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Software Testing Guide

ASecurity

建立全面的软件QA测试流程,包括制定测试策略、按照Google AAA标准编写测试用例、执行测试计划、使用P0-P4分级追踪缺陷、计算质量指标(如通过率与覆盖率)以及生成每日/每周进度报告。提供完整的文档模板,可直接用于外包团队交接,并实施OWASP安全测试,以90%的覆盖率为目标。当用户提到搭建QA流程、编写测试用例、制定测试计划、追踪缺陷(P0-P4)、计算质量指标、生成QA报告、进行安全测试或准备外包交接时触发。

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Security analysis

A100/100

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Scanned September 6, 2026

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SKILL.md
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name: software-testing-guide
description: "建立全面的软件QA测试流程,包括制定测试策略、按照Google AAA标准编写测试用例、执行测试计划、使用P0-P4分级追踪缺陷、计算质量指标(如通过率与覆盖率)以及生成每日/每周进度报告。提供完整的文档模板,可直接用于外包团队交接,并实施OWASP安全测试,以90%的覆盖率为目标。当用户提到搭建QA流程、编写测试用例、制定测试计划、追踪缺陷(P0-P4)、计算质量指标、生成QA报告、进行安全测试或准备外包交接时触发。"
keywords: [qa, testing, test-cases, bug-tracking, google-standards, owasp, security, automation, quality-gates, metrics]
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# 软件测试指南

基于 Google 测试标准和 OWASP 安全最佳实践,为任何软件项目建立世界级的 QA 测试流程。

## 何时使用此 Skill

在以下场景中触发此 Skill:
- 为新项目或已有项目搭建 QA 基础设施
- 编写标准化测试用例(符合 AAA 模式)
- 执行测试计划并进行进度跟踪
- 实施安全测试(OWASP Top 10)
- 按严重级别提交缺陷(P0-P4)
- 生成 QA 报告(每日摘要、每周进度)
- 计算质量指标(通过率、覆盖率、质量门禁)
- 准备 QA 文档用于外包团队交接
- 启用 LLM 驱动的自主测试执行

## 快速开始

**一键初始化**:
```bash
python scripts/init_qa_project.py <项目名称> [输出目录]
```

**创建的内容**:
- 目录结构(`tests/docs/`、`tests/e2e/`、`tests/fixtures/`)
- 追踪表格(`TEST-EXECUTION-TRACKING.csv`、`BUG-TRACKING-TEMPLATE.csv`)
- 文档模板(`BASELINE-METRICS.md`、`WEEKLY-PROGRESS-REPORT.md`)
- 用于自主执行的主 QA 提示词
- 包含完整快速入门指引的 README

**自主执行**(推荐):参见 `references/master_qa_prompt.md`,只需复制粘贴即可获得 100 倍效率提升。

## 核心功能

### 1. QA 项目初始化

一键初始化完整的 QA 基础设施及所有模板:

```bash
python scripts/init_qa_project.py <项目名称> [输出目录]
```

创建目录结构、追踪表格、文档模板以及用于自主执行的主提示词。

**适用场景**:从零开始搭建 QA 流程,或将现有流程迁移为结构化 QA 体系。

### 2. 测试用例编写

按照 AAA 模式(准备-执行-断言)编写标准化、可复现的测试用例:

1. 阅读模板:`assets/templates/TEST-CASE-TEMPLATE.md`
2. 遵循结构:前置条件(准备)→ 测试步骤(执行)→ 预期结果(断言)
3. 分配优先级:P0(阻塞)→ P4(低)
4. 包含边界场景和潜在缺陷

**测试用例格式**:TC-[分类]-[编号](例如 TC-CLI-001、TC-WEB-042、TC-SEC-007)

**参考文档**:详见 `references/google_testing_standards.md`,了解完整的 AAA 模式指南和覆盖率阈值。

### 3. 测试执行与跟踪

**唯一真实来源原则**(关键):
- **测试用例文档**(如 `02-CLI-TEST-CASES.md`)= **权威来源**,用于查看测试步骤
- **追踪 CSV** = 仅记录执行状态(不要依赖 CSV 获取测试规格)
- 详见 `references/ground_truth_principle.md`,了解如何避免文档/CSV 不同步问题

