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Oneil Canslim
ASecurityA股威廉·欧奈尔CANSLIM七要素打分器:C最新季净利润同比≥25%、A近3年年度增长、N距250日新高≤15%、S量能放大、L相对沪深300超额强度、I机构持股、M大盘50日均线趋势,输出逐字母通过表与池内RPS百分位 | A-share William O'Neil CANSLIM 7-letter screener: quarterly earnings yoy, annual growth, 250d-high proximity, volume surge, excess relative strength vs CSI300, institutional holdings, market trend | A株ウィリアム・オニールCANSLIM7要素スクリーナー:四半期利益YoY、年間成長、250日高値接近、出来高急増、相对強度、機関保有、市場トレンド
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- Added September 29, 2026
Security analysis
96/100- Installs packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Pro scans all 8 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add Serennity007/awesome-stock-quant-skills --skill oneil-canslim --agent claude-codeAre you the author of Oneil Canslim?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/serennity007-oneil-canslim)---
name: oneil-canslim
description: A股威廉·欧奈尔CANSLIM七要素打分器:C最新季净利润同比≥25%、A近3年年度增长、N距250日新高≤15%、S量能放大、L相对沪深300超额强度、I机构持股、M大盘50日均线趋势,输出逐字母通过表与池内RPS百分位 | A-share William O'Neil CANSLIM 7-letter screener: quarterly earnings yoy, annual growth, 250d-high proximity, volume surge, excess relative strength vs CSI300, institutional holdings, market trend | A株ウィリアム・オニールCANSLIM7要素スクリーナー:四半期利益YoY、年間成長、250日高値接近、出来高急増、相对強度、機関保有、市場トレンド
author: Serennity007
license: MIT
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# 🚀 威廉·欧奈尔 CANSLIM|七要素逐项体检 A 股成长动量股
> **"历史上的大牛股,在暴涨之前都有可以识别的共同特征。"**
本技能把威廉·欧奈尔(William O'Neil,《投资者商报》创始人,《笑傲股市》作者)的 CANSLIM 体系机械化到 A 股:C(当季收益加速)、A(年度增长)、N(新高)、S(量能)、L(相对强度领导者)、I(机构认可)、M(市场方向),逐字母给出通过/未通过与得分。CANSLIM 是成长动量框架——与价值类 skill(茅台们得高分的那些)互补:**茅台在本框架下低分是特性不是 bug**。本实现基于新浪/东财 A 股数据源原创编写,与 `skills/` 收录区的美股 CANSLIM 实现互不重复。
## 七要素打分表(满分 100)
| 字母 | 含义 | 量化标准 | 权重 |
|---|---|---|---|
| C | 当季收益 | 最新报告期净利润同比 ≥25% 满分 | 20 |
| A | 年度增长 | 近 3 年净利润增速均值 ≥25% 满分 | 15 |
| N | 新高 | 收盘价距 250 日最高收盘 ≤15% 满分 | 15 |
| S | 供需 | 近 5 日均量/60 日均量 ≥1.5 满分 | 10 |
| L | 领导者 | 120 日涨幅相对沪深300超额 ≥30pp 满分 | 20 |
| I | 机构认可 | 机构持股占流通股比例 ≥10% 满分;无数据给中性 5 分 | 10 |
| M | 市场方向 | 沪深300 收盘 > 50 日均线(全池一致,失败全池扣分) | 10 |
判定线:**≥70 且 C/A/N/L 至少四项成立 → CANSLIM 候选**(脚本输出 `passed_letters` 列);**50–69 观察**;**<50 不符合**。欧奈尔纪律:M 失败(大盘在 50 日线下方)时**不做任何新买入**——这正是全池统一扣 10 分的含义。
## 使用方法
```bash
pip install akshare pandas
# 默认用沪深300成分股作为股票池(附带池内 RPS 百分位列)
python scripts/screen.py --pool hs300 --top 20 --out result.csv
# 自定义股票池(推荐先小样本验证)
python scripts/screen.py --codes 600519,300760,002415 --out result.csv
```
参数说明:
- `--pool`: 股票池,目前支持 `hs300`(沪深300)。
- `--codes`: 逗号分隔的自定义股票代码,优先级高于 `--pool`。
- `--top`: 终端展示前 N 名(默认 20)。
- `--out`: CSV 输出路径(默认 `canslim_result.csv`)。
- `--sleep`: 每只股票间隔秒数(默认 0.3,用于防接口限流)。
## 输出字段速览
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `code` / `name` / `industry` | 股票代码 / 简称 / 所处行业 |
| `total` / `passed_letters` | 综合得分(满分 100)/ 通过的字母清单 |
| `C_score` / `quarter_yoy` | C 得分 / 最新报告期净利润同比(%) |
| `A_score` / `annual_growth_3y` | A 得分 / 近 3 年增速均值(%) |
| `N_score` / `dist_from_250d_high` | N 得分 / 距 250 日新高回撤(%) |
| `S_score` / `vol_ratio_5_60` | S 得分 / 量比 |
| `L_score` / `excess_ret_120d` / `rps_percentile` | L 得分 / 120 日超额收益(pp)/ 池内 RPS 百分位 |
| `I_score` / `inst_hold_ratio` | I 得分 / 机构持股占流通股比例 |
| `M_score` | M 得分(全池一致) |
| `close` / `a_source` / `note` / `data_date` | 现价 / A 维度数据来源 / 备注 / 数据日期 |
## 分析流程(配合 AI 使用)
1. **先看 M**:大盘在 50 日线下方时,按欧奈尔纪律整批候选都不该买入——先出后进。
2. **跑初筛**:运行 `screen.py` 得到候选名单与逐字母通过表。
3. **读原则**:对照 `references/oneil_canslim_rules.md` 复核"大牛股的共同特征",尤其是**带柄杯形态**与**卖出纪律**(欧奈尔 7% 止损铁律)两个脚本无法量化的环节。
4. **与价值框架交叉**:CANSLIM 候选与 buffett/danbin 类候选几乎不重叠——两份名单对照使用,决定你要做动量还是做价值。
## 实测参考(2026-09-28,小样 3 只)
当日沪深300位于 50 日线下方(M=0,全池扣 10 分):海康威视 48 分 [C,N,L](季同比 39.6%、距新高 15.4%)、贵州茅台 18 分(季同比 -1.9%——价值股在动量框架下低分,符合 CANSLIM 的选股意图)、迈瑞医疗 10 分。小样实测见 `canslim_test_result.csv`。
## 数据来源与降级策略
- 个股日线来自新浪(前复权,供新高/量能/动量计算);季度业绩与机构持股来自东财业绩报表/机构持股接口(池级一次调用);大盘趋势来自新浪指数日线。
- 东财机构持股接口无数据的报告期,I 维度自动给中性 5 分并在 `note` 注明。
- 年度增长维度东财财务指标失败时降级新浪利润表现算。
- 脚本启动时默认禁用系统代理;所有网络调用带 3 次指数退避重试。
## 配套文件
- `references/oneil_canslim_rules.md` — 欧奈尔核心投资思想:CANSLIM 七要素详解、带柄杯形态、买卖纪律与 7% 止损铁律。
## 免责声明
本技能仅供学习研究,不构成投资建议。CANSLIM 是高换手的成长动量体系,历史形态不代表未来。投资决策应建立在独立研究与自身风险承受能力之上。
Files in this skill
- README.en.md
- README.ja.md
- README.md
- SKILL.md
- canslim_hs300_result.csv
- canslim_test_result.csv
- references/oneil_canslim_rules.md
- scripts/screen.py
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