Skip to content
Back to skills

Market Analysis

ASecurity

市场分析报告(大盘快照版)— 复用市场分析页面全部数据能力:核心指数、市场广度与情绪温度、行业板块/热门概念热力图、行业多日涨跌幅对比(1/3/5日)、板块资金流(1日/5日/10日)、个股主力资金 Top20、标签体系统计。用户说「市场分析」「大盘分析」「行情分析」「今天市场怎么样」「市场报告」时使用:跑取数脚本(market_analysis.py)→ AI 基于 facts 撰写解读 → Markdown → PDF(研报风)→ 落盘股票报告目录 → 聊天回复速览。触发词:市场分析、大盘分析、行情分析、市场报告、看盘、今天市场、今日市场、市场怎么样

  • 1,703 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added October 5, 2026
developmentpythonbashdockerbackend

Security analysis

A100/100

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned October 5, 2026

npx -y skills add qusong0627/QuantMind --skill market-analysis --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Market Analysis?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Market Analysis
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/qusong0627-market-analysis/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/qusong0627-market-analysis)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: market-analysis
description: "市场分析报告(大盘快照版)— 复用市场分析页面全部数据能力:核心指数、市场广度与情绪温度、行业板块/热门概念热力图、行业多日涨跌幅对比(1/3/5日)、板块资金流(1日/5日/10日)、个股主力资金 Top20、标签体系统计。用户说「市场分析」「大盘分析」「行情分析」「今天市场怎么样」「市场报告」时使用:跑取数脚本(market_analysis.py)→ AI 基于 facts 撰写解读 → Markdown → PDF(研报风)→ 落盘股票报告目录 → 聊天回复速览。触发词:市场分析、大盘分析、行情分析、市场报告、看盘、今天市场、今日市场、市场怎么样"
---

> ⚙️ 本技能遵循公共运行环境契约(最高优先级,先于本文其余内容执行):
> 详见 [_shared/env-contract.md](../_shared/env-contract.md),执行前先读它。

# market-analysis — 市场分析报告(大盘快照版)

把市场分析页面的数据能力(指数/广度/行业/概念/资金流/标签)变成一份结构固定的报告(Markdown + PDF),落盘到前端「股票报告」页可见目录,并在聊天里回复速览。**报告必含「八、市场解读与次日关注」——AI 必须基于 facts 数据撰写,禁止编造数字。**

与 [[daily-review]] 的区别:daily-review 是盘后复盘(含新闻情绪、模型推理信号、次日六维研判);本 skill 是**市场快照**(行情结构 + 资金流 + 板块强弱),适合盘中/盘后随时输出当日市场状态。

## ⚠️ 单位铁律(先查 [[quantdb-fields]],最高优先级)

| 陷阱 | 正确口径 |
|---|---|
| `l2_factors.flow_*` 金额是**万元**(2026-09 起;读入后归一为元再转亿元) | 报告统一换算**亿元**(脚本 `_yi()` 已处理) |
| `index_daily.amount` 是**万元** | 指数成交额脚本已转亿元 |
| `technical_indicators.pct_change` = **%** | 涨跌家数/涨停/行业均涨幅全用它;涨停≈≥9.8%、跌停≈≤-9.8% |
| `index_daily.preClose` **全 NULL** | 指数涨跌幅由 close 序列自算(后端已处理,勿另算) |
| 资金流依赖 `l2_factors` | 最新日期可能与行情日不同步(L2 更新滞后 1 日属正常),facts 里以 trade_date 为准,滞后时在报告中声明 |

**写报告时所有数字必须来自 `{date}_facts.json`,不得自行推算或编造。**

## 执行流程(每次 5 步)

### 第 1 步:跑取数脚本(宿主机)

```bash
cd <repo>/skills/market-analysis/scripts
python3 market_analysis.py          # 最新交易日;--out 自定义输出目录(默认 data/reports/market_analysis/)
```

脚本复用后端 `quantdb_feed` 聚合口径,产出 `{date}_facts.json`(全部原始数据)+ `{date}_report.md`(骨架)。QuantDB 不可用时脚本报错退出——不要假装出报告,直接告诉用户数据未同步。

### 第 2 步:AI 撰写解读(核心增值环节)

基于 facts 在骨架的「八、市场解读与次日关注」补写四小节(每节 2-4 句,数字引用 facts):
- **8.1 市场总览**:指数涨跌结构(几涨几跌、深/创弱于上证?)、两市量能(亿,与昨日对比如 facts 有)、情绪温度(赚钱效应 %、涨跌停家数)
- **8.2 结构性机会**:涨幅前列行业/概念 2-3 个 + 对应板块资金流方向(净流入板块);10 日资金持续流入的方向
- **8.3 风险提示**:净流出前列行业、跌停/炸板、指数与广度背离(如指数涨但下跌家数多)
- **8.4 次日关注**:2-3 条可跟踪信号(具体板块/个股/资金/情绪阈值)

