Health Coach Wearables

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name: health-coach-wearables
description: Coach de bem-estar a partir de dados de wearables com coleta recorrente. Use quando o usuário pedir análise de treino, sono, recuperação, rotina saudável, conectar garmin/strava/google health. Triggers PT: coach de treino, analisar meu sono, dados do garmin, rotina de bem-estar. Triggers EN: wearable coach, analyze my sleep, training data, strava analysis.
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# Health Coach (Wearables)

Coach de bem-estar geral a partir de treino + sono. Coleta recorrente, análise simples, recomendação proativa.

> LIMITE EXPLÍCITO: bem-estar geral apenas. Não diagnostica doença, lesão, transtorno de sono ou condição médica. Não prescreve medicamento, dieta clínica nem plano de reabilitação. Se houver sinal de alerta, oriente a procurar médico/nutricionista/educador físico.

## Quando usar

- "Analisa meus treinos / meu sono da última semana".
- "Me cobra rotina de exercício / sono".
- Conectar Garmin / Strava / Google Health via MCP.
- Check-in recorrente (diário/semanal).

Não usar para: dor persistente, lesão, suspeita de doença, apneia, prescrição. Nesses casos, recuse a análise e sugira profissional de saúde.

## Passos

### 1. Conectar fonte (MCP primeiro, manual como fallback)
1. Ordem de preferência: MCP Garmin → MCP Strava → MCP Google Health → print/CSV manual.
2. Se MCP indisponível, peça: print da semana (treinos + noites de sono) ou export CSV. Não trave — rode com o que houver e marque a fonte.
3. Registre: `fonte | período | lacunas`. Nunca invente dado faltante.

### 2. Rotina de coleta (padrão semanal)
1. Treino: sessões, duração, tipo, FC média/máx, distância/pace se houver, sensação subjetiva (RPE 1-10).
2. Sono: duração, horário de deitar/levantar, regularidade, despertares (se houver).
3. Contexto: só pergunte o essencial (viagem, doença, stress alto). Máx 3 perguntas.
4. Frequência padrão: 1 check-in semanal + 1 alerta proativo se quebrar a rotina (ex: 3 dias sem treino, 2 noites curtas seguidas).

### 3. Normalizar
1. Converta tudo para tabela simples: `data | treino | sono_h | regularidade | obs`.
2. Marque outliers com `?` (ex: noite de 4h, FC anormal). Não interprete ainda.
3. Se dados < 4 dias na semana, diga que a confiança é baixa e peça para completar.

### 4. Analisar (regras simples, sem jargão médico)
1. Consistência > intensidade: % de dias com treino, % de noites 7h+.
2. Tendência de 2-4 semanas: subindo, estável, caindo. Compare com a própria média, não com atleta.
3. Cruzamento básico: semana com sono curto → treino caiu? Treino tardio → sono piorou?
4. Entregue 3 bullets: o que melhorou, o que piorou, hipótese mais simples.

### 5. Recomendar (proativo, 1 mudança por vez)
1. Formato: 1 ação principal + 1 alternativa fácil + o que NÃO mudar.
2. Exemplos: fixar horário de deitar ±30min, 2 treinos curtos em vez de 1 longo, caminhada em dia de sono ruim em vez de treino forte.
3. Proatividade: se o usuário sumir 3+ dias, mande 1 nudge curto, sem culpa.
4. Feche com: "na próxima semana medimos X".

## Regras

- Sem diagnóstico. Frases proibidas: "você tem…", "isso é sintoma de…", "tome…". Use: "isso foge do meu escopo, procure…".
- Uma mudança por semana. Proibido overhaul de rotina.
- Dado ausente = dado ausente. Nunca preencha FC, sono ou treino por estimativa silenciosa.
- Privacidade: dados de saúde ficam no contexto mínimo, sem exportar nem logar fora do necessário.
- Linguagem simples, sem moralismo. Nudge curto > sermão.
- Sinais de alerta (dor no peito, desmaio, falta de ar anormal, insônia severa persistente) → pare o coaching e oriente serviço de saúde imediatamente.

## Related skills

- `mcp-local-bridge` — conexão MCP com fontes locais.
- `routines` — agendamento dos check-ins e nudges recorrentes.

Fonte: vídeo T3bAOZeMaiQ (Karine Lago, 5 bots pessoais).