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Claude Memory Pro
ASecurity进化版统一记忆系统,融合Claude Code的5层记忆架构+Token预算管理+智能成本追踪。当用户要求记忆跨会话信息、智能管理Token预算、优化AI调用成本、构建个人知识库、跨项目学习进化时使用。
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- Added September 9, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add Lord1Egypt/awesome-skill-forge --skill claude-memory-pro --agent claude-codeAre you the author of Claude Memory Pro?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/lord1egypt-claude-memory-pro)---
name: claude-memory-pro
description: 进化版统一记忆系统,融合Claude Code的5层记忆架构+Token预算管理+智能成本追踪。当用户要求记忆跨会话信息、智能管理Token预算、优化AI调用成本、构建个人知识库、跨项目学习进化时使用。
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# Claude Memory Pro
> 进化版统一记忆系统 - Claude Code核心技能提炼与升级
## 核心能力
1. **5层记忆架构** - 热记忆 → 会话记忆 → 长期记忆 → 实体银行 → 反思层
2. **Token预算管理** - 智能追踪、边际收益检测、自动决策
3. **成本追踪优化** - 多维度统计、实时显示、优化建议
4. **跨会话学习** - 从历史交互中持续进化
## 记忆类型(4类)
| 类型 | 用途 | 示例 |
|-----|------|------|
| user | 用户偏好、背景 | 语言习惯、工作风格 |
| feedback | 工作指导、纠正 | 代码规范、回复偏好 |
| project | 项目上下文、决策 | 技术选型、截止日期 |
| reference | 外部系统指针 | API文档、数据库地址 |
## 5层记忆架构
```
memory/
├── hot/ # Layer 1: 热记忆(当前对话)
│ └── current_turn.md
├── session/ # Layer 2: 会话记忆
│ └── session_YYYY-MM-DD.md
├── typed/ # Layer 3: 长期记忆
│ ├── user/
│ ├── feedback/
│ ├── project/
│ └── reference/
├── bank/ # Layer 4: 实体银行
│ ├── entities/
│ └── procedures/
└── reflections/ # Layer 5: 反思层
```
## Token预算管理
### 预算阈值配置
```typescript
const BUDGET_CONFIG = {
completionThreshold: 0.9, // 90% 触发完成检查
diminishingThreshold: 500, // 边际收益递减阈值
maxContinuations: 10, // 最大继续次数
warningThreshold: 0.75 // 75% 警告阈值
}
```
### 决策流程
```
Token使用检查
↓
< 75% → 正常继续
↓
< 90% → 继续 + nudge
↓
边际递减? → 停止(边际收益递减)
↓
之前有继续? → 停止(正常完成)
```
### 边际收益检测
```typescript
function isDiminishing(tracker): boolean {
return tracker.continuationCount >= 3 &&
delta < 500 &&
lastDelta < 500
}
```
## 成本追踪
### 成本指标
| 类型 | 说明 | 优化价值 |
|-----|------|---------|
| input_tokens | 输入tokens | 高 |
| output_tokens | 输出tokens | 中 |
| cache_read | 缓存命中 | 低成本 |
| cache_creation | 缓存创建 | 一次性成本 |
| web_search | 搜索请求 | 按需优化 |
### 优化策略
1. **复用缓存** - 相同上下文用cache_read
2. **压缩上下文** - 减少input_tokens
3. **精简输出** - 减少output_tokens
4. **批量操作** - 减少API调用
## 记忆保存流程
### 对话前
1. 读取MEMORY.md获取索引
2. 按需加载typed/相关记忆
### 对话中
- 热记忆写入hot/current_turn.md
- 实时成本监控
### 对话后
1. 评估值得保留的信息
2. 选择正确的记忆层
3. 更新MEMORY.md索引
## 决策树
```
用户给反馈/纠正
├─ 关于用户本身 → typed/user/
├─ 关于工作方式 → typed/feedback/
├─ 关于项目 → typed/project/
└─ 关于外部系统 → typed/reference/
了解用户背景 → typed/user/
项目决策/变化 → typed/project/
外部系统位置 → typed/reference/
复杂档案 → bank/entities/
可复用流程 → bank/procedures/
自我反思 → reflections/
```
## 不保存内容
- 代码模式(可从代码推导)
- Git历史(git log权威)
- 临时任务状态(用tasks)
- 已文档化的内容(CLAUDE.md)
- 未经证实的推断
- 整段对话记录
- 大段代码
## 快速开始
### 初始化
```bash
mkdir -p memory/{hot,session,typed/{user,feedback,project,reference},bank/{entities,procedures},reflections}
```
### 创建记忆
```markdown
---
name: 用户回复偏好
type: feedback
created: 2026-04-02
---
用户不希望在每次回复末尾总结。
**Why:** 用户说"我能直接读懂diff"
**How to apply:** 保持简洁,不添加总结性语句
```
## 维护检查
- [ ] 每月检查typed/过时记忆
- [ ] 每季度清理reflections/
- [ ] 验证实体银行信息准确性
- [ ] 检查Token预算使用效率
- [ ] 评估成本优化效果
## 与其他技能对比
| 特性 | 基础版 | Pro版 |
|-----|-------|-------|
| 记忆层数 | 3层 | 5层 |
| Token管理 | 无 | 智能预算 |
| 成本追踪 | 无 | 多维度统计 |
| 跨会话学习 | 基础 | 反思进化 |
| 优化建议 | 无 | 自动生成 |
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