**手动执行**:
1. 从分类文档中读取测试用例(如 `02-CLI-TEST-CASES.md`)← **必须从这里开始**
2. 严格按文档执行测试步骤
3. **每执行完一条测试后立即**更新 `TEST-EXECUTION-TRACKING.csv`(禁止批量更新)
4. 测试失败时在 `BUG-TRACKING-TEMPLATE.csv` 中提交缺陷

**自主执行**(推荐):
1. 从 `references/master_qa_prompt.md` 复制主提示词
2. 粘贴到 LLM 会话中
3. LLM 自动执行测试、自动跟踪、自动提缺陷、自动生成报告

**创新优势**:效率提升 100 倍 + 追踪零人为错误 + 支持自动续接。

### 4. 缺陷报告

按严重级别分类提交缺陷:

**必填字段**:
- 缺陷 ID:顺序编号(BUG-001、BUG-002……)
- 严重级别:P0(24 小时内修复)→ P4(可选修复)
- 复现步骤:编号列出,具体明确
- 环境信息:操作系统、版本号、配置

**严重级别分类**:
- **P0(阻塞)**:安全漏洞、核心功能不可用、数据丢失
- **P1(严重)**:主要功能异常但有临时方案
- **P2(高)**:次要功能问题、边界场景
- **P3(中)**:界面外观问题
- **P4(低)**:文档错别字

**参考**:完整模板及示例见 `BUG-TRACKING-TEMPLATE.csv`。

### 5. 质量指标计算

计算全面的 QA 指标并检查质量门禁状态:

```bash
python scripts/calculate_metrics.py <TEST-EXECUTION-TRACKING.csv 路径>
```

**指标面板包含**:
- 测试执行进度(X/Y 条测试,Z% 完成)
- 通过率(通过数/已执行数 %)
- 缺陷分析(去重缺陷数、P0/P1/P2 分布)
- 质量门禁状态(✅/❌ 逐项展示)

**质量门禁**(全部通过方可发版):
| 门禁 | 目标值 | 是否阻塞发版 |
|------|--------|-------------|
| 测试执行率 | 100% | 是 |
| 通过率 | ≥80% | 是 |
| P0 缺陷 | 0 | 是 |
| P1 缺陷 | ≤5 | 是 |
| 代码覆盖率 | ≥80% | 是 |
| 安全覆盖率 | 90% OWASP | 是 |

### 6. 进度报告

为利益相关方生成 QA 报告:

**每日摘要**(每日下班前):
- 已执行测试数、通过率、已提缺陷数
- 阻塞项(或无)
- 次日计划

**每周报告**(每周五):
- 使用模板:`WEEKLY-PROGRESS-REPORT.md`(由初始化脚本创建)
- 与基线对比:`BASELINE-METRICS.md`
- 评估质量门禁和趋势

**参考**:详见 `references/llm_prompts_library.md`,包含 30+ 现成可用的报告提示词。

### 7. 安全测试(OWASP)

实施 OWASP Top 10 安全测试:

**覆盖目标**:
1. **A01:访问控制缺陷** - RLS 绕过、权限提升
2. **A02:加密失败** - 令牌加密、密码哈希
3. **A03:注入攻击** - SQL 注入、XSS、命令注入
4. **A04:不安全设计** - 限流、异常检测
5. **A05:安全配置错误** - 详细错误信息、默认凭据
6. **A07:认证失败** - 会话劫持、CSRF
7. **其他**:数据完整性、日志记录、SSRF

**目标**:90% OWASP 覆盖率(10 项威胁中缓解 9 项)。

每个安全测试均遵循 AAA 模式,并记录具体的攻击向量。

## 首日入职指南

为新加入项目的 QA 工程师提供 5 小时入职指南:

**阅读**:`references/day1_onboarding.md`

**时间安排**:
- 第 1 小时:环境搭建(数据库、开发服务器、依赖安装)
- 第 2 小时:文档学习(测试策略、质量门禁)
- 第 3 小时:测试数据准备(用户、CLI、开发者工具)
- 第 4 小时:执行第一条测试用例
- 第 5 小时:团队入职和第一周计划

**检查点**:第一天结束时,环境运行正常、第一条测试已执行、为第一周做好准备。

## 自主执行(⭐ 推荐)

通过一条主提示词启用 LLM 驱动的自主 QA 测试:

