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Qmt Bridge Kline Backfill
ASecurity校验近N个交易日两市成交额(上证+深证)是否可用于复盘。默认仅用 get_full_tick 写当日 与本地日缓存,不拉历史 K 线。用户提到补齐K线、近3日量能缺失、复盘前校验时使用。
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- Added September 2, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add Serennity007/awesome-stock-quant-skills --skill qmt-bridge-kline-backfill --agent claude-codeAre you the author of Qmt Bridge Kline Backfill?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/serennity007-qmt-bridge-kline-backfill)---
name: qmt-bridge-kline-backfill
description: >-
校验近N个交易日两市成交额(上证+深证)是否可用于复盘。默认仅用 get_full_tick 写当日
与本地日缓存,不拉历史 K 线。用户提到补齐K线、近3日量能缺失、复盘前校验时使用。
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# QMT Trading Skill · 近3日量能校验
> **实现状态**:✅ `index_turnover_recent.py` · `backfill_recent_index_kline.py`
> 共享逻辑:`_shared/market_turnover_util.py`
## 目标
在执行复盘前,校验近 N 日(默认 3)两市成交额是否齐全:
- 上证指数:`000001.SH`
- 深市指数:`399106.SZ`(tick 缺 amount 时回退 `399001.SZ`)
## 官方推荐 vs 本项目策略
迅投知识库([指数数据](http://dict.thinktrader.net/dictionary/indexes.html)):
| 场景 | 官方 API | 本项目复盘热路径 |
|------|----------|------------------|
| **当日成交额** | `get_full_tick` → `amount` | ✅ `GET /api/market/full_tick` |
| **历史指数日 K** | `download_history_data` + `get_market_data_ex` | ❌ 禁用(易 BSON 崩溃) |
| **历史缺口** | 需本地已下载数据 | ✅ `reports/market_turnover_daily.json` 每日 tick 累积 |
复盘/校验**默认不调用** `download_batch`、`get_local_data`、`get_market_data_ex`、`get_market_data`。
可选 `--try-history`:先 `download_batch` 指数日线,再 `get_market_data` 子进程补历史并写入缓存(QMT 异常时慎用)。
**推荐补齐近 3 日缺口**(历史缺失时):
```bash
# 1. 下载指数日线(仅 3 只,勿全市场)
python -c "
from datetime import date, timedelta
import sys; sys.path.insert(0,'skills/_shared')
from common import load_env_files, make_client
import argparse
load_env_files()
c,_=make_client(argparse.Namespace(host='127.0.0.1',port=8080,api_key='test-auto',account_id=None),False)
e=date.today().strftime('%Y%m%d'); s=(date.today()-timedelta(days=12)).strftime('%Y%m%d')
print(c.download_batch(['000001.SH','399106.SZ','399001.SZ'], period='1d', start_time=s, end_time=e))
"
# 2. 读 amount 写入缓存并展示明细
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/index_turnover_recent.py \
--host 127.0.0.1 --port 8080 --try-history
```
## 脚本
```bash
# 查看近3日上证+深证成交额明细(亿元)
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/index_turnover_recent.py \
--host 127.0.0.1 --port 8080
# 查看近3日成交额明细;历史缺口加 --try-history
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/index_turnover_recent.py \
--host 127.0.0.1 --port 8080
# 可选:尝试从本地 K 线补历史(慎用,优先用上一条)
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/index_turnover_recent.py \
--try-history --host 127.0.0.1 --port 8080
# 兼容旧入口(同上逻辑)
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/backfill_recent_index_kline.py --json
```
## 参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--days` | 需要覆盖的最近交易日数量(默认 3) |
| `--try-history` | 可选尝试 `get_market_data` 补历史(默认关闭) |
| `--json` | 输出机器可读结果 |
## 输出说明
- `ok=true`:近 N 个交易日缓存/tick 均有沪+深成交额
- `ok=false`:列出缺失交易日;连续多日收盘复盘会自动写入缓存
- `method`:默认 `full_tick+cache`
## 排障
1. 当日 tick 失败 → 检查 QMT 登录与行情
2. 历史不足 → 正常(需多日累积);勿反复跑 `--try-history`
3. BSON / 服务无响应 → **重启 QMT 客户端**,再重启 Bridge
Files in this skill
- SKILL.md
- scripts/backfill_recent_index_kline.py
- scripts/index_turnover_recent.py
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