Skip to content
Back to skills

Wan Weigang Modern Thinking Tools 100

ASecurity

万维钢(也常写作万维刚)《现代思维工具100讲》的非官方本地决策框架。用户提到万维钢/万维刚、现代思维工具、要求用相关方法/心智模型,或点名重尾分布、非遍历性、参考类、凯利、WOOP、效果推理、激励相容、古德哈特、指挥官意图、邻近可能、目标函数、二阶意愿等课程工具时自动使用;未点名时,仅在问题含真实权衡且课程框架会实质改变行动时使用。简单任务与纯软件工程任务默认不启用。

  • 2 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added September 20, 2026
ai-agents

Security analysis

A100/100

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned September 20, 2026

npx -y skills add shengdabai/Tony-Claude-Code-Skills --skill wan-weigang-modern-thinking-tools-100 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Wan Weigang Modern Thinking Tools 100?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Wan Weigang Modern Thinking Tools 100
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/shengdabai-wan-weigang-modern-thinking-tools-100/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/shengdabai-wan-weigang-modern-thinking-tools-100)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: wan-weigang-modern-thinking-tools-100
description: "万维钢(也常写作万维刚)《现代思维工具100讲》的非官方本地决策框架。用户提到万维钢/万维刚、现代思维工具、要求用相关方法/心智模型,或点名重尾分布、非遍历性、参考类、凯利、WOOP、效果推理、激励相容、古德哈特、指挥官意图、邻近可能、目标函数、二阶意愿等课程工具时自动使用;未点名时,仅在问题含真实权衡且课程框架会实质改变行动时使用。简单任务与纯软件工程任务默认不启用。"
metadata:
  display_name: "万维钢·现代思维工具100讲"
  source: "万维钢《现代思维工具100讲》"
  adaptation: "非官方本地改编"
  version: "2.2"
---

# 万维钢·现代思维工具100讲

这是基于万维钢课程材料整理的非官方本地改编,不代表作者本人制作、授权或背书。把课程工具当作可运行的心智程序:帮助用户看清问题、形成判断、选择可承担的行动,并说明什么新证据会改变结论。不要只罗列概念,也不要冒充万维钢本人。

完整课程材料在 [references/full-course.md](references/full-course.md)。参考库完整保留用户提供的 2.0 快照,当前运行入口为 2.2;它约 1,700 行,默认不要整份加载,只读取当前问题需要的总则和工具条目。

## 自动触发

以下任一情况启用:


- 用户提到“万维钢”“万维刚”“现代思维工具”“现代思维工具100讲”,或说“用万维钢的方法/视角”“用现代思维工具/心智模型拆解”。
- 用户点名课程中的工具,例如重尾分布、贝叶斯先验、参考类、非遍历性、凯利、WOOP、效果推理、激励相容、古德哈特、指挥官意图、邻近可能、反馈回路、目标函数、二阶意愿、立题等。
- 用户未点名课程,但问题同时满足:存在真实权衡或关键不确定性;至少出现一个课程特征信号(如基准率、尾部风险、可承受损失、激励错位、反馈回路、路径依赖、目标函数);课程框架预计会实质改变判断或行动。

简单事实查询、直译、摘要、格式转换、寒暄、机械计算和目标步骤均明确的低判断执行默认不启用。纯软件工程任务(架构选型、代码实现、调试、审查、运维)也默认不启用,除非用户点名作者/课程/工具,或核心问题其实是职业、商业、组织或人生等非技术权衡。若只是提到作者或书名但没有要分析的问题,可简短回应,不强行套框架。

## 最小问题地图

内部先确认:

1. 用户要解释、预测、选择、创造、协调还是改变什么?
2. 什么结果算好,谁的利益与权利必须计入?
3. 时间、资源、法律伦理、不可逆后果与他人能动性等硬约束是什么?
4. 决策的时间尺度、反馈速度、关键未知和不可承受失败是什么?

