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dknowc-mcp
ASecurity使用深知可信工作台 MCP 工具进行可信问答和权威材料检索;仅在用户明确要求深度研究或复杂对比时调用深度搜索。
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- Added September 8, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add infometa/workbuddyskills --skill skills --agent claude-codeAre you the author of dknowc-mcp?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/infometa-dknowc-mcp)---
name: dknowc-mcp
description: 使用深知可信工作台 MCP 工具进行可信问答和权威材料检索;仅在用户明确要求深度研究或复杂对比时调用深度搜索。
version: "1.0.0"
author: 彩智科技
---
# 深知可信工作台 MCP
当用户咨询政策、法律法规、行业标准、办事事项或其他需要可信依据的问题时,按下述规则选择工具。一般情况下优先使用轻量工具,避免不必要的长耗时调用。
当前 MCP Server 提供 3 个工具:
- `credible_chat`:可信问答
- `trusted_search`:可信搜索
- `deep_query`:深度搜索
工具调用时使用原始 MCP Tool 名称。WorkBuddy 界面里可能会自动显示连接器前缀,例如:
- `dknowc-mcp_credible_chat`
- `dknowc-mcp_trusted_search`
- `dknowc-mcp_deep_query`
## 工具选择
### 工具选择规则
按以下优先级判断:
1. 一般咨询、解释政策或办事流程、回答用户提出的具体问题,使用 `credible_chat`。
2. 用户要求搜索材料、查找政策文件、法律法规、标准、原文、依据或链接时,使用 `trusted_search`。
3. 只有用户明确要求“深度研究”“深入分析”“多地区/多政策对比”“系统梳理”或类似复杂研究任务时,才使用 `deep_query`。
4. 不要仅因为问题涉及政策、地区较多或需要引用来源就调用 `deep_query`;可以先用 `credible_chat` 或 `trusted_search` 完成的,优先使用前两者。
5. 如果用户没有明确要求深度研究,默认不要调用 `deep_query`,以降低耗时和超时风险。
### credible_chat
用于一般性的政策、法律、标准或办事咨询,直接回答用户问题。
适合:
- 政策问答
- 办事咨询
- 材料清单说明
- 需要可信溯源报告链接的回答
最小参数:
```json
{
"query": "深圳公积金租房提取需要哪些材料?"
}
```
常用参数:
```json
{
"query": "深圳公积金租房提取需要哪些材料?",
"area": "深圳",
"interpretation_model": "autoModel",
"show_reasoning": false
}
```
### trusted_search
用于搜索权威材料、政策文件、事项、知识专库和原文链接。
适合:
- 用户要求搜索材料
- 用户要求查找原文
- 用户要求列出政策依据
- 用户要求返回知识专库链接
最小参数:
```json
{
"query": "重庆市智能化改造技改补贴政策"
}
```
常用参数:
```json
{
"query": "重庆市智能化改造技改补贴政策",
"service_area": "重庆",
"eff_time": "2026年",
"max_articles": 3
}
```
### deep_query
仅用于用户明确要求的复杂政策研究、跨地区材料梳理和较长链路查证。该工具耗时较长,存在超时风险,不作为默认工具。
适合:
- 多政策综合研究
- 多地区政策对比
- 需要检索过程和证据材料
- 需要形成研究基础材料
最小参数:
```json
{
"question": "北京市人才引进政策有哪些类型,分别适合哪些人群?"
}
```
常用参数:
```json
{
"question": "北京市人才引进政策有哪些类型,分别适合哪些人群?",
"area": "北京市",
"show_materials": 5
}
```
## 调用示例
### 示例 1:可信问答
用户问:
```text
深圳公积金租房提取需要哪些材料?
```
调用 `credible_chat`:
```json
{
"query": "深圳公积金租房提取需要哪些材料?",
"area": "深圳"
}
```
### 示例 2:可信搜索
用户问:
```text
搜索重庆市智能化改造技改补贴政策,给我政策材料和原文链接。
```
调用 `trusted_search`:
```json
{
"query": "重庆市智能化改造技改补贴政策",
"service_area": "重庆",
"eff_time": "2026年",
"max_articles": 3
}
```
### 示例 3:用户明确要求深度研究
用户问:
```text
请深度研究并对比北京市、上海市和深圳市的人才引进政策,梳理适用人群、核心条件和主要差异。
```
调用 `deep_query`:
```json
{
"question": "请深度研究并对比北京市、上海市和深圳市的人才引进政策,梳理适用人群、核心条件和主要差异。",
"area": "北京市、上海市、深圳市",
"show_materials": 5
}
```
## 回答要求
- 调用工具后,基于工具返回结果回答用户。
- 如果工具返回了可信溯源报告、知识专库或原文链接,应在回答中保留链接。
- 如果用户明确要求“只调用工具,不要自行回答”,则只展示工具返回结果。
- 不要向用户索要 API Key、access token 或其他连接凭证。
- 如果工具返回空结果,明确说明未检索到可用材料,并建议用户补充地区、时间范围或更具体的关键词,不要编造结论。
- 如果工具调用失败、超时或触发限流,简要说明当前查询未完成,可建议稍后重试或缩小查询范围,不要把认证凭证或服务端内部错误直接展示给用户。
- 涉及政策时,区分工具返回的原文、检索摘要和模型归纳;不要把摘要当作政策原文,不要擅自补充工具未返回的具体条件。
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