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Wenmai Fastmoss Market Category Analysis

ASecurity

FastMoss TikTok Shop 数据接口 `market_category_analysis`,用于分析类目规模、成长性与竞争度。通过固定 Wenmai standard API 返回可追溯的原始网关数据;当用户需要该 FastMoss 数据查询、核验、分析或报告时触发。

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  • Added October 5, 2026
toolspythongobashapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding

Scanned October 5, 2026

npx -y skills add wenmai-ai/wenmai-skills --skill wenmai-fastmoss-market-category-analysis --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Wenmai Fastmoss Market Category Analysis?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Wenmai Fastmoss Market Category Analysis
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/wenmai-ai-wenmai-fastmoss-market-category-analysis/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/wenmai-ai-wenmai-fastmoss-market-category-analysis)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
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name: wenmai-fastmoss-market-category-analysis
description: "FastMoss TikTok Shop 数据接口 `market_category_analysis`,用于分析类目规模、成长性与竞争度。通过固定 Wenmai standard API 返回可追溯的原始网关数据;当用户需要该 FastMoss 数据查询、核验、分析或报告时触发。"
metadata:
  author: wenmai-ai
  version: "1.0.0"
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# FastMoss market_category_analysis(TikTok Shop 数据)

## Overview

调用 Wenmai FastMoss standard API `market_category_analysis`。只调用以下固定端点,不接受动态端点或其他操作:

- Platform: TIKTOK(TikTok Shop)
- Provider: FastMoss
- Endpoint: `POST /wmapi/v1/fastmoss/market-category-analysis`
- Auth: Header `secret-key: $WENMAI_API_KEY`
- Script: `scripts/market_category_analysis.py`
- API contract: [`references/api.md`](references/api.md)

在构造请求或解释字段前阅读 `references/api.md`,以其中的参数、限制、响应字段和错误定义为事实来源。

## Workflow

1. 提取并校验用户输入,保留用户指定的平台、市场、标识符和查询范围。
2. 按照 API 契约构造 JSON 请求,保留文档要求的包装层和字段层级。
3. 对照 API 契约处理数量、长度、分页、日期和枚举限制;不静默截断或添加未定义字段。
4. 运行固定脚本并保留原始 JSON 响应。
5. 检查网关状态、`requestId`、实际市场、分页/返回数量及 `warnings`。
6. 将结果映射回响应字段,按用户决策目的输出紧凑、可追溯的摘要。

## How To Run

调用 API 前,先自主检查当前进程环境变量 `WENMAI_API_KEY`,未获取到时再检查 `WENMAI_SECRET_KEY`。任一变量存在时直接用于调用,不得展示、复述或记录密钥值;仅当两个环境变量都未获取到时,才请参考 https://skill.wenmai-ai.com/wenmaiskills/use_guide.html 获取 `secret-key`,并在本机配置环境变量。不得在未检查环境变量的情况下声称缺少 API Key。Wenmai 个人中心为 https://agent.wenmai-ai.com/;额度或余额不足时,按该指南完成充值。

```bash
export WENMAI_API_KEY="replace-with-real-wenmai-api-key"
python3 scripts/market_category_analysis.py '{"analysis_type":1,"filter":{}}'
```

脚本将 Wenmai API 原始响应输出为格式化 JSON。不得把 API Key 写入文件、日志或回答。

## Request Rules

- 必填字段、条件必填规则、默认值和允许值以 `references/api.md` 为准。
- 保留 API 契约要求的包装层和字段层级,不把内部字段提升到顶层。
- 保留用户指定的平台、市场、标识符、日期、分页、筛选、排序和返回数量;缺少会改变查询范围的值时先询问,不自行猜测。
- 对照 API 契约处理数量、长度、日期、分页和枚举限制;不静默截断、扩展、偏移或拆分请求。
- 仅发送 `references/api.md` 定义的字段、类型、枚举值及受支持组合。

## Response Rules

- 按用户决策目的展示关键字段,同时保留原始字段名和值。
- 仅在响应存在时展示 `warnings`、`requestId`、实际市场、时间窗口、分页、返回数量、规范化标识符、币种、单位和数据完整性字段。
- 明确区分成功、部分失败、未解析输入、截断和数据不完整;长数组需要摘要时说明覆盖范围,不静默遗漏或合并记录。
- 所有摘要值必须能追溯到原始响应字段;缺失字段标记为缺失,不估算、推断或补造。

## Error Handling

- 调用前先自主检查当前进程环境变量 `WENMAI_API_KEY`,未获取到时再检查 `WENMAI_SECRET_KEY`;仅当两个环境变量都未获取到时,才提示用户在本机配置。不得在未检查环境变量的情况下声称缺少 API Key,也不要要求用户在对话中粘贴密钥。
- 参数错误时,对照 `references/api.md` 检查必填字段、包装层、字段类型、枚举值、市场、日期和分页限制。
- HTTP、网络、超时、网关错误、`error`、非 `OK` 状态或非 JSON 响应发生时,报告脱敏后的状态码、消息、`requestId` 和 `warnings`,不要把异常或部分数据当作成功。
- 额度或余额不足时,引导用户参考上述使用指南完成充值;不要反复重试或绕过上游限制。

Files in this skill

  • SKILL.md4.2 KB
  • agents/openai.yaml312 B
  • references/api.md4.5 KB
  • scripts/_wenmai_api.py4.9 KB
  • scripts/market_category_analysis.py403 B
  • skill-card.md1.1 KB

Attribution

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