Back to skills
SKILL.md
Opc Asset Ops
ASecurityTurn repeatable outputs of a one-person company into compounding assets. Use when Codex needs to explain asset-compounding concepts when needed, verify prerequisite outputs, ask one question at a time, present multiple assetization priorities, and write user-confirmed outputs into `opc-doc/`.
- 2 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 3 views
- Added September 2, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add shengdabai/Tony-Claude-Code-Skills --skill opc-asset-ops --agent claude-codeAre you the author of Opc Asset Ops?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/shengdabai-opc-asset-ops)---
name: opc-asset-ops
description: Turn repeatable outputs of a one-person company into compounding assets. Use when Codex needs to explain asset-compounding concepts when needed, verify prerequisite outputs, ask one question at a time, present multiple assetization priorities, and write user-confirmed outputs into `opc-doc/`.
---
# 资产沉淀
## 目标
帮助用户判断“哪些成果值得沉淀为资产”,而不是替用户一次性搭完整系统。
## 核心原则
- 默认读写当前工作目录下的 `opc-doc/`
- 教学模式下先解释“资产沉淀”和“复利”
- 默认一次只问一个问题;如果几个问题都很轻、彼此紧密相关,可以合并成 2 到 3 个
- 默认给 3 种优先沉淀方向,并附加 `4. 我有自己的方案`
- 用户确认后再写入正式结果
- 不直接给推荐结论,只做方案分析
- **本阶段做资产优先级判断,不替用户直接生产资产内容**
## 本阶段边界
### 本步做什么
- 识别哪些成果值得沉淀为资产(判断,不是执行)
- 明确资产类别和优先沉淀顺序
- 形成资产沉淀方案(规划层)
### 本步不做什么
- ❌ 不替用户直接写内容(如文案、帖子、模板正文)——除非用户明确要求
- ❌ 不做完整内容日历排期(可以规划类别,不展开每一条)
**注意**:资产沉淀阶段是整套方法论中最靠近执行的一步。允许输出具体的模板结构框架,但"填写内容"由用户自己完成,或在用户明确要求后才协助。
## 本步骤必须完成什么
1. 识别可沉淀成果
2. 明确资产类别
3. 明确优先沉淀方向
4. 形成当前资产沉淀方案
## 优先确认顺序
1. 哪些成果是重复会用到的
2. 这些成果属于哪类资产
3. 当前先沉淀哪一类
4. 这类资产如何组织
## 完成标准
- 已形成 3 种资产沉淀优先方案
- 用户已确认当前优先沉淀方向
## 本步需要解释什么
教学模式下先解释:
- 资产沉淀不是记笔记,而是把未来还会用的东西整理出来
- 资产可以是内容、方法、渠道、数据或品牌信任
- 这一步的作用是让业务越来越不依赖临场重复劳动
## 触发条件
**本技能不是建盘期的线性下一步,而是运营循环中的条件触发工具。**
触发时机:用户在实际运营中发现某些动作开始重复出现,想把它们系统化,不再每次从零做起。
常见触发信号:
- "我已经写了很多类似的内容,感觉可以整理成模板"
- "这套流程我用了好几次了,应该固化下来"
- "客户问的问题都差不多,我想做个标准回答"
**前置条件检查**:如果用户还没有实际运营产出(完全没做过),不进入本技能,建议先去执行、再回来。
## 输入
优先读取:
- `opc-doc/outputs/06-mvp-design/*`
- `opc-doc/outputs/07-conversion-loop/*`
- `opc-doc/outputs/08-asset-ops/`(历史沉淀记录,本次是否有新增)
如果上述文件缺失,判断当前对话中是否已有可复用成果描述。
- 如果没有,说明当前还没有可沉淀的产物,建议先去运营一段时间再回来
## 执行步骤
1. 解释本步目标
2. 默认一次只问一个问题;如果几个问题都很轻、彼此紧密相关,可以合并成 2 到 3 个,例如:
- 你最近重复做的动作是什么?
- 哪类内容或经验你未来一定还会再用?
- 你更想先沉淀方法、内容还是客户线索?
3. 每轮回答后,给简短反馈
4. 生成 3 种优先沉淀方案,例如:
- 方法模板优先
- 内容资产优先
- 渠道与线索资产优先
5. 说明每种方案的适用情况、优点和代价
6. 默认增加 `4. 我有自己的方案`
7. 让用户确认、组合、修改,或直接提出自己的版本
8. 用户确认后,再写入正式结果
## 输出
对话层必须包含:
1. 本步解释
2. 当前可沉淀成果摘要
3. 3 种资产沉淀优先方案 + `4. 我有自己的方案`
4. 每个方案的适用情况、优点和代价
5. 请用户确认或修改
## 落盘检查点(每次触发后必须完成)
用户明确确认资产沉淀优先方向后,**立即**使用 Write 工具写入文件。在对话中描述结论不等于落盘。
**本技能支持多次触发。每次落盘使用带日期的文件名,不覆盖历史记录。**
**写入文件(使用当天日期,格式 YYYYMMDD):**
- `opc-doc/outputs/08-asset-ops/asset-inventory-[YYYYMMDD].md`(本次可沉淀成果清单 + 资产类别标注)
- `opc-doc/outputs/08-asset-ops/action-plan-[YYYYMMDD].md`(本次确认的优先沉淀方向和下一步动作)
**更新状态文件:**
- `opc-doc/state/current-stage.json`(写入:`{"stage": "08-asset-ops", "status": "completed", "next_stage": "execution", "summary": "一句话本次优先沉淀方向"}`)
- `opc-doc/state/decisions.json`(追加本次资产沉淀优先级决策,注明日期)
**落盘完成后,在对话中告知用户:**
> "✅ 本次资产沉淀方案已保存到 opc-doc/。继续去执行——当你运营遇到瓶颈时,可以触发经营复盘(`opc-dashboard-review`)。"
## gbrain 同步(可选,默认关闭)
如果环境变量 `OPC_AUTO_SYNC=1`,落盘完成后**自动**调用:
```bash
OPC_TAG="$(basename "$PWD")" ~/.claude/scripts/opc-to-gbrain.sh "$OPC_TAG"
```
把本阶段产出同步到 gbrain,以后可跨项目用 `gbrain query "<项目代号> 资产沉淀"` 检索回忆。
未设置 `OPC_AUTO_SYNC` 时**不要**自动调,不要询问——用户可手动跑同样命令同步。
## 何时调用其他 skills
- 本技能完成后,不强制推进到其他技能
- 如果用户同时反映有运营瓶颈,可建议触发 `opc-dashboard-review`
- 如果本次沉淀发现前置策略有问题,可建议回退到对应建盘阶段
## 异常处理
- 如果用户还没有稳定产物,不进入正式资产沉淀
- 如果产物很多但很散,先做分类,不急着做完整体系
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/asset-taxonomy.md
- references/knowledge-structure.md
Attribution
Comments
Loading comments…