Content Humanizer

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name: content-humanizer
title: AI文本人性化改写
description: 当AI生成的文稿读起来机械、套话堆砌、缺乏个性或像委员会拼凑时使用；做识别AI痕迹、节奏与具体化重写、注入品牌声音三件事，产出审计报告/改写稿/前后对照与0-100人性化评分；不适用于从零创作初稿（用content-production）或SEO优化（用ai-seo）；触发词：这读着像AI、改得更像人、加点个性
domain: 文书/writing
triggers: [这读着像AI, 改得更像人, 加点个性, 太机械/太套路, 感觉很通用, 修一下AI腔, 注入我们的语气, 去AI味, humanize content, make it more human, sounds robotic, fix AI writing]
tags: [文书, writing, 内容营销, 品牌声音, 去ai味, 改写, 文案润色]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [Read, Edit, Write, Bash]
requires: []
related: [humanize-chinese-text, avoid-ai-writing-patterns, beautiful-prose-stylist, professional-proofreader]
combines_with: [marketing-copy-editor, doc-coauthoring]
license: MIT
source: alirezarezvani/claude-skills
source_license: MIT
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## 何时使用

当一篇文稿（多为长文/博客/营销内容）读起来「像机器写的」时使用：AI 套话密集、对仗工整到乏味、通篇对冲措辞、缺乏立场与具体证据、结论是开头的复述。本技能做三件事：**识别 AI 痕迹 → 节奏与具体化重写 → 注入品牌声音**，目标是把「技术上由 AI 生成」改成「读起来像一个有观点、有经历、有利害关系的真人在说话」。这不是清洁服务——不是删掉「赋能/深入」就完事，而是从底层重建声音。

**不该用：**
- 从零创作初稿——用 `content-production`，本技能在初稿之后、SEO 之前介入。
- SEO/AI 搜索引用优化——用 `ai-seo`。
- 短促转化文案（落地页、CTA、标题）——用 `copywriting`，其原则不同。
- 决定「写什么」的内容策略——用 `content-strategy`。

**开工前先找上下文：** 若存在 `marketing-context.md`，先读它——它含品牌语气、写作范例、目标语调，是你的「声音蓝图」，别在已有定义时自行编一套。若没有，向用户索取**一个**他们认可的真实写作范例（具体范例胜过抽象描述）。同时确认：受众是谁、这篇要达成什么目标（决定个性可以放多开）。

## 步骤

按需顺序运行三种模式，也可直接跳到所需模式；上下文充分时一遍跑完，客户需先看审计时再拆开。

### 模式一 · Detect（识别 AI 痕迹，仅诊断不编辑）
扫描以下类别，按严重度标注：🔴 致命（毁可信度）/ 🟡 中等（削弱力度）/ 🟢 轻微（仅润色）。
1. **滥用填充词** 🔴：delve/深入、landscape/格局、crucial·vital·pivotal/关键·至关重要、leverage/赋能·利用、furthermore·moreover/此外·而且、navigate/驾驭、robust·comprehensive·holistic/稳健·全面·整体、foster·facilitate·ensure/培育·促进·确保。
2. **对冲链** 🔴：「值得注意的是」「需要指出的是」「有人可能会说」「在多数情况下」「不言而喻」。人偶尔对冲，AI 每句都对冲。
3. **破折号滥用** 🟡：一两个可以，每隔一段就来一个就是 AI 指纹。
4. **段落结构雷同** 🔴：每段都是「主题句→解释→例子→过渡」。真写作有短段、断句、插话、跑题再拉回，结构有变化。
5. **缺乏具体** 🔴：「很多公司」是哪些？「研究表明」哪项研究？「显著提升」提升多少？「领先品牌」点名一个。
6. **虚假确定/权威** 🟡：对无人能确定的事言之凿凿。
7. **「综上所述」段** 🟡：结尾是开头的复印件。真结论要么加新东西，要么钉死收尾句。

