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Bitsoulstockskill

ASecurity

BitSoul旗下all-in-one的A股市场综合skill,提供股票筛选策略,内置上百种行业常见量化指标, 基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断,个股风险判定,关键指标计算,数据回测,提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息,板块信息与相关交易数据,提供大v交易观察等信息聚合功能

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  • Added September 2, 2026
ai-agentspythonbashsqlapi

Works with

  • api

Security analysis

A96/100
  • mediumInstalls packages at runtime which could introduce malicious dependencies

Pro scans all 19 files and shows the line behind each finding

Scanned September 2, 2026

npx -y skills add Serennity007/awesome-stock-quant-skills --skill bitsoulstockskill --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Bitsoulstockskill?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Bitsoulstockskill
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/serennity007-bitsoulstockskill/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/serennity007-bitsoulstockskill)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: BitSoulStockSkill
description: BitSoul旗下all-in-one的A股市场综合skill,提供股票筛选策略,内置上百种行业常见量化指标, 基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断,个股风险判定,关键指标计算,数据回测,提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息,板块信息与相关交易数据,提供大v交易观察等信息聚合功能
version: 1.0.0
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📈"
    homepage: https://www.aicodingyard.com
    requires:
      env:
        - BITSOUL_TOKEN
      bins:
        - python3
    optional:
      env:
        - BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE
        - BITSOUL_CACHE_DIR
      pythonPackages:
        - pandas
        - numpy
        - requests
        - sqlalchemy
      network:
        - info.aicodingyard.com
        - https://finance.sina.com.cn/
    primaryEnv: BITSOUL_TOKEN
---

# 简介

炒股龙虾的最佳搭档,best stock partner forever

## 核心优势

1. **免费稳定且每周更新的A股交易数据**:为个股分析、买卖点计算、收益/回撤计算提供坚实的数据基础
2. **基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断**
3. **个股风险判定**
4. **关键指标计算**
5. **数据回测**
6. **提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息**
7. **板块信息与相关交易数据**
8. **提供大V交易观察等信息聚合功能**

# Token 配置

本 skill 需要有效的 `BITSOUL_TOKEN` 才能使用功能
token 可前往 <https://www.aicodingyard.com> 免费注册申请,并配置在外部运行环境中

## 必需的环境变量

* `BITSOUL_TOKEN`:用户令牌,用于远程服务器权限验证

## 可选的环境变量

* `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE`:指向包含 `BITSOUL_TOKEN` 的 env 文件


## 配置方式

1. **方式一:直接设置环境变量**
   ```bash
   export BITSOUL_TOKEN="你的令牌"
   ```

2. **方式二:使用 env 文件**
   ```bash
   export BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE="/path/to/token.env"
   ```
   其中 `token.env` 文件内容格式为:
   ```
   BITSOUL_TOKEN=你的令牌
   ```
**注意**:如果同时设置了环境变量和 env 文件,环境变量优先。

## 运行时描述:
- 从环境变量读取 `BITSOUL_TOKEN`
- 只有在显式提供 `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE` 时,才会从文件中读取 `BITSOUL_TOKEN`
- 根据用户的自然语言,参考references/API_FOR_LLM.md 调用对应接口
- 对“分析 / 估值 / 基本面 / 趋势 / 风险”等请求自动切到综合分析, 需要moe因子计算,返回详细信息
- 对“交易观察 / 技术分析 / 均线 / 动量 / RSI / KDJ / 布林线 / MACD”等请求需要进行moe因子计算,同时需要调用calculate_metrics进行数据回测
- 返回结构化 JSON;查询场景优先给原始数据,分析场景给结论和支撑数据
- 任何返回的股票数据,都应包括个股的完整信息,不应遗漏任何字段

## 安全与运行边界

- 技能所需环境变量已经在本文件 frontmatter 中显式声明
- 策略回测、因子挖矿、实时行情查询等功能会访问 `info.aicodingyard.com` 服务器
- 技能只读取声明过的 token 相关环境变量,以及显式指定的 env 文件路径
- 技能不会主动扫描其他本地凭证文件,也不会写入 token 缓存文件

