Wemp Ops

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name: wemp-ops
version: 1.0.0
description: >
  微信公众号全流程运营：选题→采集→写作→排版→发布→数据分析→评论管理。
  Use when: (1) 用户要写公众号文章或提供了选题方向,
  (2) 用户说"写一篇关于XXX的文章"/"帮我写篇推文"/"出一篇稿子",
  (3) 用户要求采集热点/素材/竞品分析,
  (4) 用户提到公众号日报/周报/数据分析/阅读量/粉丝,
  (5) 用户要求检查评论/回复评论/评论管理,
  (6) 用户说"发布"/"推送"/"推到公众号"/"发到草稿箱",
  (7) 用户讨论文章排版/封面图/标题优化。
  即使用户没有明确说"公众号"，只要涉及微信文章写作、内容发布、
  公众号后台操作、文章数据查看、或读者互动管理，都应使用此技能。
  当用户给出选题方向时，自动完成素材采集→内容写作→封面生图→排版美化→推送草稿箱全流程。
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# wemp-ops — 微信公众号运营技能

## 环境检查

首次使用前执行：
```bash
node scripts/setup.mjs
```

检查 Node.js 版本、Python3、微信公众号 API 配置。

## 工作流路由

根据用户意图选择对应流程：

| 意图 | 流程 |
|------|------|
| "写一篇关于 X 的文章" | → **全流程**（下方详述） |
| "采集 X 热点" | → 仅采集 |
| "公众号日报/周报" | → 数据分析 |
| "检查/回复评论" | → 互动管理 |
| "发布文章" | → 仅发布 |
| "选题/有什么可以写的" | → 选题管理（检查 topic-pool.md） |

## 全流程：选题到草稿箱

当用户给出选题方向时，执行以下完整流程。先读 `persona.md` 确定写作人设。

### Step 0: 选题准备

**如果老板没有指定具体选题**，先检查选题池：
1. 读取 `<WORKSPACE>/collections/topics/topic-pool.md`
2. 列出当前高优选题，每个附带角度和素材情况
3. 让老板选择，或老板提出新选题
4. 选定后进入 Step 1

**如果老板已有明确选题**，直接进入 Step 1。

### Step 1: 理解选题

读 `references/article-templates.md` 判断内容类型：

- **AI 产品拆解** — 具体产品名 + 分析/拆解
- **场景解决方案** — "怎么用 AI 做 XXX"
- **效率提升实战** — 工具 + 技巧/心得
- **产品方法论** — 抽象话题 + 思考
- **行业观察** — 新闻/趋势 + 观点

选题模糊时给 2-3 个具体方向让用户选（最多 1 轮澄清）。

### Step 2: 素材采集

**2pre. 交接文件检查**
先检查 `<WORKSPACE>/temp/handoffs/collector-to-writing.md` 是否存在：
- 有 → 读取，筛选与当前选题相关的素材条目，纳入写作参考
- 消费后删除已使用的条目（如果文件清空则删除文件）
- 没有 → 跳过，正常流程

**2a. 收藏库检索（优先）**
先从个人收藏库中检索相关素材——这是让文章有"人味"的关键（详见 writing-techniques.md §五）：
1. 标签匹配：`grep -i "关键词" <WORKSPACE>/collections/tags.md`
2. 全文搜索：`grep -ril "关键词" <WORKSPACE>/collections/`
3. 有匹配时，读取对应文件的核心观点、要点摘录、个人笔记
4. 标记可用素材的使用场景：开头引入？观点支撑？案例展示？反面论据？
5. 收藏素材用自己的话重新表述，自然融入文章，不是学术式引用

**2b. 外部采集（补充）**
收藏库素材不足时，从外部补充：
1. 根据选题扩展 3-5 个搜索关键词
2. `web_search` 搜索 2-3 轮（官方信息→深度分析→对比评测）
3. `web_fetch` 抓取 2-4 篇高质量参考文章
4. 可选：`node scripts/smart_collect.mjs` 从 20+ 数据源采集相关热点
5. 提取关键事实、数据、观点备用

**⚠️ 中间存盘规则**：每 2-3 轮 web_search/web_fetch 后，立刻把已获得的关键发现写到 `<WORKSPACE>/temp/wemp-findings-{slug}.md`（选题 slug），防止连续采集时前面的信息在 context 中被挤掉。采集完成后此文件可删除。

**2c. 素材整理**
合并收藏库 + 外部素材，按相关度排序，标注来源

### Step 3: 写作

读 `references/writing-sop.md`、`references/style-guide.md` 和 `references/writing-techniques.md`，按以下流程写作：

