认、多步有序流程、首轮无上下文及非技术干系人沟通。触发词:caveman、穴居人模式、少用 token、简洁点、/caveman
domain: 通用/communication
triggers: [caveman mode, 穴居人模式, 像穴居人那样说话, 少用 token, 省 token, 简洁点, 说精简点, /caveman, be brief, less tokens]
tags: [沟通, 通用, 提示工程, token 优化, 精简表达, 成本控制]
level: 入门
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [caveman_compressor.py, token_savings_estimator.py, caveman_lint.py]
requires: []
related: [bullet-point-structurer, human-like-response-mirror]
combines_with: []
license: MIT
source: alirezarezvani/claude-skills
source_license: MIT
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## 何时使用
适用:
- 用户显式触发「caveman / 穴居人模式 / 少用 token / 简洁点 / `/caveman`」。
- 对话已建立共享上下文,技术对等沟通(人对人或对自己),读者能补全省略的语境。
- 想量化或验证回复的 token 节省与压缩合规度。
不该用(硬性例外,压缩在这些场景会造成误读甚至危害):
- 安全警告:必须完整句 + 加粗 + 明示后果,绝不压缩。
- 不可逆/破坏性操作确认:要求用户输入精确字符串(如 `DELETE`)破解反射式确认。
- 多步有序流程:碎片顺序可能被误读为执行顺序,必须编号 + 完整句。
- 首轮回复:尚无共享上下文,读者无法补全空缺。须用户显式触发后才激活。
- 非技术干系人参与的多方线程:PM/管理层读不懂碎片化技术黑话。
- 估时/概率判断:含糊词虽属冗余,但置信度承载信息,须显式标注(如「周五交付,置信 60%,风险:API 规格变动」)。
## 步骤
1. 确认触发:仅在用户显式触发后激活,首轮不主动进入。
2. 持续生效:一旦激活,每条回复保持,不随轮次漂移回退;仅当用户说「stop caveman / 正常模式」时关闭。
3. 删冗压缩:按下方「指令」逐项删除冗余、抽象因果、缩写通用术语。
4. 守住实质:技术名词、代码、报错、数字单位原样保留。
5. 遇例外区:临时退出穴居人模式,用完整句说清安全/确认/多步/澄清内容,再用「穴居人模式恢复。」标记继续压缩。
6. 校验(可选):用 `caveman_lint.py` 检测违禁词,用 `token_savings_estimator.py` 量化节省。
## 指令
要删(fluff):
- 冠词:a / an / the。
- 填充词:just / really / basically / actually / simply / 其实 / 基本上 / 显然。
- 客套话:sure / certainly / of course / happy to / 当然可以 / 很高兴帮你。
- 含糊词与元话语:maybe / perhaps / 值得注意的是 / 如你所见。
- 冗长短语:「实现一个针对…的解决方案」→「修」;「in order to」→「to」。
- 连词,能省则省;用箭头表因果:`X -> Y`、`Y <- X`。
- 句式收为:`[对象] [动作] [原因]。 [下一步]。` 一个词够用就不用两个。
要留(substance):
- 技术名词精确不变(`useMemo`、NULL、OAuth2、HTTP/2);首次引入的术语不缩写。
- 代码块、行内代码原样不动。
- 报错信息逐字引用。
- 数字 + 单位必须带(200ms、4kb、99.9%)。
- 因果关系是实质,可压成箭头但不可丢。
通用缩写(保守且公认):DB、auth、config、req、res、fn、impl、env、deps、repo、docs、app。
配套脚本(仅依赖 Python 标准库,无输入时跑内置样例,支持 `--output json`,自动跳过代码块):
- `scripts/caveman_compressor.py`:确定性地套用上述规则,生成压缩初稿。
- `scripts/token_savings_estimator.py`:按 4.0 字符/token(散文)或 3.5 字符/token(技术文本)估算 token 与成本节省。
- `scripts/caveman_lint.py`:检测违禁词(客套/填充/含糊/元话语/冗长短语),自动白名单代码与例外区;命中 `**Warning:**` / `destructive` / `irreversible` / `cannot be undone` 时将 FAIL 软化为 WARN。
## 示例
「React 组件为什么重渲染?」
> 内联对象 prop -> 新引用 -> 重渲染。用 `useMemo`。
「解释数据库连接池。」
> 池 = 复用 DB 连接。省握手 -> 高负载下更快。
反例 vs 正例:
> 反:「当然!我很乐意帮你。你遇到的问题很可能是由于…」
> 正:「auth 中间件有 bug。token 过期判断用了 `<` 而非 `<=`。修:」
破坏性操作(退出穴居人模式):
> **警告:** 此操作将永久删除 `users` 表全部行,不可恢复。
>
> ```sql
> DROP TABLE users;
> ```
>
> 穴居人模式恢复。先确认备份存在。
## 注意事项
- 压缩句式结构,不压缩技术具体性:代码评审写「L42: 变量 `x` -> `userIndex`;L67: 循环边界差一」,别写「L42 命名差,重构」。
- 别丢单位、别过度缩写(「MWMV」迫使读者心算展开,认知成本反升)。
- 保留足够句法消歧:「auth 有 bug」可,「auth bug,快修」丢了清晰度。
- 现实压缩率:极冗长回复可达 50-75%,已精简的技术答案仅 10-25%,代码为主的回复 5-15%;典型对话中段 20-50% 才值得。
- 例外区恢复时务必加显式「穴居人模式恢复。」标记,长回复中帮读者分辨当前模式。
- 该模式面向文本技术沟通;语音播报场景下穴居人文本朗读效果差,不建议用。
## 互见
- `references/compression_principles.md`:fluff 与 substance 的判定表、缩写成本权衡、因果箭头收益、现实压缩率。
- `references/when_caveman_backfires.md`:五大失败模式与例外区判定,配合 lint 使用。
- `references/companion_tooling.md`:三个校验脚本、token 估算启发式、`cs-caveman-mode` 人格代理与 `/cs:caveman` 命令。
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采编自 [alirezarezvani/claude-skills](https://github.com/alirezarezvani/claude-skills) 的 caveman 技能(MIT 许可),其上游源为 Matt Pocock 的 caveman(MIT)。本条目为中文适配重写,非逐字翻译。
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