### 模式二 · Humanize（去模式 + 修节奏）
- **替换填充词（铁律：永不只删，必换更好的）：** delve into → 看看/拆解/「重点在这」；the X landscape → 「X 今天怎么运作」；leverage → 用/应用；crucial → 「真正要紧的那一点」或直接陈述让其自证；furthermore → 留空直接接下一句，或「而且/也」；robust → 换成具体「每秒处理 1 万次请求」；facilitate → 帮/让更容易；navigate this challenge → 应对/搞定这事。
- **修句子节奏：** AI 每句 18-22 词，耳朵会麻。刻意变化、朗读检验：长句拆两句；长句后跟一记短句。像这样；用断句强调；该长则让句子展开。人感节奏型：「长。短。长长。短。」「问？答。证据。」「论点。具体例子。所以呢？」
- **以具体替通用：** 每个空泛断言都是招人质疑的邀请。把「很多公司实施此策略后获得显著提升」换成带数据/来源/亲历的版本（如「HubSpot 2023 年公布其转化漏斗数据——7 天内达到首次价值时刻的公司，90 天留存高 40%」）。没数据就诚实说「我没见过对照研究，但在 SaaS 引导流的实践中这模式很一致」。**个人经历永远胜过空泛权威。**
- **打破统一段落结构（SEEB）：** 用单句段强调；用提问段（先问后答）；中间插 3-5 个并列项的短清单再回到散文；用插话/括号段透露个性；用「认错段」（「我第一次就搞错了」）瞬间变人。
- **加入摩擦与不完美：** 中途改向并承认（「其实，让我退一步…」）；保留而非掩盖不确定（「我也许错，但…」）；有可能出错的观点；点出并说出来（「有意思的是…」）；带反应（「调过这玩意儿的人都知道有多抓狂」）。

### 模式三 · Voice Injection（注入品牌个性）
先读声音蓝图（`marketing-context.md` 或一个范例），从范例提取：句长偏好、正式度（缩写/俚语/行话）、幽默方式、关系姿态（同侪/师生/挑衅者）、标志性短语。技法：① 个人轶事（「我们做 X 时亲眼见过」胜过任何引文）；② 直接称「你」，不说「用户/团队/组织」；③ 不致歉地亮观点，选边站；④ 插话显「话里有话」；⑤ 一致应用品牌节奏签名。

## 指令

- 评分脚本（0-100 人性化分，附信号维度拆解与优先修复建议）：
  ```bash
  python scripts/humanizer_scorer.py 草稿.txt          # 评单个文件
  python scripts/humanizer_scorer.py 草稿.txt --json    # 追加 JSON 输出
  python scripts/humanizer_scorer.py                    # 不传文件=对比人写/AI写样例的演示模式
  ```
  脚本检测六类信号：AI 词汇、句长方差（目标标准差 ≥8）、被动语态比例、对冲措辞、破折号密度（每百词）、段落多样性。
- 完整检测清单见 `references/ai-tells-checklist.md`；各声音类型的具体技法见 `references/voice-techniques.md`。

## 示例

**改写前（AI 生成）：**
> 至关重要的是要善用（leverage）你现有的客户数据，以便有效驾驭（navigate）激烈的竞争格局（landscape）。此外（furthermore），通过实施一套稳健的（robust）引导策略，组织可以确保（ensure）用户从产品中获得最大价值并显著降低流失。

**改写后（人性化）：**
> 有句没人明说的实话：大多数 SaaS 公司本就握着能修好流失的数据。他们只是不看——直到客户已经走了。
>
> 你的激活漏斗就在里面。最好的、最差的留存群组，掉队究竟发生在哪一刻。你不需要再买一个工具——你需要有人别再无视工具早就摆出来的东西。
>
> 先把引导做好。其余都是下游。

**改了什么：** 删除 crucial/leverage/navigate/robust/ensure/显著/furthermore；加入直接称「你」、具体指控、结尾短句重击；把被动建议改成主动观点。

## 注意事项

主动预警（无需被问就提示）：
- **AI 指纹密度过高**：每 500 词出现 10+ 个 AI 痕迹时，打补丁没用——明确告知需整篇重写而非编辑。给 80% 是 AI 模式的稿子换词，只会产出「用词更好的 AI 模式」。
- **声音上下文缺失**：无 `marketing-context.md` 且用户未给语气指引时，注入声音前先停下要一个范例。猜错语气浪费所有人时间。
- **具体性缺口**：出现 5+ 个零数据/零出处的空泛断言时提示用户——你能让文笔更顺，但无法凭空发明证据，需他们提供。
- **改后语气不一致**：稿子确实变「人」了却不像该品牌平时发布的口吻时，提示——一致性和质量同样重要。
- **过度编辑风险**：原稿在 AI 泥沼里埋着一两段真正好的内容时，重写前先标出，别误删好东西。

沟通遵循结构化标准：**结论先行**；每条发现含「是什么+为何读着像 AI+具体怎么改」；行动要有负责人与期限；置信标注（🟢 已验证 / 🟡 中等 / 🔴 基于有限声音上下文的推测）。审计时说「第 4 段以『需要指出的是』开头——纯对冲，删掉，直接说那个『指出』的内容」，而非「这读着像机器」。

## 互见

- `content-production`：产出初稿；本技能在初稿之后、SEO 之前运行。
- `copywriting`：短促转化文案（落地页、CTA、标题），原则不同。
- `content-strategy`：决定创作什么，不负责声音或执行。
- `ai-seo`：人性化之后做，优化 AI 搜索引用——像人的内容更易被引用，但仍需结构才能被抽取。

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采编自 alirezarezvani/claude-skills（MIT 许可）。