**3a. 创意排水（正式动笔前必做）**
花 2-3 分钟快速列出这个选题的"废水"——套路想法、陈词滥调、第一反应。标记为禁用列表，正式写作中刻意避开。（详见 writing-techniques.md §一）

**3b. 正式写作**
- 遵循 `persona.md` 人设（AI 产品经理第一人称）
- 按 `references/article-templates.md` 对应类型的结构模板
- 2000-3000 字，短句为主
- 链接用纯文本格式
- 输出为 Markdown 文件，保存到工作目录（文件名格式：`draft-v1.md`，放在当前文章的工作目录下，如 `wemp-article-NN/draft-v1.md`）
- **不要在文中出现 H1 标题**（公众号自带标题，正文从 H2 开始）
- 融入收藏库素材（Step 2 中检索到的真实经历/观点/案例）

写作中运用五大技巧（详见 writing-techniques.md §二）：
- **微幽默**：每 200 字至少 1 个嘴角上扬的小细节
- **强开头**：禁止"在当今时代…"等套话，用具体事件/钩子/反常识/提问开头
- **概念把手**：为复杂概念创造 3-6 字记忆短语，每篇至少 1-2 个
- **句子节奏**：短/中/长句交替，不允许连续 3 句同长度
- **多巴胺密度**：每段至少 1 个"有意思"的点，连续 3 段没有 = 危险区域

**3c. 标题生成（双轨制）**
按 writing-techniques.md §四 生成标题候选：
1. 爆款标题 3-5 个（金钱数字/暴力隐喻/悬念等要素）
2. 自然风格标题 3-5 个（经验分享/观点输出/对比评测等）
3. 可选：组合优化（自然标题 + 注入 1-2 个爆款要素）
4. 推荐 Top 3 给老板选择

**3d. 三遍审校**
按 writing-techniques.md §三 结构化审校：
- 第一遍：内容审校（事实/逻辑/结构）+ 段落迷你论点串联测试
- 第二遍：风格审校（对照 24 条 AI 味特征清单降 AI 味 + 灵魂注入 + 5 维质量评分 ≥ 35 分才过）
- 第三遍：细节打磨（句子节奏 + 多巴胺密度 + 微幽默 + 概念把手检查）

#### ⚠️ 写作红线

- **不暴露 AI 参与写作**：不说"这篇文章是 AI 写的"、"让 AI 帮我写"等 — 读者对 AI 生成内容有抵触心理，暴露会显著降低阅读量和信任感
- **讲故事，不讲论点**：用时间线、场景、情绪推进，不用"总结"、"核心观点"、编号式论点堆砌
- **自然过渡**：不用中括号小标题、不用"以下是 N 条心得"式结构
- **让读者感受到力量**：分享经历，不是教学。有踩坑有收获，有真实细节
- **禁止废水开头**：不用"在当今 XX 的时代…"、"随着 XX 的不断发展…"等陈词滥调

### Step 4: 封面图

设计指南见 `references/cover-image-guide.md`。两种方案：

**方案 A（优先）：Seedream 5.0 Lite 生成**
- `<WORKSPACE>/scripts/seedream-generate.sh "prompt" output.jpg "2560x1080" 1`
- 0.22 元/张，质量高，无免费额度限制
- 根据内容类型选配色（见 cover-image-guide.md）
- 2.35:1 横版：先用 `2560x1440`(16:9) 生成，再 `sips -c 1090 2560` 裁剪为 2.35:1
- 或用 `2880x1280` 生成后裁剪
- ⚠️ 不用 emoji（浏览器截图会变色块），用纯文字 + 几何图形

**方案 B（备选）：nano-banana-pro 生成**
- Gemini 免费层级，额度可能耗尽
- 适合轻量配图、额度充足时使用

**方案 C（兜底）：HTML 渲染 + 浏览器截图**
- 写一个 HTML 页面（渐变背景 + 标题文字 + SVG 图形）
- 用 `python3 -m http.server` 本地启动
- 用 browser 工具 navigate + screenshot 截图
- 适用于需要精确控制布局时

### Step 4.5: 配图规划与生成

完整指南见 `references/illustration-prompts.md`（Type×Style 矩阵、Prompt 规范、风格锚点）。

**4.5a 配图规划（先规划再生图）**

1. **扫描文章结构**，按以下规则标注潜在配图位置：
   - `##` 标题后的第一段 → 潜在配图点
   - 概念首次出现 → 用插图辅助解释
   - 转折/对比处（"但是"、"然而"、"相比之下"）→ 适合对比图
   - 连续超 800 字无任何视觉元素 → 需要打断

2. **内容信号自动匹配**，根据段落关键词推荐 Type：
   - 架构/分层/系统 → `framework` | 步骤/流程 → `flowchart` | vs/对比 → `comparison`
   - 数据/百分比 → `infographic` | 叙事/经历 → `scene` | 代码/界面 → `screenshot`

