Back to skills
SKILL.md
Xingfa Motion Analysis
ASecurity解读一首古诗为什么动人 不适用于: 用兴发感动否定形式分析的价值——叶嘉莹同样重视格律 EN trigger: xingfa / evocative power
- 5 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 1 view
- Added September 3, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add Natsummerance/skills --skill xingfa-motion-analysis --agent claude-codeAre you the author of Xingfa Motion Analysis?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/natsummerance-xingfa-motion-analysis)---
name: xingfa-motion-analysis
version: 1.0.0
description: |
解读一首古诗为什么动人 不适用于: 用兴发感动否定形式分析的价值——叶嘉莹同样重视格律
EN trigger: xingfa / evocative power
source_book: 《诗词鉴赏群书合蒸》(人间词话/叶嘉莹/戴建业/钱锺书)
source_chapter: 叶嘉莹说诗讲稿
tags: [蒸馏技能]
related_skills: []
---
# 兴发感动分析法
## R — 原文 (Reading)
> "当那些里巷男女之间的离合悲欢写到极点的时候……就可'以道贤人君子幽约怨悱不能自言之情'。"
>
> — 梅勒/多霍斯,叶嘉莹说诗讲稿
---
## I — 方法论骨架 (Interpretation)
诗歌生命的发生与传递链:外物触发内心(兴发)→文字承载感动(表达)→读者被感染(传递)。分析一首诗的三问:①什么触发了它?②文本如何承载感动?③它如何感染我?三问皆通方为活诗;任何一环断裂即为死文字。
---
## A1 — 书中的应用 (Past Application)
### 案例: 里巷男女词的升华(讲稿)
- **问题**: 写男女离合的小词何以承载君子之志?
- **使用**: 真诚写到极点即产生「道幽约怨悱不能自言之情」的普遍化力量。
- **结果**: 兴发感动超越原初语境。
---
## A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★
### 用户会在什么情境下需要这个 skill?
1. 解读一首古诗为什么动人
2. gaokao诗歌情感题
3. 判断一首诗的优劣
### 语言信号
- "这首诗为什么感人"
- "诗歌的生命力在哪"
- "xingfa / evocative power"
### 与相邻 skill 的区分
- 与 `jingjie-five-step` 的区别: 整体赏析流程 vs 发生机制专析
- 与 `weak-virtue-recognizer` 的区别: 弱德是感动的特殊类型
---
## E — 可执行步骤 (Execution)
当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:
1. **找触点**
- 完成标准: 什么物/事/境触发了写作
2. **验承载**
- 完成标准: 文本语言是否有效承载了感动
3. **自证感染**
- 完成标准: 诚实回答自己是否被触动及何处
4. **输出生命度**
- 完成标准: 活诗/半活/死文字 三档判定
---
## B — 边界 (Boundary) ★
### 不要在以下情况使用此 skill
- 用兴发感动否定形式分析的价值——叶嘉莹同样重视格律
### 作者在书中警告的失败模式
- 把「感动」泛化为煽情——兴发感动要求真诚的中间环节
### 作者的盲点 / 时代局限
- 兴发感动说的中国抒情传统预设,对叙事诗传统解释力弱
### 容易混淆的邻近方法论
- jingjie-five-step / weak-virtue-recognizer
---
## 相关 skills
- composes-with: jingjie-five-step
---
## 审计信息
- **验证通过**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- **测试通过率**: 待阶段4
- **蒸馏时间**: 2026-08-25(全量重蒸馏轮)
Files in this skill
- SKILL.md
- test-prompts.json
Attribution
Comments
Loading comments…