写完后通读全文:数据表与解读数字一致、无矛盾、单位统一为亿元。

### 第 3 步:Markdown → PDF(研报风,复用 md_to_pdf_report 管线)

```bash
# ① 复制 md 进容器(.claude 目录未挂载)
docker cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.md quantmind:/tmp/ma_report.md
# ② 容器内转换(reportlab,封面/红涨绿跌/斑马纹表格自动生效)
docker exec quantmind bash -lc "cd /app && python3 backend/scripts/md_to_pdf_report.py /tmp/ma_report.md /tmp/ma_report.pdf"
# ③ 取回宿主机
docker cp quantmind:/tmp/ma_report.pdf <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.pdf
```

### 第 4 步:落盘股票报告目录(前端「股票报告」页可见)

```bash
mkdir -p <repo>/data/reports/stock_reports/市场分析
cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.md <repo>/data/reports/stock_reports/市场分析/市场分析_{date}.md
docker cp <repo>/data/reports/market_analysis/{date}_report.pdf quantmind:/data/reports/stock_reports/市场分析/市场分析_{date}.pdf
```

文件名固定:`市场分析_{YYYY-MM-DD}.md` / `.pdf`。

**用户要求「放深度分析那里」时**:额外落一份到 A股市场 分组(与个股深度分析/投研报告同列表展示,报告管理页 → A股市场 → 市场分析):

```bash
docker exec quantmind bash -c "mkdir -p '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析' && cp /tmp/ma_report.md '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析/市场分析_{date}.md' && cp /tmp/ma_report.pdf '/data/reports/stock_reports/A股市场/市场分析/市场分析_{date}.pdf'"
```

> 注:`A股市场/` 目录为容器 root 创建,宿主机无写权限,须在容器内操作(docker exec 为 root)。

### 第 5 步:聊天回复速览

回复用户一段 3-5 行的速览(指数、情绪、最强板块、资金动向、明日关注 1 条)+ 报告文件路径(md + PDF)。

## 数据能力清单(对应市场分析页面功能)

| 报告章节 | 后端数据源 | 说明 |
|---|---|---|
| 一、核心指数 | `index_daily` | 上证/深成/创业板/沪深300/科创50:价格/涨跌/成交额/5日趋势 |
| 二、市场广度 | `daily_forward`+`technical_indicators` | 涨跌家数/涨停跌停/两市成交额/赚钱效应/炸板率估算 |
| 三、行业板块 | `sector_members` 申万一级 | 31 行业均涨幅/成交额/领涨股,Top10+Bottom10 |
| 四、行业多日涨跌幅 | `daily_unadjusted`+`sector_members` | 行业 1/3/5 日累计涨幅对比(成分股中位数),看启动时点与主线持续性 |
| 五、热门概念 | `sector_members` 概念板块 | 概念均涨幅 Top/Bottom |
| 六、板块资金流 | `l2_factors.flow_*` | 1日/5日/10日 行业净流入(亿元)+主力占比 |
| 七、个股资金流 | `l2_factors.flow_*` | 主力净流入 Top20 / 净流出 Top10 |
| 八、标签体系 | `sector_members` 聚合 | 标签总数/覆盖股票/热门标签 |

**多日对比解读口径**(四、行业多日涨跌幅,中位数):
- `1日% ≫ 3日% ≫ 5日%`:行业**刚启动**(如种植业 +14.1/+8.4/+2.6),次日接力或退潮均有可能
- `5日% 持续领先且 1日% 续强`:**主线行业**(趋势延续,如林业 +10.75/+7.27/+3.11)
- `5日% 强但 1日% 转负`:**退潮信号**(高位滞涨)
- 与「六、板块资金流 10 日净流入」交叉验证:多日强势 + 资金持续流入 = 可信主线;强势但资金流出 = 纯情绪炒作

## 已知边界

- 仅支持**最新交易日**(与市场分析页面一致),不支持历史日期回放
- 行业/概念为静态分类(`sector_members`),非实时申万调整
- 资金流依赖 L2 数据日频更新;L2 未更新时对应章节为空——报告里如实标注,不填 0
- 若用户需要含新闻情绪/模型推理信号的盘后深度复盘,改用 [[daily-review]]

Files in this skill

  • SKILL.md7.5 KB
  • scripts/market_analysis.py12 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…