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Interview Job Coach

ASecurity

当用户启动求职、备战某场面试、复盘面试录音或谈薪/处理薪资问题时使用;做 JD 拆解、简历与 LinkedIn 优化、模拟面试、面试逐字稿打分与谈薪话术的一体化产出,并以持久状态文件跨会话续接;不适用于一次性问答题库、岗位投递/简历自动生成(用 resume-builder)或真实代笔回答。触发词:求职辅导、模拟面试、面试复盘、谈薪、JD 拆解、storybank

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Security analysis

A100/100

Scanned September 19, 2026

npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill interview-job-coach --agent claude-code

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Security grade badge for Interview Job Coach
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/findscripter-interview-job-coach/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/findscripter-interview-job-coach)

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SKILL.md
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name: interview-job-coach
title: 求职面试全流程辅导
description: 当用户启动求职、备战某场面试、复盘面试录音或谈薪/处理薪资问题时使用;做 JD 拆解、简历与 LinkedIn 优化、模拟面试、面试逐字稿打分与谈薪话术的一体化产出,并以持久状态文件跨会话续接;不适用于一次性问答题库、岗位投递/简历自动生成(用 resume-builder)或真实代笔回答。触发词:求职辅导、模拟面试、面试复盘、谈薪、JD 拆解、storybank
domain: 通用/learning
triggers: [求职辅导, 模拟面试, 面试复盘, 谈薪, 薪资期望, JD 拆解, 面试逐字稿分析, storybank, STAR 故事, kickoff 启动求职]
tags: [interview, job-search, coaching, career, storybank, negotiation]
level: 进阶
status: stable
agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]
tools: [claude]
requires: []
related: [advisor-fit-analyzer]
combines_with: []
license: MIT
source: sickn33/agentic-awesome-skills
source_license: MIT
---
一套覆盖求职全周期的持久化、自适应辅导系统。它不是题库,而是一套有主张的系统:跟踪你的作答模式、给答案打分,并随使用次数增多而愈发精准。状态写入 `coaching_state.md`,跨会话保存,保证每次都能从上次中断处续接。

## 何时使用

- 启动一次求职,需要一套结构化的推进系统
- 备战某场具体面试(公司调研、模拟面试、临场打气)
- 想复盘一份过往面试逐字稿(来自 Otter/Zoom/Grain 等)
- 在谈 offer 或招聘官初筛中应对薪资类问题
- 构建与维护一个可直接用于面试的故事库(storybank)

不该用的边界:
- 只想要一次性问答、静态面试题库时——本系统是有状态、会迭代的辅导,过于重
- 需要从头自动生成/排版一份简历时,改用 `resume-builder`
- 需要替你「代笔」真实回答以蒙混面试官时——本系统只辅导,不造假

## 步骤

1. 安装并启动:执行 `npx skills add dbhat93/job-search-os`,然后 `/coach` → `kickoff`,提供简历、目标岗位与时间线,生成画像与优先级行动计划。
2. 针对性备战:`/coach` → `prep <公司> <岗位>`(如 `prep Stripe Senior PM`),产出公司调研、岗位定制 prep brief 与定制化模拟题。
3. 模拟面试:支持行为面、系统设计、案例面、群面、技术面等格式,按五个维度给答案打分。
4. 逐字稿复盘:`/coach` → `analyze`,粘贴 Otter/Zoom 等原始逐字稿,自动识别格式、逐题五维打分,给出针对薄弱点的专项训练计划(drill plan)。
5. 薪资与谈判:`/coach` → `salary`,演练「你的薪资期望是多少?」等时刻,给出可辩护的区间与精确话术;offer 阶段做 offer 分析与谈判脚本。
6. 故事库:沉淀 STAR 故事并提炼「赢得的洞见」,做检索演练与组合优化。

全周期共 23 条命令。状态持久化在 `coaching_state.md`。

## 指令

- `npx skills add dbhat93/job-search-os` — 安装
- `/coach` → `kickoff` — 启动求职,建画像与行动计划
- `/coach` → `prep <公司> <岗位>` — 针对某公司岗位备战
- `/coach` → `analyze` — 粘贴逐字稿,自动识别格式并打分
- `/coach` → `salary` — 薪资问题与谈判辅导

## 示例

示例 1(启动求职):

```
/coach
kickoff
```

辅导系统索要简历、目标岗位与时间线,随后建立画像并给出优先级行动计划。

示例 2(针对某公司备战):

```
/coach
prep Stripe Senior PM
```

跑公司调研、生成岗位定制 prep brief,并按 Stripe 流程排好定制化模拟题。

示例 3(复盘逐字稿):

```
/coach
analyze
```

粘贴来自 Otter、Zoom 或任意工具的原始逐字稿;系统自动识别格式、对每道题做五维打分,并给出针对你具体短板的训练计划。

示例 4(应对薪资问题):

```
/coach
salary
```

带你演练招聘官初筛「你的薪资期望是多少?」这一刻,给出可辩护区间与精确话术。

## 注意事项

- 仅在任务明确落在上述范围内时使用本系统。
- 输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;所有调研结论与谈薪区间需自行核实。
- 若关键输入、权限、安全边界或成功标准缺失,应停下来澄清后再继续。
- 状态文件 `coaching_state.md` 是续接关键,跨会话请勿随意删除。

## 互见

- `resume-builder`:从背景材料一次性生成专业中文简历(HTML + DOCX),偏「产出物」,与本系统的「辅导/复盘」互补。

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采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills(源项目 dbhat93/job-search-os,MIT 许可)。

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