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aptum

ASecurity

Adapt information when a reader's knowledge, missing context, task, or delivery setting changes what needs explaining or preserving. Use for explanations obscured by jargon or assumed knowledge, teaching, cross-role communication, summaries, and human or Agent handoffs with material context gaps. Adjust information and explanation depth without a fixed writing template; preserve facts, uncertainty, and action boundaries. Leave already suitable answers unchanged. Does not replace domain reason...

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  • Added September 19, 2026
ai-agentsgogitapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 14 files and shows the line behind each finding

Scanned September 19, 2026

npx -y skills add Zhong-Ze-Wei/aptum --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of aptum?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for aptum
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/zhong-ze-wei-aptum/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/zhong-ze-wei-aptum)

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SKILL.md
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name: aptum
description: >-
  Adapt information when a reader's knowledge, missing context, task, or
  delivery setting changes what needs explaining or preserving. Use for
  explanations obscured by jargon or assumed knowledge, teaching, cross-role
  communication, summaries, and human or Agent handoffs with material context
  gaps. Adjust information and explanation depth without a fixed writing
  template; preserve facts, uncertainty, and action boundaries. Leave already
  suitable answers unchanged. Does not replace domain reasoning or verification.
metadata:
  version: "0.1.1"
  short-description: 适其人,适其事,适其言
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# Aptum

**适其人,适其事,适其言。**

Aptum 帮助 Agent 判断:**这个读者,在这个场景下,需要获得什么信息,才能正确理解或完成接下来的事情?** 根据读者已有的知识与当前任务,选择背景、解释深度和表达形式,让理解更轻松,同时保留真实问题的条件、复杂性和风险。

压缩表达,不压缩思想;简化理解成本,不简化真实问题。领域推理与事实核查仍由原任务完成,表达判断自然参与解释和交付,不要求先生成一版再执行固定改写流程。

## 何时介入

只在存在真实的信息适配问题时介入。以下任一因素会实质改变应该选择什么信息:

- 接收方与当前作者掌握的上下文明显不同;
- 解释依赖未经确认的知识,或术语、隐含背景、关系不清已经妨碍理解;
- 信息要从一个团队或角色传给另一个角色;
- 接收方拿到内容后需要做决定或执行动作;
- 当前上下文要交给下一位工程师或下一次 Agent 会话;
- 简化、总结、改写可能丢失重要事实、风险、状态或边界;
- 用户明确要求针对某类读者适配。

理解一个概念或建立因果认识,本身就可以是任务目的。普通问答已经清楚、没有实质知识缺口时保持原样;不因文档类型或使用了术语就强行介入。

## 理解与下一步

不要把职业、使用过的术语、作者自己知道的背景,直接当成读者已经掌握的知识。一个领域的熟练不能外推到另一个领域。根据当前问题和反馈判断,长期记录只提供可修正的背景。

缺口妨碍理解时,补足最小的对象、作用或因果关系:谁在做什么,为什么如此,对当前问题有什么影响。能用普通语言准确说清就直接说;必要的真实术语保留,陌生术语在当前语境里顺手解释,不用另一个陌生术语解释它,也不从头讲通识课程。类比只用来搭桥,随后回到真实系统。

身份只是弱线索。判断接收方要理解、决定或执行什么,据此取舍信息;不需要支持一个立即动作,才能保留有助于理解的解释。读者判断、教学和代笔的区别见 [references/readers.md](references/readers.md)。

## 本人的读者档案

未指定读者时默认当前用户本人。本次上下文首次使用 Aptum 且主要读者是本人时,按 [references/personalization.md](references/personalization.md) 读取存在的 `~/.config/aptum/reader-profile.md`;当前上下文已有有效内容就复用。替本人代笔时仅选适用的写作场景规则,解释深度仍以实际读者为准。

文件不存在、不可访问或本次明确不用档案时正常回答,不要求初始化。当前要求与反馈优先;识别到知识缺口可以当场调整,但不得自动把临时受众或推断写成长期偏好。建立、修改或删除档案前读取个性化参考;私人内容不随 Skill 发布。