## 安装

使用前先安装 Python 依赖:

```bash
pip install -r assets/requirements.txt
```
首次安装需要执行初始化操作,在设置好BITSOUL_TOKEN后,请运行scripts/data_fetcher.py

# 注意事项
* api接口文档主要参考 references/API_FOR_LLM.md 对应的代码文件是scripts/stock_api.py 和 scripts/define.py
* **凭证说明**:本skill需要用户Token用于数据访问权限验证。Token通过环境变量 `BITSOUL_TOKEN` 或 `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE` 传入。Token在数据访问时需要保持有效(请自行确保token未过期)。
* **缓存目录**:`BITSOUL_CACHE_DIR`,可选,用于指定缓存目录和数据存储路径。默认值为系统临时目录下的 `BitSoulStockSkill` 子目录

* **因子挖矿**:用户说"因子挖矿"、"挖矿"、"随机挖因子"、"碰碰运气"、"随机推荐"、"挖金矿"、"随机策略"时,直接调用 `api.random_alpha_backtest()`,禁止自己写回测逻辑。返回结果调用 `print(result['summary_text'])` 输出,禁止自行整理摘要。
* **因子挖矿结束后**:在 `print(result['summary_text'])` 之后,用自然语言向用户逐一解释本次使用的每个因子是什么含义、在策略中起什么作用。解释来源是 `result['factor_descriptions']`,格式示例:`alpha022:高价量5日相关的5日变化 × 收盘波动率,用于衡量量价相关动量的衰减程度,在本次策略中作为选股因子使用。`
* **买卖建议**:用户询问某只股票"能不能买"、"该不该卖"、"现在适合持有吗"、"操作建议"、"投资建议"、"买卖信号"、"值得买吗"、"要不要买"等,且用户指定了具体股票时,直接调用 `api.get_trade_signal(code)`,禁止自己计算指标做判断。
* **股票显示格式**:任何场景下输出股票代码时,必须同时附上股票名称,使用 `api.get_symbol_basic_infomation(code).name` 获取,格式如 `600519.SH(贵州茅台)`,禁止只输出代码。

## 输出行为

- 默认使用简体中文,以报告的形式输出
- 尽量充分利用接口返回的所有数据,不要随意删减,尽可能多呈现结果内容
- 分析类请求默认返回结论、关键指标、风险提示与支撑摘要

## 示例请求

- `请整理东方财富过去10个交易日的股价信息,并输出成表格`
- `帮我看看同花顺近期最佳买点和卖点分别是多少,并给我些建议`
- `整理中国石油过去半年的财务数据,帮我分析是否具备投资价值`
- `过去一个月上龙虎榜最多的股票是哪只?`
- `请帮我因子挖矿,看看挖出的收益率和最大回撤是多少`
- `调用moe方法,帮我分析工业富联的买入点`
- `最近资金流入最快和涨幅最大的板块是哪些,有什么推荐`
- `给我做一份沪电股份的技术分析报告`

## 参考资料

- 机器可读目录:`references/API_FOR_LLM.dm`

Files in this skill

  • SKILL.md6.1 KB
  • references/API_FOR_LLM.md23.3 KB
  • scripts/backtest_tools.py14.8 KB
  • scripts/config.dat72 B
  • scripts/config.py1.6 KB
  • scripts/data_fetcher.py64.2 KB
  • scripts/decrypt_patch.py1.6 KB
  • scripts/define.py51.6 KB
  • scripts/factor_mining.py40.1 KB
  • scripts/formulaicAlphas/__init__.py1 KB
  • scripts/formulaicAlphas/alpha101.py58.9 KB
  • scripts/formulaicAlphas/data_loader.py4.1 KB
  • scripts/formulaicAlphas/operators.py7.4 KB
  • scripts/logger.py63 B
  • scripts/metrics.py10.9 KB
  • scripts/moe_signal.py48.2 KB
  • scripts/moe_weights.json5.3 KB
  • scripts/realtime_data_featcher.py3.7 KB
  • scripts/remote_api.py6.3 KB

Attribution

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