3. **锁定全文 Style**（一篇文章只用一种 AI 生图风格）：
   - 技术/产品文 → `notion-sketch`（默认）| 数据/架构文 → `tech-flat` | 故事/教育文 → `warm-doodle`

4. **输出配图计划表**（保存到 `illustration-plan.md`），让老板确认后再生图。
   密度参考：2000 字 3 张、3000 字 4-5 张，正文配图硬上限 5 张。

**4.5b 生图执行**

配图有两条渲染路径，在配图计划表中按每张图标注：

**路径 A：AI 生图**（视觉美感优先，适合大部分场景）
- **优先级**：Seedream 5.0 Lite → nano-banana-pro → ComfyUI
  - Seedream: `<WORKSPACE>/scripts/seedream-generate.sh "prompt" output.jpg "2560x1440"`
  - 正文插图 16:9 `2560x1440`
- **Prompt 按 LDSCS-R 六层结构构造**：Layout → Data → Semantics → Characters → Style → Ratio
- **风格锚点**：第一张图成功后，记录风格特征到 `prompts/style-anchor.md`，后续图片引用保持一致
- **Prompt 持久化**：每张图的 prompt 保存到 `prompts/NN-{type}-{slug}.md`，便于回溯修改

**路径 B：Mermaid 渲染截图**（信息精确性优先，技术文章的流程/架构/对比图）
- **适用条件**：配图计划中 Style 标注为 `mermaid-render` 的插图
- **工作流**：
  1. 生成 Mermaid 代码（遵守 `references/illustration-prompts.md` 中的 Mermaid 规范）
  2. 写入 `<WORKSPACE>/scripts/mermaid-render.html`（临时 HTML 模板）
  3. 浏览器打开 → resize 2560x1440 → screenshot
  4. 裁剪白边（如需要）→ 存入 `images/`
- **Mermaid prompt 也持久化**：保存到 `prompts/NN-{type}-{slug}.md`，记录 Mermaid 源码

**通用规则**：
- 截图美化：`<WORKSPACE>/scripts/beautify-screenshot.sh <input> [output] --shadow --bg "#f5f5f5"`
- 水印去除：`<WORKSPACE>/scripts/remove-watermark.sh <input> [output]`（nano-banana-pro 需去水印）
- 配图数量：宁缺毋滥。不确定要不要配图 → 不配。
- 同一篇文章中路径 A 和路径 B 可以混用，但渲染方式不超过 2 种。

### Step 4.6: 产品截图获取

文章涉及线上产品（AI 工具、SaaS 产品等）时，截取真实产品界面作为配图。

**公开页面（无需登录）：**
```bash
# 1. 打开产品页面
browser action:open url:"https://example.com/product"

# 2. 等待加载完成后截图
browser action:screenshot fullPage:false type:png

# 3. 裁剪/缩放（macOS sips 工具）
sips -z <高度> <宽度> screenshot.png                    # 缩放
sips -c <高度> <宽度> screenshot.png                    # 裁剪居中
sips --resampleWidth 800 screenshot.png                  # 按宽度等比缩放

# 4. 上传到微信素材库
node scripts/publisher.mjs  # 通过 --markdown 自动上传
# 或手动：在 utils.mjs 中调用 uploadArticleImage()
```

**需登录页面（付费产品/内部系统）：**
1. 让用户在 Chrome 打开目标页面
2. 用户点击 OpenClaw Browser Relay 工具栏图标 attach 该 tab
3. `browser action:screenshot profile:chrome` 截图
4. 截图后同上流程裁剪上传

**截图规范：**
- 宽度 600-900px，避免过大（微信有尺寸限制）
- 隐藏/打码敏感信息（用户名、私有数据等）
- 浏览器地址栏按需保留（能说明产品来源时保留）
- 优先截取核心功能区域，不截全屏
- 深色/浅色主题根据文章风格选择

### Step 5: 排版美化

```bash
# 基础排版
python3 scripts/markdown_to_html.py --input article.md --theme tech --output article.html

# 带图片自动上传（本地图片自动上传到微信素材库并替换 URL）
python3 scripts/markdown_to_html.py --input article.md --theme tech --output article.html --upload
```

主题选择：tech（科技风，默认）、minimal（简约风）、business（商务风）。
排版约束详见 `references/weixin-constraints.md`。