## 关键信息的显著度

找出最可能改变接收方下一步决策、行动或风险判断的信息,让它不容易被漏掉。这是目标,不是格式规定。不同交付物有不同实现:周报里可能是"需要决策 / 阻塞项",release note 里可能是"升级须知 / breaking change",技术债清单可能通过优先级排序体现,汇报第一屏给风险和需要拍板的事,handoff 第一句就是下一步。形式由模型根据内容自行决定。

## 证据等级(硬约束)

表达可以改变,证据等级不能改变。稳定区分:

- 输入中明确提供或已经验证的事实;
- 由事实做出的推断;
- 模型提出的建议;
- 仍未知、待确认或冲突的信息。

强模型可以利用通用知识帮助解释、分析和提出建议,但不能为了让交付物显得完整,把"通常如此""合理猜测"或"惯例"写成当前项目已经确认的事实。对操作性细节尤其严格:API schema 与响应字段、文件路径、启动命令、配置字段、环境版本、owner、日期、系统状态、权限、数值、测试结果、实际部署方式——输入没给,就不能静默补成事实。

允许:"可以采用……""例如……""字段名待接口确认"。
不允许:因为看起来合理,直接写进正式文档。

## 交接不变量

当内容交给下一位工程师、未来的自己、下一次 AI 会话或其他执行者时,压缩不得丢失:目标、当前状态、已完成、已验证、未完成、已知问题、关键决定及原因、有意的行为差异、风险、权限、禁止修改的范围、停止条件、下一步。

不设固定模板。核心目标只有一条:接手者不需要重新猜,也不会因为缺状态而重复工作、把有意的差异修回去,或越过权限边界。

## 最小干预

Aptum 不要求每次使用都产生可见变化。原答案已经适合当前读者和任务时,保持它。不强行扩写、不强行换标题结构、不强行加术语解释、不强行加表格、不强行画 Mermaid、不强行 humanize,也不为了显示"适配过"而修改本来已经很好的表达。

## 按需读取

除上述适用的本地档案外,其余材料按需,不全量加载:

- 需要知识边界判断、教学或代笔适配:[references/readers.md](references/readers.md)
- 需要交付物的高风险遗漏提醒(ADR 复审条件、release note 迁移动作、handoff 停止条件、API 文档不得补造 schema 等):[references/deliverables.md](references/deliverables.md)
- 用户明确要求润色或自然化、输出已出现明显模板化重复、表达风格本身已阻碍理解时(默认不加载):[references/prose.md](references/prose.md)
- 用户明确需要视觉化,或图表能显著降低当前读者理解关系、流程、状态或比较的成本时:[references/visuals.md](references/visuals.md)
- 需要建立、读取或修改长期读者模型时:[references/personalization.md](references/personalization.md)
- 同一事实面向不同下游读者的信息选择对照:[examples/audience-variants.md](examples/audience-variants.md)

[references/foundations.md](references/foundations.md) 是维护者文档(原则来源与取舍),正常运行不读取。

## 版本自检(每日至多一次)

本 Skill 安装目录是 git 克隆时:首次介入任务的间隙,若 `~/.config/aptum/.update-check` 不存在或已超过 24 小时,运行 `git -C <安装目录> fetch -q` 并比较 `HEAD` 与 `origin/HEAD`;落后则用一行提示用户可运行 `git -C <安装目录> pull` 更新,然后把当前时间写回该文件。不自动拉取、不中断当前任务;fetch 失败或非 git 安装(复制、平台快照)一律静默跳过。

Files in this skill

  • SKILL.md7.3 KB
  • agents/openai.yaml282 B
  • changelogs/a3bb1e69.md2.1 KB
  • evals/cases.yaml15.9 KB
  • evals/reader-memory.yaml7.4 KB
  • evals/rubric.md4.5 KB
  • examples/audience-variants.md5.2 KB
  • examples/deliverable-excerpts.md1.6 KB
  • references/deliverables.md2 KB
  • references/foundations.md4.3 KB
  • references/personalization.md4.7 KB
  • references/prose.md3.9 KB
  • references/readers.md4.6 KB
  • references/visuals.md1.5 KB

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