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Amazon 1688 Selection
ASecurity从Amazon Best Sellers/Movers & Shakers榜单自动采集数据,智能筛选评论少、利润高的蓝海品类,再匹配1688工厂货源,并输出含风险提示的全链路利润测算报告,实现“选品—找厂—算利润”一站式闭环。
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- Added September 10, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 10 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add huawolf/VaneWorker --skill amazon-1688-selection --agent claude-codeAre you the author of Amazon 1688 Selection?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/huawolf-amazon-1688-selection)---
name: amazon-1688-selection
description: 从Amazon Best Sellers/Movers & Shakers榜单自动采集数据,智能筛选评论少、利润高的蓝海品类,再匹配1688工厂货源,并输出含风险提示的全链路利润测算报告,实现“选品—找厂—算利润”一站式闭环。
title: 亚马逊1688选品
example: '`从Amazon的“Home & Kitchen”大类选品,帮我筛选蓝海机会,然后找1688货源,最后测算全链路利润。`'
version: 1.0.1
---
# Amazon-1688 全链路选品工作流
从Amazon拆品类→筛蓝海→子类目深挖→1688比价→利润测算,五步闭环。
## 调用方式
`run.py` 位于本 SKILL.md 的同级目录。执行前先确认本文件的实际读取路径,取其所在目录作为 `<skill_path>`。
```bash
python <skill_path>/run.py <method> --param1 value1 --param2 value2
```
## 方法与核心接口
| 需求步骤 | method | 必填参数示例 | 说明 |
|------|------|------|------|
| **Step 1:趋势发现** | `step1_collect` | `--categoryUrl "https://www.amazon.com/gp/bestsellers/home-garden/"` | 采集指定大类的 Best Sellers 及 reviews 差评 |
| **Step 3:品类分析** | `step3_analyze` | `--subCategoryUrl "https://www.amazon.com/gp/bestsellers/kitchen/289668"` | 对子类目Top100数据深度分析(品牌集中度与评论中位数) |
| **Step 5:利润测算** | `step5_calculate` | `--purchasePrice 15.0 --sellingPrice 29.9 --weight 0.5` | 测算全链路物流与平台费用,并输出测算结果 |
---
## 使用前必读
- **BrowserWorker 插件架构**:执行 Step 1/Step 3 时,`run.py` 会通过项目内 BrowserWorker daemon + Chrome extension plugin transport 控制浏览器;daemon 未启动时会尝试按当前工作区启动。禁止使用旧 CDP attach 或直接接管用户日常 Chrome。
- **无新增环境依赖**:本技能的浏览器采集使用 Python 标准库 HTTP 客户端和 BrowserWorker 插件 API,不要求 Playwright、Selenium、ChromeDriver 或 beautifulsoup4。
- **页面状态检测**:Step 1/Step 3 打开 Amazon 页面后会调用 BrowserWorker `detect_page_state(domain_hint="amazon.com")`;如遇登录、验证码、地区选择或风控页,会通过 `request_help(validate_after=True)` 请求用户在已打开 Chrome 页面处理,并在继续前二次校验。
- **人工等待超时**:Step 1/Step 3 可传 `--helpTimeoutMs 300000` 调整人工处理等待时间;`run.py` 会同步放大 `/execute` 外层 timeout,避免浏览器还在等用户时 CLI 提前断开。
- **释放锁不关页**:BrowserWorker `/lock/release` 只释放并发锁,默认不关闭页面;需要关闭页面时显式调用 `/session/close` 或 release 时传 `close_browser: true`。
- **子类名不可猜**:从大类主页左侧类目树提取真实的亚马逊子类目节点 URL(不要胡乱编造类目的 Node ID)。
- **价格统一**:Amazon 使用美金($),国内供应链 1688 使用人民币(¥)。
- **利润范围**:利润测算时请给出一个区间,注明合理假设的前提(如浮动范围 ±15%)。
---
## 报告收尾规范
每份输出必须包含:
1. **风险清单**(至少 2-3 条,如版权、物流超重、退货率高)
2. **合规追问**("需要我继续排查合规风险吗?")
3. **数据完整性声明**(标注一手采集/第三方推断/未采集项)
## 工具依赖
| 工具 | 用途 |
|------|------|
| `1688-product-find` skill | 1688 文本/图片搜商品、比价 |
| `1688-source-suppliers` skill | 1688 供应商信息查询 |
| BrowserWorker `/execute` + `action_search_path` | 通过插件浏览器读取 Amazon 榜单和评论页 DOM |
Files in this skill
- SKILL.md
- info.json
- references/step1-category-discovery.md
- references/step2-blue-ocean-filter.md
- references/step3-deep-analysis.md
- references/step4-1688-matching.md
- references/step5-profit-calc.md
- run.py
- scripts/actions/step1_collect.py
- scripts/actions/step3_analyze.py
Attribution
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