**阅读**:`references/master_qa_prompt.md`

**功能特点**:
- 自动续接:从上次完成的测试继续(读取追踪 CSV)
- 自动执行:按周次计划执行测试用例(第 1-5 周递进)
- 自动跟踪:每条测试后更新 CSV
- 自动提缺陷:为失败测试创建缺陷报告
- 自动生成报告:每日摘要、每周报告
- 自动升级 P0 缺陷:停止测试、通知利益相关方

**优势**:
- 比手动执行快 100 倍
- 追踪零人为错误
- 缺陷文档风格一致
- 进度实时可见

**使用方式**:复制主提示词,粘贴到 LLM,让它自主运行 5 周。

## 根据项目规模调整

### 小型项目(50 条测试)
- 周期:2 周
- 分类:2-3 个(如前端、后端)
- 每日:5-7 条测试
- 报告:仅每日摘要

### 中型项目(200 条测试)
- 周期:4 周
- 分类:4-5 个(CLI、Web、API、数据库、安全)
- 每日:10-12 条测试
- 报告:每日 + 每周

### 大型项目(500+ 条测试)
- 周期:8-10 周
- 分类:6-8 个(多个组件)
- 每日:10-15 条测试
- 报告:每日 + 每周 + 双周汇报

## 参考文档

查阅内置参考文档获取详细指南:

- **`references/day1_onboarding.md`** - 新 QA 工程师 5 小时入职指南
- **`references/master_qa_prompt.md`** - LLM 自主执行的一键命令(100 倍提速)
- **`references/llm_prompts_library.md`** - 30+ 现成可用的 QA 任务提示词
- **`references/google_testing_standards.md`** - AAA 模式、覆盖率阈值、快速失败校验
- **`references/ground_truth_principle.md`** - 防止文档/CSV 不同步问题(对测试套件完整性至关重要)

## 资源与模板

测试用例模板和缺陷报告格式:

- **`assets/templates/TEST-CASE-TEMPLATE.md`** - 包含 CLI 和安全测试示例的完整模板

## 脚本

QA 基础设施自动化脚本:

- **`scripts/init_qa_project.py`** - 一键初始化 QA 基础设施
- **`scripts/calculate_metrics.py`** - 生成质量指标面板

## 常见使用模式

### 模式 1:从零搭建 QA
```
1. python scripts/init_qa_project.py my-app ./
2. 填写 BASELINE-METRICS.md(记录当前状态)
3. 使用 assets/templates/TEST-CASE-TEMPLATE.md 编写测试用例
4. 从 references/master_qa_prompt.md 复制主提示词
5. 粘贴到 LLM → 自主执行启动
```

### 模式 2:LLM 驱动测试(自主执行)
```
1. 阅读 references/master_qa_prompt.md
2. 复制主提示词(一段话)
3. 粘贴到 LLM 对话中
4. LLM 在 5 周内执行全部 342 条测试用例
5. LLM 自动更新追踪 CSV
6. LLM 自动生成每周报告
```

### 模式 3:添加安全测试
```
1. 阅读 references/google_testing_standards.md(OWASP 部分)
2. 为每个 OWASP 威胁编写 TC-SEC-XXX 测试用例
3. 目标 90% 覆盖率(10 项中覆盖 9 项)
4. 在测试用例中记录缓解措施
```

### 模式 4:外包 QA 团队交接
```
1. 确保所有模板已填写
2. 确认 BASELINE-METRICS.md 完整
3. 打包 tests/docs/ 目录
4. 附带 references/master_qa_prompt.md 用于自主执行
5. QA 团队可立即上手(首日入职 → 5 周测试)
```

## 成功标准

此 Skill 在以下情况表明使用得当:
- ✅ 测试用例可由任何工程师复现
- ✅ 质量门禁可客观度量
- ✅ 缺陷有完整的复现步骤文档
- ✅ 进度实时可见(CSV 追踪)
- ✅ 自主执行已启用(LLM 可执行完整计划)
- ✅ 外包 QA 团队可立即开始测试

Files in this skill

  • .security-scan-passed181 B
  • LICENSE1 KB
  • SKILL.md10.3 KB
  • assets/templates/TEST-CASE-TEMPLATE.md4.4 KB
  • references/day1_onboarding.md9.8 KB
  • references/google_testing_standards.md4.9 KB
  • references/ground_truth_principle.md9.8 KB
  • references/llm_prompts_library.md15.4 KB
  • references/master_qa_prompt.md12 KB
  • scripts/calculate_metrics.py2.8 KB
  • scripts/init_qa_project.py12 KB

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