如果有额外配图需要手动插入（非 Markdown 内嵌图片），先上传再手动插入 HTML。

### Step 6: 推送草稿箱

```bash
# 一键从 Markdown 到草稿（推荐，自动转 HTML + 上传图片 + 清理旧同名草稿）
node scripts/publisher.mjs --markdown article.md --title "文章标题" --cover cover.png

# 或手动分步：先转 HTML 再推送
python3 scripts/markdown_to_html.py --input article.md --theme tech --output article.html --upload
node scripts/publisher.mjs --title "文章标题" --content article.html --cover cover.png

# 跳过自动清理旧草稿
node scripts/publisher.mjs --markdown article.md --title "标题" --cover cover.png --no-cleanup

# 列出草稿
node scripts/publisher.mjs --list

# 删除草稿
node scripts/publisher.mjs --delete --media-id <id>

# 发布草稿（用户确认后）
node scripts/publisher.mjs --publish --media-id <草稿media_id>
```

**默认停在草稿箱，不自动发布。** 告知用户草稿已创建，确认后再发布。
推送新版本时自动清理同标题旧草稿（`--no-cleanup` 跳过）。

### Step 7: 读者测试（可选但推荐）

交付前，用一个无上下文的子 Agent 阅读文章全文，检查：
- 标题是否让人想点开？（不知道背景的人能否被吸引）
- 开头两段是否抓住注意力？（3 秒法则）
- 是否有行业黑话/未解释的概念？（非目标读者能否理解）
- 结尾是否有力？（读完后想做什么）
如果子 Agent 发现盲点，修改后再交付。

### Step 8: 交付

向用户汇报：文章标题、字数、草稿状态、封面预览、建议发布时间。

## 仅采集

```bash
node scripts/smart_collect.mjs --query "用户需求" --keywords "AI扩展的关键词" --sources "hackernews,v2ex,36kr" [--deep]
```

数据源分类：
- `tech`: hackernews, github, v2ex, sspai, juejin, ithome, producthunt
- `china`: weibo, zhihu, baidu, douyin, bilibili, toutiao, tencent, thepaper, hupu
- `finance`: 36kr, wallstreetcn, cls

采集后整理为选题候选清单，每条含：标题、来源、热度、链接、与用户需求的相关度。

## 数据分析

```bash
# 日报（默认昨天）
node scripts/daily_report.mjs [--date YYYY-MM-DD]

# 周报
node scripts/weekly_report.mjs
```

输出包含：用户增长、阅读数据、热门文章、互动数据、AI 洞察。

## 互动管理

```bash
# 检查新评论
node scripts/check_comments.mjs

# 回复评论
node scripts/reply_comment.mjs --comment-id <id> --content "回复内容"
```

AI 生成回复建议时遵循 `persona.md` 的语气规范，用户确认后再执行回复。

## 配置

公众号凭证配置在 **skill 自己的** `config/default.json`：

```json
{
  "weixin": {
    "appId": "你的AppID",
    "appSecret": "你的AppSecret"
  }
}
```

⚠️ **不要写到 `openclaw.json` 的 `channels` 里！** `channels` 只接受 OpenClaw 内置渠道类型（dingtalk/telegram/discord 等），写入未知类型会导致 gateway 校验失败并不断重启。

其他配置（数据源偏好、报告时间等）同样在 `config/default.json` 中调整。

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## 多版本分发（一篇→多平台）

公众号文章完成后，可一键生成其他平台版本。

### 触发词
- "把这篇文章分发到小红书/X"
- "生成多平台版本"
- "同步到其他平台"

### 分发流程

#### Step 1: 读取源文章
从公众号草稿箱/已发布文章中提取：标题、正文、核心观点、配图

#### Step 2: 生成小红书版本
自动调用 `xiaohongshu-ops` 技能：
1. **标题**：从公众号标题中提炼，加 emoji，≤20 字
2. **正文**：缩写到 300-600 字，口语化改写，去掉长段落
3. **配图**：从公众号文章中选 1-3 个核心观点，制作信息卡（Seedream 优先，备选 nano-banana-pro / HTML截图）
4. **标签**：5-10 个小红书话题标签
5. 通过 openclaw browser 发布到创作中心

#### Step 3: 生成 X/Twitter 版本
1. **单条推文**（≤280 字符）：提炼文章最核心的一个观点，英文或中文
2. **Thread 版本**（可选）：3-5 条推文，适合深度内容
3. 通过 openclaw browser 发布（参考 TOOLS.md 中的 X 发帖 SOP）
4. 发帖前**先让老板确认内容** — 外部发布是不可撤回的操作，确认能避免事后删帖的尴尬

#### Step 4: 记录分发状态
在公众号文章对应的 memory 记录中标注已分发平台和链接

### 改写原则
- 每个平台版本**重新改写** — 直接复制粘贴会被平台算法降权，且不同平台的受众期待和内容格式差异很大
- 小红书：口语化、短句、emoji 多用、互动提问结尾
- X/Twitter：精炼、有冲击力、适合英文受众（如有）
- 保持核心观点一致，但表达方式适配平台调性