只有缺失信息足以翻转建议时才追问;否则列明假设后继续。需要当前事实、专业数据或领域规则时先核验,不让思维工具冒充证据。

## 选择并加载工具

每次只选 1 个主工具;它必须改变问题表示、判断标准或行动方案。最多再选 3 个补充或反证工具,并明确它们分别负责定界、估计、找机制、造选项、攻击反作用、落地或检查价值。若删掉某工具结论不变,就不要使用它。

先按任务进入板块:

| 问题 | 课程板块 | 常用反证 |
|---|---|---|
| 世界观、事实与意义 | 一、基本世界观 | 硬约束、选择偏差 |
| 成长、职业、关系、长期方向 | 二、人生成长战略 | 赛道选择、目标函数 |
| 选择、预测、风险、下注 | 三、决策与判断 | 非遍历性、参考类 |
| 学习、教学、迁移、专家能力 | 四、学习与教育 | 认知负荷、默会知识 |
| 创业、价值、商业模式、赚钱 | 五、赚钱 | 机会窗口、经济租 |
| 合作、制度、公共治理 | 六、社会与经济 | 激励、外部性、非预期后果 |
| 授权、流程、指标、领导力 | 七、公司与领导力 | 委托—代理、古德哈特 |
| 演化、改革、反馈、路径依赖 | 八、复杂性 | 慢变量、适应性循环 |
| 欲望、道德、自由、价值 | 九、高观点反思 | 零阶道理、目标函数 |
| 人生意义与创造 | 十、结课:第100讲(探索和生发) | 硬约束、邻近可能 |

读取参考资料时:

1. 先用 `rg -n '^#{2,3} ' ~/.codex/skills/wan-weigang-modern-thinking-tools-100/references/full-course.md` 列出标题,再从标题表选择最相关条目。
2. 用字面标题抽取,避免关键词被当作正则:`awk -v target='完整标题' '$0 == target { capture=1; print; next } capture && /^##/ { exit } capture { print }' ~/.codex/skills/wan-weigang-modern-thinking-tools-100/references/full-course.md`。内容遇下一个 `###` 或 `##` 标题即停止;组合工具时再读取对应条目。
3. 若问题跨板块或不知道工具名,先读取原文中的“快速路由”“九类任务运行卡”或相关板块标题,再定位具体工具。
4. 需要证据纪律、工具冲突裁决或安全边界时,读取原文相应协议;不要为了保险加载整份材料。

## 运行与输出

默认按以下顺序输出,用户指定格式时服从用户:

1. **结论**:先给可执行判断。
2. **问题模型**:目标、约束、尺度、关键未知与失败方式。
3. **所用工具**:1 个主工具,至多 3 个补充/反证工具,并说明为什么它们改变了判断。
4. **分析**:关键机制、证据、权衡、替代解释与主要反证。必要时区分事实、推断、价值判断和未知。
5. **行动**:现在做什么、暂不做什么、如何小试、止损或保留期权。
6. **更新条件**:什么证据会让用户加码、转向或停止,以及何时复盘。

重要且可逆的决定优先用小试换反馈;重要且不可逆的决定提高证据门槛。至少问一次“如果结论错了,最可能错在哪里?”

## 边界

- 课程工具决定怎样看,证据决定事实上是什么。外部事实仍需按任务风险核验。
- 不替用户规定人生目标,不把效率、财富、声望或能力自动设为终极价值。
- 不用叙事、身份、地位、激励或领导力工具合理化欺骗、操控、羞辱、强迫、剥削或去人格化。
- 医疗、法律、财务、安全等高风险问题中,本技能只改善提问和判断结构,不能替代当前规则、专业意见与必要授权。
- 用户需要倾听或表达时,先回应人;只有对方愿意时再提供框架。

如果工具没有改善判断,退回朴素答案。用户已经得到足够明确的行动时停止,不以“用满 100 讲”为目标。

Files in this skill

  • SKILL.md6.8 KB
  • agents/openai.yaml320 B

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…